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패턴 데이터베이스화 장치 및 그 방법, 이를 이용한 음성 이해 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014031502
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 예제 기반 의미 표현 패턴을 이용하여 입력 음성에 대응하는 의미 표현을 출력하는 음성 이해 기법에 관한 것으로, 입력된 음성에 대한 음성 인식 결과에 따라 형태소 분석을 수행한 후, 각종 부가 정보를 인식 및 추출하여 저장하고, 구문을 분석한 후에, 그 결과에 따라 층위를 기술하며, 클래스 변환을 수행한 후에, 수의적 표현, 무의미한 표현, 부가 정보를 변환 또는 삭제하여 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현을 결정하고, 결정된 의미 표현이 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지의 여부에 따라 음성 인식 결과를 출력하거나 문장을 생성하여 출력하거나 검색된 의미 표현과 부가 정보를 출력함으로써, 음성 인식 응용 시스템에 최적화된 의미 표현을 출력할 수 있는 것이다.음성 인식, 음성 이해, 의미 표현
Int. CL G10L 15/26 (2006.01) G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020090081936 (2009.09.01)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1253104-0000 (2013.04.04)
공개번호/일자 10-2011-0024075 (2011.03.09) 문서열기
공고번호/일자 (20130410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.09.01)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤승 대한민국 대전광역시 서구
2 김승희 대한민국 대전광역시 유성구
3 박준 대한민국 대전광역시 유성구
4 김정세 대한민국 대전광역시 유성구
5 이일빈 대한민국 대전광역시 중구
6 이수종 대한민국 대전광역시 유성구
7 김상훈 대한민국 대전광역시 유성구
8 박상규 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 퓨렌스 주식회사 서울특별시 금천구
2 (주)케이믹글로벌 서울특별시 구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2009-0537954-95
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.10.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0604803-00
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.12.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-1017808-02
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.12.07 수리 (Accepted) 1-1-2012-1017807-56
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.03.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0211179-34
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
관용어 사전을 참조하여 입력되는 말뭉치를 예제 문장으로 분할하고, 상기 분할된 예제 문장에 대한 형태소 분석과 구문 분석을 수행하는 문장 분석부와,상기 형태소 분석과 상기 구문 분석을 수행한 결과를 이용하여 상기 예제 문장에 대한 각 층위를 기술하는 층위 기술부와,시소러스/온톨로지 및 클래스화 규칙 사전을 참조하여 상기 각 층위가 기술된 상기 예제 문장에 대한 클래스 변환을 수행하는 클래스 변환부와,상기 클래스 변환이 수행된 상기 예제 문장에 대해 수의적 표현을 표시하고, 무의미한 표현 및 부가 정보를 삭제하며, 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현 패턴을 결정하고, 상기 결정된 의미 표현 패턴을 데이터베이스화하여 저장하는 의미 표현 패턴 결정부를 포함하는패턴 데이터베이스화 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 문장 분석부는, 상기 형태소 분석을 통해 상기 예제 문장에 상기 형태소 태그 또는 기호를 부여하고, 상기 구문 분석을 통해 의존 문법에 따른 들여쓰기 방식으로 상기 예제 문장의 의존 관계를 표시하는패턴 데이터베이스화 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 층위 기술부는, 괄호 치기 방식으로 상기 각 층위를 기술하는패턴 데이터베이스화 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 클래스 변환부는, 명사를 상위어 클래스로 변환하고, 유의어에 해당하는 용언을 하나로 변환하며, 받침에 따른 음운 교체가 발생하는 조사를 동일한 클래스로 할당하고, 시간 및 금액과 같은 숫자 표현도 오토마타(automata)를 이용하여 클래스화하는패턴 데이터베이스화 장치
5 5
제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 부가 정보는, 상, 양태, 시제, 문형 중 적어도 어느 하나의 정보인패턴 데이터베이스화 장치
6 6
관용어 사전을 참조하여 입력되는 말뭉치를 예제 문장으로 분할하고, 상기 분할된 예제 문장에 대한 형태소 분석과 구문 분석을 수행하는 단계와,상기 형태소 분석과 상기 구문 분석을 수행한 결과를 이용하여 상기 예제 문장에 대한 각 층위를 기술하는 단계와,시소러스/온톨로지 및 클래스화 규칙 사전을 참조하여 상기 각 층위가 기술된 상기 예제 문장에 대한 클래스 변환을 수행하는 단계와,상기 클래스 변환이 수행된 상기 예제 문장에 대해 수의적 표현을 표시하고, 무의미한 표현 및 부가 정보를 삭제하며, 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현 패턴을 결정하는 단계와,상기 결정된 의미 표현 패턴을 데이터베이스화하여 저장하는 단계를 포함하는패턴 데이터베이스화 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 형태소 분석과 구문 분석을 수행하는 단계는, 상기 예제 문장에 상기 형태소 태그 또는 기호를 부여하는 상기 형태소 분석이 수행되고, 의존 문법에 따른 들여쓰기 방식으로 상기 예제 문장의 의존 관계를 표시하는 상기 구문 분석이 수행되는패턴 데이터베이스화 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 각 층위를 기술하는 단계는, 상기 각 층위가 괄호 치기 방식으로 기술되는패턴 데이터베이스화 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 클래스 변환을 수행하는 단계는, 명사가 상위어 클래스로 변환되고, 유의어에 해당하는 용언이 하나로 변환되며, 받침에 따른 음운 교체가 발생하는 조사는 동일한 클래스로 할당되고, 시간 및 금액과 같은 숫자 표현도 오토마타(automata)를 이용하여 클래스화되는패턴 데이터베이스화 방법
10 10
제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 부가 정보는, 상, 양태, 시제, 문형 중 적어도 어느 하나의 정보인패턴 데이터베이스화 방법
11 11
패턴 데이터베이스화 장치에서 결정된 의미표현이 상기 패턴 데이터베이스화장치에 기 저장된 예제기반 의미표현패턴에 존재하는지를 체크하는 음성 이해 장치로서,입력된 음성을 인식하여 음성 인식 결과를 출력하는 음성 인식부와,상기 출력된 음성 인식 결과에 대응하는 문장에 대한 형태소 분석을 수행하고, 부가 정보를 인식 및 추출하며, 구문 분석을 수행하는 문장 분석부와,상기 형태소 분석과 상기 구문 분석을 수행한 결과와 상기 부가 정보를 이용하여 상기 문장에 대한 각 층위를 기술하는 층위 기술부와,시소러스/온톨로지 및 클래스화 규칙 사전을 참조하여 상기 각 층위가 기술된 상기 문장에 대한 클래스 변환을 수행하는 클래스 변환부와,상기 클래스 변환이 수행된 상기 문장에 대해 수의적 표현을 표시하고, 무의미한 표현 및 상기 부가 정보를 삭제하며, 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현을 결정하는 의미 표현 결정부와,상기 결정된 의미 표현이 상기 패턴 데이터베이스화 장치에 포함된 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지를 검색하는 의미 표현 검색부와,상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지의 여부에 따라 검색된 의미 표현을 선택 출력하는 검색 결과 처리부를 포함하는음성 이해 장치
12 12
제 11 항에 있어서,상기 문장 분석부는, 상기 형태소 분석을 통해 상기 예제 문장에 상기 형태소 태그 또는 기호를 부여하고, 상기 구문 분석을 통해 의존 문법에 따른 들여쓰기 방식으로 상기 예제 문장의 의존 관계를 표시하는음성 이해 장치
13 13
제 11 항에 있어서,상기 층위 기술부는, 괄호 치기 방식으로 상기 각 층위를 기술하는음성 이해 장치
14 14
제 11 항에 있어서,상기 클래스 변환부는, 명사를 상위어 클래스로 변환하고, 유의어에 해당하는 용언을 하나로 변환하며, 받침에 따른 음운 교체가 발생하는 조사를 동일한 클래스로 할당하고, 시간 및 금액과 같은 숫자 표현도 오토마타(automata)를 이용하여 클래스화하는음성 이해 장치
15 15
제 11 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 검색 결과 처리부는, 상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하지 않은 경우 상기 음성 인식 결과를 출력하는음성 이해 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 검색 결과 처리부는, 상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는 경우 상기 검색된 의미 표현에 대응하는 변환 문장으로 생성하여 출력하거나 상기 음성 인식 결과, 상기 검색된 의미 표현 및 상기 부가 정보를 출력하는음성 이해 장치
17 17
입력된 음성을 인식하여 음성 인식 결과를 출력하는 단계와,상기 출력된 음성 인식 결과에 대응하는 문장에 대한 형태소 분석을 수행하고, 부가 정보를 인식 및 추출하며, 구문 분석을 수행하는 단계와,상기 형태소 분석과 상기 구문 분석을 수행한 결과와 상기 부가 정보를 이용하여 상기 문장에 대한 각 층위를 기술하는 단계와,상기 각 층위가 기술된 상기 문장에 대한 클래스 변환을 수행하는 단계와,상기 클래스 변환이 수행된 상기 문장에 대해 수의적 표현을 표시하고, 무의미한 표현 및 상기 부가 정보를 삭제하며, 기본형으로 변환하고, 형태소 태그 또는 기호를 삭제하여 의미 표현을 결정하는 단계와,상기 결정된 의미 표현이 예제기반 의미표현패턴이 데이터베이스화되어 저장된예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지를 검색하는 단계와,상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는지의 여부에 따라 검색된 의미 표현을 선택 출력하는 단계를 포함하는음성 이해 방법
18 18
제 17 항에 있어서,상기 구문 분석을 수행하는 단계는, 상기 형태소 분석과 구문 분석을 수행하는 단계는, 상기 예제 문장에 상기 형태소 태그 또는 기호를 부여하는 상기 형태소 분석이 수행되고, 의존 문법에 따른 들여쓰기 방식으로 상기 예제 문장의 의존 관계를 표시하는 상기 구문 분석이 수행되는음성 이해 방법
19 19
제 17 항에 있어서,상기 각 층위를 기술하는 단계는, 상기 각 층위가 괄호 치기 방식으로 기술되는음성 이해 방법
20 20
제 17 항에 있어서,상기 클래스 변환을 수행하는 단계는, 명사가 상위어 클래스로 변환되고, 유의어에 해당하는 용언이 하나로 변환되며, 받침에 따른 음운 교체가 발생하는 조사는 동일한 클래스로 할당되고, 시간 및 금액과 같은 숫자 표현도 오토마타(automata)를 이용하여 클래스화되는음성 이해 방법
21 21
제 17 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 의미 표현을 선택 출력하는 단계는, 상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하지 않은 경우 상기 음성 인식 결과가 출력되는음성 이해 방법
22 22
제 21 항에 있어서,상기 의미 표현을 선택 출력하는 단계는, 상기 결정된 의미 표현이 상기 예제 기반 의미 표현 패턴 데이터베이스에 존재하는 경우 상기 검색된 의미 표현에 대응하는 변환 문장이 출력되거나 상기 음성 인식 결과, 상기 검색된 의미 표현 및 상기 부가 정보가 출력되는음성 이해 방법
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1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 휴대형 한/영 자동통역 기술개발