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에이치닷264에이브이씨 코덱 시스템의 가중치 예측 방법

  • 기술번호 : KST2014033109
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 에이치.264/에이브이씨 코덱 시스템의 가중치 예측 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 에이치.264/에이브이씨 코덱 시스템의 가중치 예측 방법은, 참조 영상의 전체 휘도에 대한 현재 영상의 전체 휘도 변화 정도를 이용하여 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계; 상기 가중치 예측 연산 여부의 판단결과 현재 영상의 가중치 예측 연산이 필요한 경우, 상기 참조 영상 및 현재 영상을 분할하고, 참조 영상에 대한 현재 영상의 지역적인 휘도의 변화 여부를 판단하기 위해서, 참조 영상 및 현재 영상의 분할 영역마다 픽셀들의 휘도 평균값을 구하여, 상기 참조 영상 및 현재 영상과 동일한 분할 영역을 갖는 지역 가중치 예측 영상을 생성하는 단계; 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상의 분할 영역마다 각각의 픽셀 휘도 평균값을 이용하여 표준편차를 구하여 지역 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계; 및 상기 지역 가중치 예측 연산 여부의 판단결과에 따라, 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상에서 지역 가중치 예측 연산이 필요한 영역에 대해서 지역 가중치 연산을 수행하거나 상기 참조 영상에 대한 현재 영상의 전역 가중치 예측 연산을 수행하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 19/136 (2014.01) H04N 19/51 (2014.01)
CPC H04N 19/189(2013.01) H04N 19/189(2013.01) H04N 19/189(2013.01) H04N 19/189(2013.01) H04N 19/189(2013.01) H04N 19/189(2013.01)
출원번호/일자 1020100033107 (2010.04.12)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1051564-0000 (2011.07.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110722) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.04.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 선우명훈 대한민국 서울특별시 서초구
2 최지호 대한민국 서울특별시 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤재승 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 덕천빌딩 *층 (역삼동)(예준국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.04.12 수리 (Accepted) 1-1-2010-0229797-45
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.05.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.06.23 수리 (Accepted) 9-1-2011-0054630-79
4 등록결정서
Decision to grant
2011.07.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0384958-27
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-5000672-13
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번호 청구항
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참조 영상의 전체 휘도에 대한 현재 영상의 전체 휘도 변화 정도를 이용하여 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계;상기 가중치 예측 연산 여부의 판단결과 현재 영상의 가중치 예측 연산이 필요한 경우, 상기 참조 영상 및 현재 영상을 분할하고, 참조 영상에 대한 현재 영상의 지역적인 휘도의 변화 여부를 판단하기 위해서, 참조 영상 및 현재 영상의 분할 영역마다 픽셀들의 휘도 평균값을 구하여, 상기 참조 영상 및 현재 영상과 동일한 분할 영역을 갖는 지역 가중치 예측 영상을 생성하는 단계;상기 생성된 지역 가중치 예측 영상의 분할 영역마다 각각의 픽셀 휘도 평균값을 이용하여 표준편차를 구하여 지역 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계; 및상기 지역 가중치 예측 연산 여부의 판단결과에 따라, 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상에서 지역 가중치 예측 연산이 필요한 영역에 대해서 지역 가중치 연산을 수행하거나 상기 참조 영상에 대한 현재 영상의 전역 가중치 예측 연산을 수행하는 단계를 포함하는, 에이치
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제 1 항에 있어서,상기 참조 영상의 전체 휘도에 대한 현재 영상의 전체 휘도 변화 정도를 이용하여 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계는,상기 참조 영상 내의 전체 픽셀들의 휘도 평균값과 현재 영상 내의 전체 픽셀들의 휘도 평균값 간의 차이 및 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하기 위한 기준 값을 이용하여 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하는, 에이치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 참조 영상의 전체 휘도에 대한 현재 영상의 전체 휘도 변화 정도를 이용하여 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계는,상기 참조 영상 내의 전체 픽셀들의 휘도 평균값과 현재 영상 내의 전체 픽셀들의 휘도 평균값 간의 차이가, 현재 영상의 가중치 예측 연산 여부를 판단하기 위한 기준 값보다 큰 경우, 현재 영상의 가중치 예측 연산이 필요한 경우로 판단하는, 에이치
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제 1 항에 있어서,상기 가중치 예측 연산 여부의 판단결과 현재 영상의 가중치 예측 연산이 필요한 경우, 상기 참조 영상 및 현재 영상을 분할하고, 참조 영상에 대한 현재 영상의 지역적인 휘도의 변화 여부를 판단하기 위해서, 참조 영상 및 현재 영상의 분할 영역마다 픽셀들의 휘도 평균값을 구하여, 상기 참조 영상 및 현재 영상과 동일한 분할 영역을 갖는 지역 가중치 예측 영상을 생성하는 단계는,상기 참조 영상 및 현재 영상을 설정된 수의 영역으로 분할하는 단계;상기 참조 영상 및 현재 영상의 분할 영역마다 픽셀들의 휘도 평균값을 구하는 단계; 및상기 참조 영상의 분할 영역마다 휘도 평균값에 대응되는 현재 영상의 분할 영역에 대한 휘도 평균값을 감산하고 절대값을 취해서 상기 참조 영상 및 현재 영상과 동일한 분할 영역마다 휘도를 구하여 상기 지역 가중치 예측 영상을 생성하는 단계를 포함하는, H
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제 4 항에 있어서,상기 참조 영상 및 현재 영상을 설정된 수의 영역으로 분할하는 단계는,상기 분할 영역에 포함되지 않은 상기 참조 영상 및 현재 영상 내의 픽셀들을 상기 분할 영역들 중 거리가 가장 가까운 분할 영역에 포함하는, 에이치
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제 1 항에 있어서,상기 생성된 지역 가중치 예측 영상의 분할 영역마다 각각의 픽셀 휘도 평균값을 이용하여 표준편차를 구하여 지역 가중치 예측 연산 여부를 판단하는 단계는, 상기 지역 가중치 예측 연산 여부에 대한 판단을 아래의 수학식을 이용하여 판단하는, 에이치
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제 6 항에 있어서,상기 지역 가중치 예측 연산 여부의 판단결과에 따라, 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상에서 지역 가중치 예측 연산이 필요한 영역에 대해서 지역 가중치 연산을 수행하거나 상기 참조 영상에 대한 현재 영상의 전역 가중치 예측 연산을 수행하는 단계는,상기 표준편차가 상기 지역 가중치 예측 연산 여부를 판단하기 위한 임계치보다 큰 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상의 분할 영역에 대해서 지역 가중치 연산을 수행하고, 상기 생성된 지역 가중치 예측 영상의 모든 분할 영역에서의 표준 편차가 상기 지역 가중치 예측 연산 여부를 판단하기 위한 임계치보다 작은 경우 상기 참조 영상에 대한 현재 영상의 전역 가중치 예측 연산을 수행하는, 에이치
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제 7 항에 있어서,상기 참조 영상에 대한 현재 영상의 전역 가중치 예측 연산은,상기 현재 영상의 전체 픽셀 휘도의 평균값을 상기 참조 영상의 전체 픽셀 휘도의 평균값으로 나누어 가중치 계수(Weighted Factor)와 가중치 오프셋(Weighted Offset)을 구하고, 상기 현재 영상 내의 픽셀들의 휘도 값에 각각 가중치 계수를 곱하고 상기 가중치 계수를 상기 현재 영상 내의 픽셀들의 휘도 값을 곱하여 얻어진 값들에 각각 가중치 오프셋을 더하여 상기 현재 영상을 재구성하는 것인, 에이치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.