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극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법 및 장치(Method and apparatus of assessing image quality using the quantization in the r-θ plane)

  • 기술번호 : KST2014034334
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법에 관한 것이다. 우선 원영상과 열화영상을 복수의 단위 블록들로 분할하고, 분할된 단위 블록들 각각의 대표 화소값을 연산한다. 이후 단위 블록별로 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 연산하고, 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 극좌표 평면상의 좌표로 변환한다. 극좌표 평면이 양자화 영역들로 분할되어 있는 경우 극좌표 평면상으로 변환된 좌표가 양자화 영역들 각각에 속하는 영역포함횟수를 원영상과 열화영상별로 산출하고, 양자화 영역별로 원영상과 열화영상 간의 영역포함횟수의 차이를 산출한다. 마지막으로 양자화 영역별 영역포함횟수의 차이에 근거하여 화질 평가 지수를 산출함으로써, 화질을 평가하는 것을 특징으로 하며, 기존의 객관적인 화질 평가 방법에 의한 평과결과보다 사람이 직접 평가한 주관적인 화질평가결과와 더 유사한 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법 및 장치가 개시된다.
Int. CL G06T 1/00 (2006.01) H04N 17/00 (2006.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01) G06T 7/0002(2013.01)
출원번호/일자 1020090110705 (2009.11.17)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1024104-0000 (2011.03.15)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110322) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.11.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최정태 중국 서울특별시 마포구
2 한호성 대한민국 경기도 화성시
3 박래홍 대한민국 서울특별시 영등포구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2009-0703914-74
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2009.11.24 수리 (Accepted) 1-1-2009-0720661-61
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0493623-91
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.01.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.02.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0015790-17
6 등록결정서
Decision to grant
2011.03.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0126334-74
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원영상과 열화영상을 복수의 단위 블록들로 분할하는 단계; 상기 분할된 단위 블록들 각각의 대표 화소값을 연산하는 단계; 상기 단위 블록별로 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 연산하는 단계; 상기 연산된 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 극좌표 평면상의 좌표로 변환하는 단계; 상기 극좌표 평면이 양자화 영역들로 분할된 경우 상기 변환된 극좌표 평면상의 좌표가 상기 양자화 영역들 각각에 속하는 영역포함횟수를 상기 원영상과 상기 열화영상별로 산출하는 단계; 상기 양자화 영역별로 상기 원영상과 상기 열화영상 간의 영역포함횟수의 차이를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 양자화 영역별 영역포함횟수의 차이에 근거하여 화질 평가 지수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 화소값은 밝기값인 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 극좌표 평면(r,θ)의 양자화 영역들은 r축은 불균일하게 양자화되고, θ축은 균일하게 양자화되어 형성되는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 양자화 영역들 각각에 속하는 영역포함횟수를 상기 원영상과 상기 열화영상별로 산출하는 단계는 상기 양자화 영역들을 계급구간으로, 상기 영역포함횟수를 도수로 하는 히스토그램을 상기 원영상과 상기 열화영상별로 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 양자화 영역별로 상기 원영상과 상기 열화영상 간의 영역포함횟수의 차이를 산출하는 단계는 상기 원영상과 상기 열화영상 간의 상기 양자화 영역별 영역포함횟수의 차이를 합산하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 분할된 단위 블록들 각각의 대표 화소값을 연산하는 단계는 상기 분할된 단위 블록들 내에 포함되어 있는 화소들의 밝기값들의 평균을 대표 화소값으로 연산하는 단계인 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 단위 블록은 8×8 단위 블록인 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 방법
8 8
제 1 항 내지 제 7 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
9 9
원영상과 열화영상을 복수의 단위 블록들로 분할하는 블록 분할부; 상기 분할된 단위 블록들 각각의 대표 화소값을 연산하는 대표 화소값 연산부; 상기 단위 블록별로 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 연산하는 대표 화소값 차이 연산부; 상기 연산된 수평방향과 수직방향의 대표 화소값 차이를 극좌표 평면상의 좌표로 변환하는 극좌표 변환부; 상기 극좌표 평면이 양자화 영역들로 분할된 경우 상기 변환된 극좌표 평면상의 좌표가 상기 양자화 영역들 각각에 속하는 영역포함횟수를 상기 원영상과 상기 열화영상별로 산출하는 양자화부; 및 상기 양자화 영역별로 상기 원영상과 상기 열화영상 간의 영역포함횟수의 차이를 산출하고, 상기 산출된 영역포함횟수의 차이를 이용하여 화질 평가 지수를 산출하는 화질 평가 지수 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 화소값은 밝기값인 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
11 11
제 9 항에 있어서, 상기 극좌표 평면의 양자화 영역들은 r축은 불균일하게 양자화되고, θ축은 균일하게 양자화되는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 양자화부는 상기 양자화 영역들을 계급구간으로, 상기 영역포함횟수를 도수로 하는 히스토그램을 상기 원영상과 상기 열화영상별로 산출하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 화질 평가 지수 산출부는 상기 양자화 영역별로 상기 원영상과 상기 열화영상 간의 영역포함횟수의 차이를 합산하여 화질 평가 지수를 산출하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
14 14
제 9 항에 있어서, 상기 대표 화소값 연산부는 상기 분할된 단위 블록들 내에 포함되어 있는 화소들의 밝기값들의 평균을 대표 화소값으로 연산하는 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
15 15
제 9 항에 있어서, 상기 단위 블록은 8×8 단위 블록인 것을 특징으로 하는 극좌표 평면 분할을 이용한 화질 평가 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 한국학술진흥재단 서강대학교 산학협력단 2단계 두뇌 한국 [BK] 21 사업 (2009년 BK21 지원사업) IT/SOC 기반 극소 의료 영상 진단 기기 연구/교육 사업팀