| 1 |
1
피측정자로부터 측정된 뇌파신호를 소정의 분할기준에 의해 주파수 대역별로 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 신호의 파워값의 합산값에 대한 각각의 주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 상기 각각의 주파수 신호에 대응하는 파워값을 정량화하고, 상기 각각의 주파수 신호에 대응하는 정량화된 파워값을 크기에 따라 사전에 설정되어 있는 레벨값으로 변경하여 입력데이터를 생성하는 데이터 생성부;상기 입력데이터가 입력되는 입력층, 상기 입력데이터에 대응하는 감정값이 출력되는 출력층 및 상기 입력층과 출력층 사이에 위치하는 은닉층으로 구성되고, 상기 입력층과 은닉층 사이와 상기 은닉층과 출력층 사이는 상기 입력데이터와 상기 감정값의 상관관계인 연결강도로 연결되며, 상기 입력데이터에 대응하여 출력층을 통해 출력된 감정값과 사전에 설정되어 있는 감정값을 비교하여 상기 출력층의 오차율 및 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 배치된 은닉층의 오차율을 기초로 상기 출력층과 상기 은닉층간의 연결강도 및 상기 은닉층과 입력층간의 연결강도를 변경하는 신경회로망; 및상기 데이터 생성부에 의해 생성된 각각의 피측정자의 감정상태별로 측정된 뇌파신호에 대응하는 입력데이터를 학습데이터로 하여 상기 신경회로망의 입력층에 입력하고, 상기 출력층의 오차율이 사전에 설정되어 있는 기준오차율에 도달한 시점의 연결강도를 상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 연결강도로 결정하는 학습부;를 포함하며,상기 데이터 생성부는,상기 뇌파신호를 획득하기 위한 각각의 전극 중에서 선택된 복수개의 전극으로부터 입력되는 각 신호별 파워값에 대한 상기 선택된 복수개의 전극 각각으로부터 입력되는 각각의 신호를 소정의 제1주파수 대역별로 분할하고, 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 각각의 제1주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제1정량화 데이터를 생성하는 제1정량화부;상기 뇌파신호를 획득하기 위한 각각의 전극 중에서 전두엽의 뇌파신호를 측정하는 복수개의 전극으로부터 입력되는 신호를 상기 제1주파수 대역별로 분할하고, 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 각각의 제2주파수 신호의 파워값의 합산값에 대한 각각의 제2주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제2정량화 데이터를 생성하는 제2정량화부;상기 뇌파신호를 획득하기 위한 각각의 전극 중에서 전두엽의 뇌파신호를 측정하는 복수개의 전극으로부터 입력되는 신호를 소정의 제2주파수 대역별로 분할하고, 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 각각의 제3주파수 신호의 파워값의 합산값에 대한 각각의 제3 주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제3정량화 데이터를 생성하는 제3정량화부;상기 뇌파신호를 획득하기 위한 각각의 전극 중에서 후두엽의 뇌파신호를 측정하는 복수개의 전극으로부터 입력되는 신호를 상기 제1주파수 대역별로 분할하고, 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 각각의 제4주파수 신호의 파워값의 합산값에 대한 각각의 제4주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제4정량화 데이터를 생성하는 제4정량화부;상기 각각의 제2주파수 신호에 대응하는 중립의 감정상태를 나타내는 파워값에 대한 각각의 제2주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제5정량화 데이터를 생성하는 제5정량화부; 상기 각각의 제3주파수 신호에 대응하여 중립의 감정상태를 나타내는 파워값에 대한 상기 각각의 제3주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 제6정량화 데이터를 생성하는 제6정량화부; 및상기 각각의 정량화 데이터의 크기에 따라 사전에 설정되어 있는 레벨값으로 변경하여 입력데이터를 생성하는 데이터 변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 2 |
2
제 1항에 있어서,상기 학습부는 상기 각각의 피측정자로부터 측정된 뇌파신호에 대응하는 입력데이터를 학습데이터로 하여 상기 신경회로망의 입력층에 각각의 피측정자의 감정상태별로 순차적으로 입력하고, 상기 학습데이터에 대응하여 출력층을 통해 출력된 감정상태별 감정값과 사전에 설정되어 있는 각각의 감정상태별 감정값을 비교하여 상기 출력층의 오차율 및 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 배치된 은닉층의 오차율을 기초로 상기 출력층과 상기 은닉층간의 연결강도 및 상기 은닉층과 입력층간의 연결강도를 변경하고, 상기 출력층의 오차율이 사전에 설정되어 있는 기준오차율에 도달한 시점의 연결강도를 상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 연결강도로 결정하는 각각의 감정상태에 해당하는 신경회로망의 연결강도로 결정하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 3 |
3
제 2항에 있어서,상기 신경회로망의 연결강도를 각각의 감정상태별로 순차적으로 상기 학습부에 의해 결정된 연결강도로 설정하고, 피측정자로부터 측정된 인식용 뇌파신호에 대응하여 상기 데이터 생성부에 의해 생성된 입력데이터인 인식데이터를 상기 각각의 감정상태에 대응하는 연결강도가 설정된 상기 신경회로망의 입력층에 순차적으로 입력한 후 상기 각각의 감정상태에 대응하는 연결강도가 설정된 상기 신경회로망의 출력층을 통해 출력되는 감정값 중에서 오차율이 가장 작은 감정값을 상기 인식용 뇌파신호에 해당하는 감정값으로 출력하는 인식부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 4 |
4
제 1항에 있어서,상기 신경회로망은 상기 피측정자의 감정상태별로 복수개 구비되며, 상기 학습부는 상기 각각의 피측정자의 감정상태별로 측정된 뇌파신호에 대응하는 입력데이터를 학습데이터로 하여 상기 감정상태에 대응하는 신경회로망의 입력층에 입력하고, 상기 학습데이터에 대응하여 출력층을 통해 출력된 감정값과 사전에 설정되어 있는 감정값을 비교하여 상기 출력층의 오차율 및 상기 입력층과 상기 출력층 사이에 배치된 은닉층의 오차율을 기초로 상기 출력층과 상기 은닉층간의 연결강도 및 상기 은닉층과 입력층간의 연결강도를 변경하고, 상기 출력층의 오차율이 사전에 설정되어 있는 기준오차율에 도달한 시점의 연결강도를 상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 연결강도로 결정하는 각각의 감정상태에 해당하는 신경회로망의 연결강도로 결정하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 5 |
5
제 4항에 있어서,상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 연결강도를 상기 학습부에 의해 결정된 연결강도로 설정하고, 피측정자로부터 측정된 인식용 뇌파신호에 대응하여 상기 데이터 생성부에 의해 생성된 입력데이터인 인식데이터를 상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 입력층에 입력한 후 상기 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 출력층을 통해 출력되는 감정값 중에서 오차율이 가장 작은 감정값을 상기 인식용 뇌파신호에 해당하는 감정값으로 출력하는 인식부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 6 |
6
삭제
|
| 7 |
7
제 1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,상기 선택된 복수개의 전극으로부터 입력되는 각각의 신호는 Fp1신호, Fp2신호, P3신호 및 P4신호를 포함하고,상기 제1주파수는 세타파, 알파파, 베타파 및 감마파를 포함하며,상기 제2주파수는 패스트 알파파, 하이 베타파, 감마파 및 알파파를 포함하는 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 감정인식장치
|
| 8 |
8
제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서,상기 감정상태는 중립, 기쁨, 슬픔 및 놀람 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 감정인식장치
|
