맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

이산 웨이블렛 변환을 기반으로 하는 영상의 노이즈 제거 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014038736
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이산 웨이블렛 변환을 기반으로 하는 영상의 노이즈 제거 장치 및 방법이 개시된다. 웨이블렛 변환부는 입력받은 원본영상에 대해 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 복수의 서브밴드를 생성한다. 알파맵 생성부는 서브밴드들 중에서 저역성분의 서브밴드를 구성하는 웨이블렛 계수 값들에 대한 분산을 기초로 각각의 웨이블렛 계수에 대응하는 알파맵 데이터 값을 산출한다. 계수 보정부는 서브밴드들 중에서 저역성분의 서브밴드를 제외한 나머지 서브밴드들 각각을 구성하는 웨이블렛 계수들에 알파맵 데이터 값을 각각 곱하여 보정 웨이블렛 계수 값을 산출한다. 계수 변환부는 서브밴드들 중에서 원본영상의 수직성분을 나타내는 서브밴드 및 원본영상의 수평성분을 나타내는 서브밴드 상에서 동일한 위치에 해당하는 보정 웨이블렛 계수 중에서 엔트로피 값이 큰 보정 웨이블렛 계수의 값을 0으로 변환한다. 역변환부는 웨이블렛 계수 값이 변경된 서브밴드들에 대해 역 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 원본영상으로부터 노이즈가 제거된 결과영상을 생성한다. 본 발명에 따르면, 이산 웨이블렛 변환 결과 얻어진 웨이블렛 계수를 기초로 평면 영역의 노이즈를 제거하기 위한 알파맵 데이터 값을 산출하고, 에지 영역의 노이즈를 제거하기 위한 엔트로피 값을 산출함으로써, 단순히 영상의 고주파 성분을 억제하는 기존의 방법에 비해 우수한 품질의 노이즈 제거 영상을 얻을 수 있다.
Int. CL H04N 5/217 (2011.01)
CPC H04N 5/217(2013.01) H04N 5/217(2013.01)
출원번호/일자 1020090097345 (2009.10.13)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1025569-0000 (2011.03.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20110328) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.13)
심사청구항수 7

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 백준기 대한민국 서울 서초구
2 전신영 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.10.13 수리 (Accepted) 1-1-2009-0627272-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.12.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.01.17 수리 (Accepted) 9-1-2011-0004068-13
4 등록결정서
Decision to grant		 2011.02.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0087899-98
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148879-89
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.07.20 수리 (Accepted) 4-1-2011-5148883-62
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력받은 원본영상에 대해 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 복수의 서브밴드를 생성하는 웨이블렛 변환부; 상기 서브밴드들 중에서 저역성분의 서브밴드를 구성하는 웨이블렛 계수 값들에 대한 분산을 기초로 상기 각각의 웨이블렛 계수에 대응하는 알파맵 데이터 값을 산출하는 알파맵 생성부; 상기 서브밴드들 중에서 상기 저역성분의 서브밴드를 제외한 나머지 서브밴드들 각각을 구성하는 웨이블렛 계수들에 상기 알파맵 데이터 값을 각각 곱하여 보정 웨이블렛 계수 값을 산출하는 계수 보정부; 상기 서브밴드들 중에서 상기 원본영상의 수직성분을 나타내는 서브밴드 및 상기 원본영상의 수평성분을 나타내는 서브밴드 상에서 동일한 위치에 해당하는 보정 웨이블렛 계수 중에서 엔트로피 값이 큰 보정 웨이블렛 계수의 값을 0으로 변환하는 계수 변환부; 및 웨이블렛 계수 값이 변경된 상기 서브밴드들에 대해 역 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 상기 원본영상으로부터 노이즈가 제거된 보정영상을 생성하는 역변환부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 장치
2 2
제 1항에 있어서, 상기 알파맵 데이터 값은 다음의 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 장치: 여기서, α(x,y)는 상기 저역성분의 서브밴드에서 (x,y)의 위치에 해당하는 웨이블렛 계수에 대해 산출되는 알파맵 데이터 값, v(x,y)는 상기 (x,y)의 위치를 포함하도록 설정된 기준블록을 구성하는 복수의 웨이블렛 계수 값을 기초로 상기 (x,y)의 위치에 대하여 산출된 웨이블렛 계수의 분산값, 그리고 σ는 상기 복수의 알파맵 데이터 값이 0과 1 사이에 균일하게 분포하도록 사전에 설정된 조절 매개변수이다
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 이산 웨이블렛 변환이 2회 이상 수행되는 경우, 상기 알파맵 데이터 값은 각 이산 웨이블렛 변환시마다 생성되는 저역성분의 서브밴드를 구성하는 복수의 웨이블렛 계수에 대해 산출되며, 상기 계수 보정부는 각 이산 웨이블렛 변환시마다 생성되는 저역성분의 서브밴드에 대해 산출되는 알파맵 데이터 값을 해당 저역성분의 서브밴드와 동시에 생성되는 나머지 서브밴드를 구성하는 복수의 웨이블렛 계수에 각각 곱하는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 장치
4 4
입력받은 원본영상에 대해 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 복수의 서브밴드를 생성하는 웨이블렛 변환단계; 상기 서브밴드들 중에서 저역성분의 서브밴드를 구성하는 웨이블렛 계수 값들에 대한 분산을 기초로 상기 각각의 웨이블렛 계수에 대응하는 알파맵 데이터 값을 산출하는 알파맵 생성단계; 상기 서브밴드들 중에서 상기 저역성분의 서브밴드를 제외한 나머지 서브밴드들 각각을 구성하는 웨이블렛 계수들에 상기 알파맵 데이터 값을 각각 곱하여 보정 웨이블렛 계수 값을 산출하는 계수 보정단계; 상기 서브밴드들 중에서 상기 원본영상의 수직성분을 나타내는 서브밴드 및 상기 원본영상의 수평성분을 나타내는 서브밴드 상에서 동일한 위치에 해당하는 보정 웨이블렛 계수 중에서 엔트로피 값이 큰 보정 웨이블렛 계수의 값을 0으로 변환하는 계수 변환단계; 및 웨이블렛 계수 값이 변경된 상기 서브밴드들에 대해 역 이산 웨이블렛 변환을 수행하여 상기 원본영상으로부터 노이즈가 제거된 보정영상을 생성하는 역변환단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 방법
5 5
제 4항에 있어서, 상기 알파맵 데이터 값은 다음의 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 방법
6 6
제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 이산 웨이블렛 변환이 2회 이상 수행되는 경우, 상기 알파맵 생성단계, 상기 계수 보정단계 및 상기 계수 변환단계는 상기 이산 웨이블렛 변환의 수행 횟수와 동일한 횟수로 수행되며, 상기 알파맵 데이터 값은 각 이산 웨이블렛 변환시마다 생성되는 저역성분의 서브밴드를 구성하는 복수의 웨이블렛 계수에 대해 산출되고, 상기 계수 보정단계에서, 각 이산 웨이블렛 변환시마다 생성되는 저역성분의 서브밴드에 대해 산출되는 알파맵 데이터 값을 해당 저역성분의 서브밴드와 동시에 생성되는 나머지 서브밴드를 구성하는 복수의 웨이블렛 계수에 각각 곱하는 것을 특징으로 하는 영상의 노이즈 제거 방법
7 7
제 4항 또는 제 5항에 기재된 영상의 노이즈 제거 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.