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사용자와 대화 시스템 사이의 대화 로그를 수집하는 단계;상기 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 상기 대화 시스템의 음성 인식 모델을 향상하기 위한 음성 인식 후보군을 생성하는 단계,상기 수집된 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 상기 대화 시스템의 언어 이해 모델을 향상하기 위한 언어 이해 후보군을 생성하는 단계,상기 수집된 대화 로그에서 상기 대화 시스템의 대화 패턴에 존재하지 않는 새로운 대화 패턴을 추출하여 상기 대화 시스템의 대화 모델을 향상하기 위한 대화 패턴 후보군을 생성하는 단계,상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군을 검증하는 단계, 그리고상기 검증 단계에서 검증된 후보군을 상기 음성 인식 모델, 상기 언어 이해 모델 및 상기 대화 모델의 향상에 적용하는 단계를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 후보군 검증은 전문가 또는 미리 정해진 사용자에 의해 상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군 중에서 상기 음성 인식 모델, 상기 언어 이해 모델 및 상기 대화 모델의 향상에 적용할 후보군을 선택받는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 음성 인식 후보군 생성 단계는,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하는 단계,상기 대화 로그를 수집하는데 사용된 대화 시스템의 음성 인식 모델의 인식률보다 높은 인식률을 가지는 음성 인식 모델을 이용하여 상기 추출된 오류 발화에 대한 음성 인식을 수행하는 단계, 및상기 음성 인식 수행에 따른 음성 인식 결과와 음성 인식 신뢰도를 포함하는 음성 인식 후보군을 생성하는 단계를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 언어 이해 후보군 생성 단계는,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하는 단계,상기 대화 로그에 포함된 대화 이력 정보에 기초하여 상기 추출한 오류 발화에 대한 언어 이해를 수행하는 단계,상기 대화 시스템의 언어 이해 모델과 동일한 모델을 이용하여 상기 추출한 오류 발화에 대한 언어 이해를 수행하는 단계, 및상기 대화 이력 정보에 기초한 언어 이해 결과의 신뢰도 값과 상기 언어 이해 모델을 이용한 언어 이해 결과의 신뢰도 값을 비교하여 언어 이해 신뢰도 값이 더 큰 언어 이해 결과를 언어 이해 후보군으로 생성하는 단계를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 대화 패턴 후보군 생성 단계는,상기 대화 로그에서 상기 대화 시스템에 존재하지 않는 대화 패턴을 추출하는 단계,상기 대화 패턴에서 오류를 제거하는 단계, 및상기 오류가 제거된 대화 패턴을 대화 패턴 후보군으로 생성하는 단계를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 3 항 내지 제 5 항 중 어느 한 항에서,상기 음성 인식 후보군 생성을 위한 오류 발화 추출은 상기 대화 로그에서 음성 인식 신뢰도가 일정 기준치 이하인 사용자 발화를 추출하여 이루어지고,상기 언어 이해 후보군 생성을 위한 오류 발화 추출은 상기 대화 로그에서 음성 인식 신뢰도 및 언어 이해 신뢰도 중 적어도 하나가 일정 기준치 이하인 사용자 발화를 추출하여 이루어지는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 대화 로그는 사용자명, 발화 시간, 발화 음성, 음성 인식 결과, 음성 인식 신뢰도, 언어 이해 결과, 언어 이해 신뢰도, 대화 이력 정보를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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제 1 항에서,상기 대화 로그는 사용자 별로 수집되고,상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군 생성 및 검증과, 검증된 후보군을 상기 음성 인식 모델, 상기 언어 이해 모델 및 상기 대화 모델의 향상에 적용은 사용자 별로 수행되는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 방법
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사용자와 대화 시스템 사이의 대화 로그를 저장하는 대화 로그 저장부,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 상기 대화 시스템의 음성 인식 모델을 향상하기 위한 음성 인식 후보군을 생성하는 음성 인식 모델 향상부,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하여 상기 대화 시스템의 언어 이해 모델을 향상하기 위한 언어 이해 후보군을 생성하는 언어 이해 모델 향상부,상기 대화 로그에서 상기 대화 시스템의 대화 패턴에 존재하지 않는 새로운 대화 패턴을 추출하여 상기 대화 시스템의 대화 모델을 향상하기 위한 대화 패턴 후보군을 생성하는 대화 모델 향상부,상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군을 검증하는 후보군 검증부, 및상기 검증된 후보군을 상기 대화 시스템의 음성 인식 모델, 언어 이해 모델 및 대화 모델의 향상에 적용하는 모델 훈련부를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 후보군 검증은 전문가 또는 미리 정해진 사용자에 의해 상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군 중에서 상기 대화 시스템의 음성 인식 모델, 언어 이해 모델 및 대화 모델의 향상에 적용할 후보군을 선택받는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 음성 인식 후보군 생성은,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하고, 상기 대화 로그를 수집하는데 사용된 대화 시스템의 음성 인식 모델의 인식률보다 높은 인식률을 가지는 음성 인식 모델을 이용하여 상기 추출된 오류 발화에 대한 음성 인식을 수행하며, 상기 음성 인식 수행에 따른 음성 인식 결과와 음성 인식 신뢰도를 포함하는 음성 인식 후보군을 생성하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 언어 이해 후보군 생성은,상기 대화 로그에서 오류 발화를 추출하고, 상기 대화 로그에 포함된 대화 이력 정보에 기초하여 상기 오류 발화에 대한 언어 이해를 수행하며, 상기 대화 시스템의 언어 이해 모델과 동일한 모델을 이용하여 상기 오류 발화에 대한 언어 이해를 수행하고, 상기 대화 이력 정보에 기초한 언어 이해 결과의 신뢰도 값과 상기 언어 이해 모델을 이용한 언어 이해 결과의 신뢰도 값을 비교하여 언어 이해 신뢰도 값이 더 큰 언어 이해 결과를 언어 이해 후보군으로 생성하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 대화 패턴 후보군 생성은, 상기 대화 로그에서 상기 대화 시스템에 존재하지 않는 대화 패턴을 추출하고, 상기 대화 패턴에서 오류를 제거하며, 상기 오류가 제거된 대화 패턴을 대화 패턴 후보군으로 생성하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 11 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항에서,상기 음성 인식 후보군 생성을 위한 오류 발화 추출은 상기 대화 로그에서 음성 인식 신뢰도가 일정 기준치 이하인 사용자 발화를 추출하여 이루어지고,상기 언어 이해 후보군 생성을 위한 오류 발화 추출은 상기 대화 로그에서 음성 인식 신뢰도 및 언어 이해 신뢰도 중 적어도 하나가 일정 기준치 이하인 사용자 발화를 추출하여 이루어지는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 대화 로그는 사용자명, 발화 시간, 발화 음성, 음성 인식 결과, 음성 인식 신뢰도, 언어 이해 결과, 언어 이해 신뢰도, 대화 이력 정보를 포함하는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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제 9 항에서,상기 대화 로그는 사용자 별로 수집되고,상기 음성 인식 후보군, 상기 언어 이해 후보군 및 상기 대화 패턴 후보군 생성 및 검증과, 검증된 후보군을 상기 음성 인식 모델, 상기 언어 이해 모델 및 상기 대화 모델의 향상에 적용은 사용자 별로 수행되는 대화 로그를 이용한 학습 기반 대화 시스템 성능 향상 장치
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