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무선 통신 시스템에서 비가우시안 채널을 기반으로 한 연판정 정보 생성 방법에 있어서,
데이터 비트를 수신하고,
상기 수신된 데이터 비트를 기반으로 간섭 신호 또는 잡음 성분의 분포를 비가우시안(non-Gaussian) 확률밀도함수로 모델링하여 상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수를 추정하고,
상기 추정된 매개 변수를 기반으로 하여 수신된 데이터 비트에 대한 로그 우도 비(LLR; Log Likelihood Ratio)를 결정하는 것을 포함하되,
상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수는 상기 비가우시안 확률밀도함수의 형상을 결정하는 형상 모수(shape parameter)를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수는 상기 비가우시안 확률밀도함수의 크기를 결정하는 척도 모수(scale parameter)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 비가우시안 확률밀도함수는
인 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 간섭 신호 또는 잡음 성분은 상기 수신된 데이터 비트로부터 상기 수신된 데이터를 기반으로 검출된 송신 심벌을 제거하여 획득하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수는 상기 비가우시안 확률밀도함수의 확률변수의 적률(moment)을 기반으로 추정되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,
상기 LLR은 상기 수신된 데이터 비트와 채널 추정치와 상기 수신된 데이터 비트로부터 검출된 송신 심벌의 곱 간의 유클리디안(Euclidean) 거리를 기반으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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7
제 6 항에 있어서,
상기 LLR은 아래의 수식에 의해서 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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8
제 6 항에 있어서,
상기 LLR은 아래의 수식에 의해서 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
상기 LLR은 상기 |y-hs|를 구간 별로 분할하여 상기 분할된 구간 별로 상기 |y-hs|α를 선형(linear) 또는 다항식(polynomial)으로 근사화시켜 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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10
제 7 항 또는 제 8 항에 있어서,
상기 LLR 은 상기 y를 구간 별로 분할하여 상기 분할된 구간 별로 상기 |y-hs|α를 선형(linear) 또는 다항식(polynomial)으로 근사화시켜 결정되는 것을 특징으로 하는 방법
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11
제 8 항에 있어서,
상기 LLR은 상기 y를 구간 별로 분할하여 상기 분할된 구간 별로 상기 를 선형(linear) 또는 다항식(polynomial)으로 근사화시켜 결정하는 것을 특징으로 하는 방법
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무선 통신 시스템에서 수신기에 있어서,
프로세서;
상기 프로세서와 연결되어 상기 프로세서를 구동하기 위한 정보를 저장하는 메모리; 및
상기 프로세서와 연결되어 무선 신호를 송수신하는 RF부를 포함하되,
상기 프로세서는 데이터 비트를 수신하고, 상기 수신된 데이터 비트를 기반으로 간섭 신호 또는 잡음 성분의 분포를 비가우시안(non-Gaussian) 확률밀도함수로 모델링하여 상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수를 추정하고, 상기 추정된 매개 변수를 기반으로 하여 수신된 데이터 비트에 대한 로그 우도 비(LLR; Log Likelihood Ratio)를 결정하되, 상기 비가우시안 확률밀도함수의 매개 변수는 상기 비가우시안 확률밀도함수의 형상을 결정하는 형상 모수(shape parameter)를 포함하는 수신기
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