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MLE 및 LSE 개념을 이용한 강건 위치 인식 방법

  • 기술번호 : KST2014033687
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고가의 장비(GPS, 비콘, 고정노드)를 이용하지 않고 MLE(Maximum Likelihood Estimation) 개념을 이용하여 위치 인식 문제를 해결할 수 있는 위치 인식 방법을 제공하기 위한 것으로서, 가우시안(Gaussian) 확률 밀도 함수(Probability Density Function : PDF)에 따라 임의의 위치인 배치 위치 및 이웃 단위 그룹별 센서 노드 분포를 산출하는 단계와, 이웃 단위 그룹별 센서 노드 정보 및 배치 위치를 이용한 가우시안 PDF 사이의 최대 확률 추정법(Maximum Likelihood Estimation : MLE)을 통해 이동 센서 노드의 위치 값을 산출하는 단계와, 상기 이웃 단위 그룹별 센서 노드의 위치 정보 및 센서 맵 정보를 이용하여 각 그룹에서 허용 가능한 최대 문턱(threshold) 값을 생성하는 단계와, 상기 이웃 단위 그룹별 센서 노드에서 입력되는 델타(delta) 신호와 그룹 키 값을 이용하여 최소 제곱 추정법(Least Square Estimation : LSE)으로 LSE 값을 산출하는 단계와, 상기 최대 문턱 값(τ)과 LSE 값을 서로 비교하여 델타 신호가 외란 또는 악의적인 공격 신호로 판단되면 해당 델타 신호를 거절하여 무시하는 단계를 포함하는데 있다.무선 센서 네트워크, MLE(Maximum Likelihood Estimation), LSE(Least Square Estimation), 강건 위치 인식, 가우시안 PDF
Int. CL H04L 12/28 (2006.01) H04B 7/26 (2006.01) G06K 17/00 (2006.01)
CPC H04L 29/08567(2013.01) H04L 29/08567(2013.01) H04L 29/08567(2013.01) H04L 29/08567(2013.01) H04L 29/08567(2013.01) H04L 29/08567(2013.01)
출원번호/일자 1020060111013 (2006.11.10)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-0867715-0000 (2008.11.03)
공개번호/일자 10-2008-0042491 (2008.05.15) 문서열기
공고번호/일자 (20081110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.11.10)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양연모 대한민국 대구 달서구
2 손명규 대한민국 대구 북구
3 이동하 대한민국 대구 수성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 문춘오 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 테헤란오피스빌딩 ***호 문앤파트너특허법률사무소 (역삼동)
2 오위환 대한민국 서울특별시 서초구 강남대로**길 **, *층 (반포동, 새로나빌딩)(스카이특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구광역시 달성
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2006-0824176-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.07.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.08.14 수리 (Accepted) 9-1-2007-0050472-30
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0625846-26
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.01.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0056506-15
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2008-0056508-17
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0300638-93
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.06.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0398001-03
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2008-0398003-94
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.09.04 수리 (Accepted) 4-1-2008-5142779-99
11 등록결정서
Decision to grant
2008.10.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0540814-95
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.03.23 수리 (Accepted) 4-1-2009-5053668-09
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.04.08 수리 (Accepted) 4-1-2009-5066444-83
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2010-5006262-09
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2010-5060059-92
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.01.13 수리 (Accepted) 4-1-2011-5007932-94
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164104-34
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164108-16
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
21 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
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번호 청구항
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(1) 단위 그룹별 센서 노드의 위치 정보 및 센서 맵 정보를 이용하여 각 그룹에서 허용 가능한 최대 문턱(threshold) 값을 생성하는 단계와, (2) 이웃 단위 그룹별 센서 노드에서 입력되는 델타(delta) 신호와 그룹 키 값을 이용하여 최소 제곱 추정법(Least Square Estimation : LSE)으로 LSE 값을 산출하는 단계와,(3) 상기 최대 문턱 값(τ)과 LSE 값을 서로 비교하여 입력되는 델타 신호가 외란 또는 악의적인 공격신호인지 여부를 판단하는 단계와,(4) 상기 판단 결과, 델타 신호가 외란 또는 악의적인 공격 신호로 판단되면 해당 델타 신호를 거절하여 무시하는 단계를 포함하는 강건 위치 인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 센서 노드 정보는 이웃 센서 노드 위치정보, 신호 세기정보 및 단위 그룹별 센서 노드의 그룹 키 값 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 강건 위치 인식 방법
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제 7 항에 있어서,상기 LSE 값은 다음 수식 을 통해 계산하는 것을 특징으로 하는 강건 위치 인식 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 (3) 단계는LSE 값이 최대 문턱 값(τ)보다 크면, 입력되는 델타 신호를 외란 또는 악의적인 공격 신호로 판단하는 단계와,LSE 값이 최대 문턱 값(τ)보다 작거나 같으면, 입력되는 델타 신호가 이웃하는 그룹별 센서 노드에서 출력되는 신호로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 강건 위치 인식 방법
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다수의 센서 노드가 단위 그룹별로 소정 간격을 두고 격자모양으로 배치되는 망 내에 위치한 이동 센서 노드의 위치 값을 산출하는 위치 인식 방법에 있어서,가우시안(Gaussian) 확률 밀도 함수(Probability Density Function : PDF)에 따라 임의의 위치인 배치 위치 및 이웃 단위 그룹별 센서 노드 분포를 산출하는 단계와,이웃 단위 그룹별 센서 노드 정보 및 배치 위치를 이용한 가우시안 PDF 사이의 최대 확률 추정법(Maximum Likelihood Estimation : MLE)을 통해 이동 센서 노드의 위치 값을 산출하는 단계와,상기 이웃 단위 그룹별 센서 노드의 위치 정보 및 센서 맵 정보를 이용하여 각 그룹에서 허용 가능한 최대 문턱(threshold) 값을 생성하는 단계와, 상기 이웃 단위 그룹별 센서 노드에서 입력되는 델타(delta) 신호와 그룹 키 값을 이용하여 최소 제곱 추정법(Least Square Estimation : LSE)으로 LSE 값을 산출하는 단계와,상기 최대 문턱 값(τ)과 LSE 값을 서로 비교하여 델타 신호가 외란 또는 악의적인 공격 신호로 판단되면 해당 델타 신호를 거절하여 무시하는 단계를 포함하는 강건 위치 인식 방법
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제 11 항에 있어서,상기 단위 그룹별 센서 노드 정보는 단위 그룹별로 위치정보(x,y), 델타(delta) 신호, 키 값 정보가 규칙적인 시간단위로 출력되는 것을 특징으로 하는 강건 위치 인식 방법
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제 11 항에 있어서,상기 그룹별 센서 노드의 간격은 0m초과부터 100m이하까지로 형성되는 것을 특징으로 하는 강건 위치 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.