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신경 회로망을 이용한 부분 방전 자동 분석 시스템

  • 기술번호 : KST2014037551
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 바람직한 일실시예에 따르면, 신경 회로망의 출력층에 분석하고자 하는 고장 조건을 미리 설정하여 학습을 실행하는 것에 의해 높은 신뢰성을 가지며 자동화된 부분 방전의 분석이 가능한 부분 방전 분석 시스템을 구현할 수 있다.본 발명의 바람직한 일실시예의 신경 회로망을 이용한 부분 방전 분석 시스템은 고주파 CT (HFCT) 센서를 이용하여 신호를 검출하고 잡음을 제거하는 신호 검출부; 상기 신호 검출부로부터 신호를 입력받아 다수의 주기(M 주기)를 누적하고, 위상에 따른 신호를 출력하는 신호 전처리부; 및 상기 신호 전처리부로부터의 신호를 입력받아 신경 회로망을 이용하여 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델을 이용하여 패턴 인식을 통해 부분 방전 여부를 분석하는 신호 분석부;를 포함한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 1/28 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01) G06N 3/02 (2006.01)
CPC G06F 1/28(2013.01) G06F 1/28(2013.01) G06F 1/28(2013.01)
출원번호/일자 1020100085303 (2010.09.01)
출원인 한국 전기안전공사
등록번호/일자 10-1177876-0000 (2012.08.22)
공개번호/일자 10-2012-0022126 (2012.03.12) 문서열기
공고번호/일자 (20120828) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.09.01)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국 전기안전공사 대한민국 전라북도 완주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종서 대한민국 경기도 이천시 안흥로 **
2 최명일 대한민국 경기도 남양주시
3 임현성 대한민국 인천광역시 부평구
4 강대철 대한민국 서울특별시 강동구
5 박지환 대한민국 경기도 의정부시 회룡로 ***,
6 이창우 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국 전기안전공사 전라북도 완주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2010-0567157-84
2 보정요구서
Request for Amendment
2010.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2010-0079717-77
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2010-0580149-79
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.06.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.07.19 수리 (Accepted) 9-1-2011-0062353-69
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0022194-07
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.03.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0194581-50
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.09 수리 (Accepted) 1-1-2012-0194580-15
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.03.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0195667-56
10 등록결정서
Decision to grant
2012.08.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0482376-76
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.10.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-0442265-81
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.08.07 수리 (Accepted) 4-1-2014-0079752-68
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.09.18 수리 (Accepted) 4-1-2014-5111058-70
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.05.28 수리 (Accepted) 4-1-2019-5105637-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
부분 방전 자동 분석 시스템에 있어서,고주파 CT (HFCT) 센서를 이용하여 신호를 검출하고 잡음을 제거하는 신호 검출부; 상기 신호 검출부로부터 신호를 입력받아 다수의 주기(M 주기)를 누적하여 위상에 따른 신호를 출력하는 신호 전처리부; 및상기 신호 전처리부로부터의 신호를 입력받아 신경 회로망을 이용하여 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델을 이용하여 패턴 인식을 통해 부분 방전 여부를 분석하는 신호 분석부;를 포함하되,상기 신호 분석부의 신경 회로망은,상기 신호 전처리부로부터의 신호를 입력받는 입력층;부분 방전 여부 및 부분 방전의 종류를 출력하는 출력층; 및상기 입력층과 출력층 사이의 은닉층;을 포함하여 구성되고,상기 신호 전처리부는 PRPDA(Phase Resolved Partial Discharge Analysis) 기법을 이용하여 상기 신호 검출부로부터의 신호를 처리하며,상기 신호 전처리부의 출력 신호는,상기 누적된 신호를 미리 설정된 위상 각도의 간격으로 분할한 위상에 따른 다수(L개)의 부분 방전 신호의 크기; 및상기 누적된 신호를 미리 설정된 위상 각도의 간격으로 분할한 위상에 따른 다수(L개)의 부분 방전의 펄스 수;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신경 회로망을 이용한 부분 방전 자동 분석 시스템
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삭제
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삭제
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제 1 항에 있어서,상기 신호 전처리부의 출력 신호는,상기 신경 회로망의 입력층에 입력하기 위하여 최대 크기 1을 갖는 신호로 정규화된 것을 특징으로 하는 신경 회로망을 이용한 부분 방전 자동 분석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 신경 회로망의 출력층이 출력하는 데이터는, 부분 방전의 고장 조건으로 설정되는 것을 특징으로 하며,상기 고장 조건은,고장이 발생하지 않은 정상 상태;절연체 내부 원인에 의한 부분 방전; 및돌기 조건에 의한 부분 방전;을 포함하는 것을 특징으로 하는 신경 회로망을 이용한 부분 방전 자동 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.