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ＣＳ를 이용한 화질 평가 장치 및 방법 (Method and apparatus of assessing the image quality using Compressive Sensing)
- 기술번호 : KST2014034330
- 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-6124-6930
| 요약 | 본 발명은 CS를 이용한 화질 평가 장치에 관한 것으로서 원 영상과 열화 영상으로부터 디스토션 맵을 생성하고, 디스토션 맵에 CS 측정 행렬을 적용하여 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하며, 희소한 디스토션 맵에 CS를 적용하여 기존의 화질 평가 방법보다 계산 시간을 줄일 수 있다. |
|---|---|
| Int. CL | H04N 17/04 (2006.01) H04N 17/00 (2006.01) |
| CPC | H04N 17/004(2013.01) H04N 17/004(2013.01) H04N 17/004(2013.01) H04N 17/004(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020100010647 (2010.02.04) |
| 출원인 | 서강대학교산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-1035365-0000 (2011.05.11) |
| 공개번호/일자 | |
| 공고번호/일자 | (20110520) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 소멸 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2010.02.04) |
| 심사청구항수 | 25 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 서강대학교산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 마포구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 김동오 | 대한민국 | 서울특별시 중구 |
| 2 | 박래홍 | 대한민국 | 서울특별시 영등포구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 특허법인충현 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 서강대학교산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 마포구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2010.02.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0078442-55 |
| 2 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 [Appointment of Agent] Report on Agent (Representative) |
2010.07.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0493623-91 |
| 3 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2011.03.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2011.04.19 | 수리 (Accepted) | 9-1-2011-0036625-28 |
| 5 | 등록결정서 Decision to grant |
2011.04.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0217359-16 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2017.01.11 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5005781-67 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.01.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5014626-89 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 원 영상과 열화 영상으로부터 디스토션 맵을 생성하는 디스토션 맵 생성부; 및상기 디스토션 맵에 CS 측정 행렬을 적용하여 화질평가척도를 생성하는 화질평가척도 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 장치 |
| 2 |
2 제 1 항에 있어서,상기 화질평가척도 생성부는,N×1 벡터의 디스토션 맵과 M×N CS 측정 행렬(N,M은 자연수,N003e#M)에 대하여 상기 CS 측정 행렬에 상기 N×1 벡터를 곱함으로써, M개의 측정치를 이용하여 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 장치 |
| 3 |
3 제 1 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 유니폼 샘플 코드 행렬 또는 랜덤 샘플 코드 행렬인 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 장치 |
| 4 |
4 제 1 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 각 행의 합이 1이 되도록 하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 장치 |
| 5 |
5 제 2항에 있어서,상기 화질평가척도 생성부는상기 M개의 측정치를 평균함으로써, 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 장치 |
| 6 |
6 원 영상과 열화 영상을 복수 개의 필터별로 필터링하는 필터부;상기 필터별 필터링 결과에 CS 측정 행렬을 적용하여 상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 측정치를 생성하는 측정치 생성부;상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 원 영상과 열화 영상의 측정치들 간의 차이를 비교하여 화질평가척도를 생성하는 화질평가척도 생성부;왜곡 종류별로 상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 화질평가척도를 조합하여 생성되는 최종 화질평가척도와 DMOS를 서로 비교한 결과 중에서 상기 DMOS에 가장 유사한 최종 화질평가척도에 대응하는 필터의 조합을 선택하는 필터 선택부;상기 선택된 필터의 조합에 대응하는 화질평가척도들을 회귀 분석을 이용하여 스케일링하는 회귀 분석부; 및상기 스케일링된 화질평가척도들을 결합하여 최종 화질평가척도를 생성하는 최종 화질평가척도 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 장치 |
| 7 |
7 제 6 항에 있어서,상기 필터 선택부는상기 선택된 필터의 조합에 포함된 필터를 하나씩 제거하여 DMOS에 유사한 정도를 평가하고, 상기 DMOS와의 유사도에 미치는 영향이 가장 작은 필터를 제거하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 장치 |
| 8 |
8 제 6 항에 있어서,상기 필터부는 원 영상과 열화 영상의 휘도값을 필터링하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 장치 |
| 9 |
9 제 6 항에 있어서,상기 필터부는 원 영상과 열화 영상을 밝기 성분, R-G 성분, 및 Y-B 성분으로 나누어 필터링을 수행하고, 상기 최종 화질평가척도 생성부는 각 성분마다 생성된 최종 화질평가척도에 가중치를 부여한 후 합함으로써, 최종 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 장치 |
| 10 |
10 제 6 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 행렬 요소의 값이 ‘+1’과 ‘-1’의 두 가지 값을 갖는 행렬인 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 장치 |
| 11 |
11 원영상과 열화영상 각각에 대하여 휘도값을 추출하는 휘도값 추출부;상기 추출된 휘도값에 대하여 복소 가우시안 웨이블릿 변환을 하여 각 단계별 및 각 대역별로 상기 원영상과 상기 열화영상을 분할하는 영상 분할부; 및상기 각 단계별 및 각 대역별로 분할된 원영상 및 열화영상에 대해 CS 측정 행렬을 적용하여 각 단계별 및 각 대역별로 측정치를 생성하고, 상기 측정치를 이용하여 각 단계별 및 각 대역별로 화질평가척도를 생성하는 화질평가척도 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 CS와 복소 가우시안 웨이블릿을 이용한 화질 평가 장치 |
| 12 |
12 제 11 항에 있어서,상기 화질평가척도 생성부는상기 생성된 각 단계별 및 각 대역별 화질평가척도를 평균하여 최종 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 CS와 복소 가우시안 웨이블릿을 이용한 화질 평가 장치 |
| 13 |
13 원 영상과 열화 영상으로부터 디스토션 맵을 생성하는 단계; 및상기 디스토션 맵에 CS 측정 행렬을 적용하여 화질평가척도를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 방법 |
| 14 |
14 제 13 항에 있어서,상기 화질평가척도 생성하는 단계는,N×1 벡터의 디스토션 맵과 M×N CS 측정 행렬(N,M은 자연수,N003e#M)에 대하여 상기 CS 측정 행렬에 상기 N×1 벡터를 곱함으로써, M개의 측정치를 이용하여 화질평가척도를 생성하는 단계인 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 방법 |
| 15 |
15 제 13 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 유니폼 샘플 코드 행렬 또는 랜덤 샘플 코드 행렬인 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 방법 |
| 16 |
16 제 13 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 각 행의 합이 1이 되도록 하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 방법 |
| 17 |
17 제 14 항에 있어서,상기 M개의 측정치를 평균함으로써, 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 CS를 이용한 화질 평가 방법 |
| 18 |
18 원 영상과 열화 영상을 복수 개의 필터별로 필터링하는 단계;상기 필터별 필터링 결과에 CS 측정 행렬을 적용하여 상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 측정치를 생성하는 단계;상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 원 영상과 열화 영상의 측정치들 간의 차이를 비교하여 화질평가척도를 생성하는 단계;왜곡 종류별로 상기 복수 개의 필터들 각각에 대응하는 화질평가척도를 조합하여 생성되는 최종 화질평가척도와 DMOS를 서로 비교한 결과 중에서 상기 DMOS에 가장 유사한 최종 화질평가척도에 대응하는 필터의 조합을 선택하는 단계;상기 선택된 필터의 조합에 대응하는 화질평가척도들을 회귀 분석을 이용하여 스케일링하는 단계; 및상기 스케일링된 화질평가척도들을 결합하여 최종 화질평가척도를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 방법 |
| 19 |
19 제 18 항에 있어서,상기 필터의 조합을 선택하는 단계는상기 선택된 필터의 조합에 포함된 필터를 하나씩 제거하여 DMOS에 유사한 정도를 평가하고, 상기 DMOS와의 유사도에 미치는 영향이 가장 작은 필터를 제거하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 방법 |
| 20 |
20 제 18 항에 있어서,상기 필터링하는 단계는 원 영상과 열화 영상의 휘도값을 필터링하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 방법 |
| 21 |
21 제 18 항에 있어서,상기 필터링하는 단계는 원 영상과 열화 영상을 밝기 성분, R-G 성분, 및 Y-B 성분으로 나누어 필터링을 수행하고, 상기 최종 화질평가척도를 생성하는 단계는 상기 각 성분마다 생성된 최종 화질평가척도에 가중치를 부여한 후 합함으로써, 최종 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 방법 |
| 22 |
22 제 18 항에 있어서,상기 CS 측정 행렬은 행렬 요소의 값이 ‘+1’과 ‘-1’의 두 가지 값을 갖는 행렬인 것을 특징으로 하는 필터 출력에 CS를 적용하여 화질을 평가하는 방법 |
| 23 |
23 원영상과 열화영상 각각에 대하여 휘도값을 추출하는 단계;상기 추출된 휘도값에 대하여 복소 가우시안 웨이블릿 변환을 하여 각 단계별 및 각 대역별로 영상을 분할하는 단계;상기 각 단계별 및 각 대역별로 분할된 영상들에 대해 CS 측정 행렬을 적용하여 각 단계별 및 각 대역별로 측정치를 생성하는 단계; 및상기 각 단계별 및 각 대역별 측정치를 이용하여 각 단계별 및 각 대역별로 화질평가척도를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CS와 복소 가우시안 웨이블릿을 이용한 화질 평가 방법 |
| 24 |
24 제 23 항에 있어서,상기 화질평가척도를 생성하는 단계는상기 생성된 각 단계별 및 각 대역별 화질평가척도를 평균하여 최종 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하는 CS와 복소 가우시안 웨이블릿을 이용한 화질 평가 방법 |
| 25 |
25 제 13 항 내지 제 24 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 한국학술진흥재단 | 서강대학교 산학협력단 | 2단계 두뇌 한국 [BK] 21 사업 (2009년 BK21 지원사업) | IT/SOC 기반 극소 의료 영상 진단 기기 연구/교육 사업팀 |
| 공개전문 정보가 없습니다 |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-1035365-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20100204 출원 번호 : 1020100010647 공고 연월일 : 20110520 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20110422 청구범위의 항수 : 25 유별 : H04N 17/04 발명의 명칭 : ＣＳ를 이용한 화질 평가 장치 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20180512 |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 서강대학교산학협력단 서울특별시 마포구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 510,000 원 | 2011년 05월 12일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 413,000 원 | 2014년 05월 13일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 413,000 원 | 2015년 04월 28일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 425,390 원 | 2016년 05월 24일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 735,000 원 | 2017년 04월 26일 | 납입 |
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
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- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2010.02.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0078442-55 |
| 2 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 | 2010.07.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0493623-91 |
| 3 | 선행기술조사의뢰서 | 2011.03.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | 선행기술조사보고서 | 2011.04.19 | 수리 (Accepted) | 9-1-2011-0036625-28 |
| 5 | 등록결정서 | 2011.04.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0217359-16 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2017.01.11 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5005781-67 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.01.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5014626-89 |
| 기술번호 | KST2014034330 |
|---|---|
| 자료제공기관 | NTB |
| 기술공급기관 | 서강대학교 |
| 기술명 | ＣＳ를 이용한 화질 평가 장치 및 방법 (Method and apparatus of assessing the image quality using Compressive Sensing) |
| 기술개요 |
본 발명은 CS를 이용한 화질 평가 장치에 관한 것으로서 원 영상과 열화 영상으로부터 디스토션 맵을 생성하고, 디스토션 맵에 CS 측정 행렬을 적용하여 화질평가척도를 생성하는 것을 특징으로 하며, 희소한 디스토션 맵에 CS를 적용하여 기존의 화질 평가 방법보다 계산 시간을 줄일 수 있다. |
| 개발상태 | 기술개발진행중 |
| 기술의 우수성 | |
| 응용분야 | 화질평가장치 |
| 시장규모 및 동향 | |
| 희망거래유형 | 라이센스 |
| 사업화적용실적 | 해당사항 없음 |
| 도입시고려사항 | 상용화를 위한 기술지도 가능 |
| 과제고유번호 | 1345096272 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 핵C6A1707 |
| 연구과제명 | IT/SOC기반극소의료영상진단기기연구/교육사업팀 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
| 연구주관기관명 | 서강대학교 |
| 성과제출연도 | 2009 |
| 연구기간 | 200603~201302 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1345096272 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 핵C6A1707 |
| 연구과제명 | IT/SOC기반극소의료영상진단기기연구/교육사업팀 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 교육과학기술부 |
| 연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
| 연구주관기관명 | 서강대학교 |
| 성과제출연도 | 2009 |
| 연구기간 | 200603~201302 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
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