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시공간 블록 부호를 수신하여 검출하는 방법에 있어서,
신호 벡터 에 대해 하나의 초기 후보 레이어(xN)를 임의로 선택하여 상기 초기 후보 레이어(xN) 내의 모든 가능한 후보 심벌들 각각에 대해서 처음 J개의 레이어들(xN-1,xN-2,…,xN-J)에 DF 알고리즘을 적용하여 상기 J개의 레이어들에서 각각 후보 심벌들을 생성하는 단계;
상기 J개의 레이어들을 재배열 하는 단계;
상기 재배열 결과 제일 아래에 위치한 레이어를 새로운 후보 레이어로 선택하고 상기 새로운 후보 레이어를 제외한 나머지 레이어들에 DF 과정을 수행하여 N 차원 후보 심벌 벡터들 를 생성하는 단계;
상기 후보 심벌 벡터들 에 대해 최대 우도 검출을 수행하여 N 차원 입력 벡터 를 검출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 부호의 검출 방법
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제1항에 있어서,
상기 J개의 레이어들의 재배열은 상기 J개의 레이어들 각각에서 생성된 서로 다른 후보 심벌들의 개수 들 중에서 최소 후보 심벌 개수 α ()를 가지는 레이어가 맨 아래에 위치되도록 등가 시공간 채널 행렬 H 내에서 열 순서 정렬을 수행하는 것으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 검출 방법
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제 1항에 있어서,
상기 신호 벡터 는 수신 안테나들로 수신된 N 차원 수신 벡터 y에 대해 등가 시공간 신호 모델로 재정리된 N 차원 신호 벡터 를 구하는 단계;
등가 시공간 채널 행렬(H)을 H=QR로 QR-분해하여 유니터리 행렬 Q와 상위삼각행렬 R을 생성하는 단계;
상기 신호 벡터 의 왼편에 상기 유니터리 행렬 Q의 복소공액 전치행렬 QH를 곱하여 N 차원의 상기 신호 벡터 를 생성하는 단계;로부터 구해지는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 부호의 검출 방법
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시공간 블록 부호를 수신하여 검출하는 방법에 있어서,
신호 벡터 에 대해 p(p≥2)개의 초기 후보 레이어들(xN,…xN-p+1)을 먼저 임의로 선택하고 상기 초기 후보 레이어들 내의 모든 가능한 후보 심벌 벡터들 조합 각각에 대해서 처음 K개의 레이어들(xN-p,…xN-p-K+1)에 DF 알고리즘을 적용하여 상기 K개의 레이어 각각에서 후보 심벌들을 생성하는 단계;
상기 K개의 레이어들을 재배열 하는 단계;
상기 열 순서 정렬을 수행한 후 맨 아래 p 개의 레이어들을 새로운 후보 레이어들로 선택하고 상기 새로운 후보 레이어들을 제외한 나머지 레이어들에 DF 알고리즘을 수행하여 N 차원 후보 벡터들 를 생성하는 단계;
상기 N 차원 후보 심벌 벡터들 에 대해 최대 우도 검출을 수행하여 N 차원 입력 벡터 를 검출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 부호의 검출 방법
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제4항에 있어서,
상기 K개의 레이어들의 재배열은 상기 K개의 레이어들 조합 각각에서 생성된 서로 다른 p차원 후보 심벌 벡터들의 개수 βi들 중에서 최소 후보 심벌 벡터 개수 β()를 가지는 레이어들 조합을 선택하여 맨 아래에 위치되도록 등가 시공간 채널 행렬 H 내에서 열 순서 정렬을 수행하는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 검출 방법
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제 4항에 있어서,
상기 신호 벡터 는 수신 안테나들로 수신된 N 차원 수신 벡터 y에 대해 등가 시공간 신호 모델로 재정리된 N 차원 신호 벡터 를 구하는 단계;
등가 시공간 채널 행렬(H)을 H=QR로 QR-분해하여 유니터리 행렬 Q와 상위삼각행렬 R을 생성하는 단계;
상기 신호 벡터 의 왼편에 상기 유니터리 행렬 Q의 복소공액 전치행렬 QH를 곱하여 N 차원의 상기 신호 벡터 를 생성하는 단계;로부터 구해지는 것을 특징으로 하는 시공간 블록 부호의 검출 방법
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신호 벡터 에 대해 하나의 초기 후보 레이어(xN)를 임의로 선택하여 상기 초기 후보 레이어(xN) 내의 모든 가능한 후보 심벌들 각각에 대해서 처음 J개의 레이어들(xN-1,xN-2,…,xN-J)에 DF 알고리즘을 적용하여 상기 J개의 레이어들에서 각각 후보 심벌들을 생성하고, 상기 J개의 레이어들을 재배열 하며, 상기 재배열 결과 제일 아래에 위치한 레이어를 새로운 후보 레이어로 선택하고 상기 새로운 후보 레이어를 제외한 나머지 레이어들에 DF 과정을 수행하여 N 차원 후보 심벌 벡터들 를 생성하고, 상기 후보 심벌 벡터들 에 대해 최대 우도 검출을 수행하여 N 차원 입력 벡터 를 검출하는 프로세서; 및
상기 프로세서와 연결되는 트랜스시버를 포함하는 수신기
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신호 벡터 에 대해 p(p≥2)개의 초기 후보 레이어들(xN,…xN-p+1)을 먼저 임의로 선택하고 상기 초기 후보 레이어들 내의 모든 가능한 후보 심벌 벡터들 조합 각각에 대해서 처음 K개의 레이어들(xN-p,…xN-p-K+1)에 DF 알고리즘을 적용하여 상기 K개의 레이어 각각에서 후보 심벌들을 생성하고, 상기 K개의 레이어들을 재배열 하고, 상기 열 순서 정렬을 수행한 후 맨 아래 p 개의 레이어들을 새로운 후보 레이어들로 선택하고 상기 새로운 후보 레이어들을 제외한 나머지 레이어들에 DF 알고리즘을 수행하여 N 차원 후보 벡터들 를 생성하여, 상기 N 차원 후보 심벌 벡터들 에 대해 최대 우도 검출을 수행하여 N 차원 입력 벡터 를 검출하는 프로세서; 및
상기 프로세서와 연결되는 트랜스시버를 포함하는 수신기
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