| 1 |
1
위성 영상으로부터 촬영된 전정색 영상과 다중분광 영상의 크기를 일치시키는 단계,
상기 전정색 영상과 상기 다중분광 영상을 복수의 블록으로 분할하는 단계,
상기 다중분광 영상의 각각의 블록에 포함되는 픽셀의 화소값을 이용하여 I(Intensity) 성분 영상 데이터를 산출하기 위한 파라미터를 산출하는 단계,
상기 산출된 파라미터를 이용하여 I 성분 영상 데이터를 산출하는 단계, 그리고
상기 산출된 I 성분 영상 데이터를 융합 알고리즘에 적용하여 상기 위성 영상으로부터 촬영된 전정색 영상과 다중분광 영상이 영상 융합된 다중분광 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 파라미터는 수학식
에 의해 최소 자승법을 통해 산출되며, 여기서, Pan 은 전정색 영상에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하고, I 는 I 성분 영상에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하며, R, G, B, N은 각각 Red 밴드, Green 밴드, Blue 밴드, Near Infrared 밴드에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하고, a, b, c, d는 상기 파라미터를 의미하며,
상기 융합 알고리즘은 수학식
으로 표현되고, 여기서, F(X)는 융합된 다중분광 영상을 의미하는 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 방법
|
| 2 |
2
삭제
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,
상기 파라미터는,
상기 각각의 블록에서 산출된 파라미터의 평균값인 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 방법
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,
상기 전정색 영상과 상기 다중분광 영상의 크기를 일치시키는 단계는,
상기 위성 영상으로부터 촬영된 다중분광 영상을 확대시켜 상기 전정색 영상과 크기를 일치시키는 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 방법
|
| 6 |
6
위성 영상으로부터 촬영된 전정색 영상과 다중분광 영상의 크기를 일치시키고, 상기 전정색 영상과 상기 다중분광 영상을 복수의 블록으로 분할하는 영상 처리부,
상기 다중분광 영상의 각각의 블록에 포함되는 픽셀의 화소값을 이용하여 I(Intensity) 성분 영상 데이터를 산출하기 위한 파라미터를 산출하는 연산부, 그리고
상기 산출된 파라미터를 이용하여 I 성분 영상 데이터를 산출하고, 상기 산출된 I 성분 영상 데이터를 융합 알고리즘에 적용하여 상기 위성 영상으로부터 촬영된 전정색 영상과 다중분광 영상이 영상 융합된 다중분광 영상 데이터를 생성하는 영상 생성부를 포함하고,
상기 파라미터는 수학식
에 의해 최소 자승법을 통해 산출되며, 여기서, Pan 은 전정색 영상에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하고, I 는 I 성분 영상에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하며, R, G, B, N은 각각 Red 밴드, Green 밴드, Blue 밴드, Near Infrared 밴드에 포함되는 픽셀의 화소값을 의미하고, a, b, c, d는 상기 파라미터를 의미하며,
상기 융합 알고리즘은 수학식
으로 표현되고, 여기서, F(X)는 융합된 다중분광 영상을 의미하는 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 시스템
|
| 7 |
7
삭제
|
| 8 |
8
삭제
|
| 9 |
9
제6항에 있어서,
상기 파라미터는,
상기 각각의 블록에서 산출된 파라미터의 평균값인 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 시스템
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,
상기 영상 처리부는,
상기 위성 영상으로부터 촬영된 다중분광 영상을 확대시켜 상기 전정색 영상과 크기를 일치시키는 것을 특징으로 하는 위성 영상 융합 시스템
|
