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신호 대 잡음비 추정 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014039444
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio, SNR) 추정 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고차원의 변조 방식을 사용하는 디지털 통신 시스템의 수신단에서 변조된 수신 신호에 대해 절대값의 크기가 일정한 레벨 이상에 해당하는 신호들을 이용하여 SNR를 효율적으로 계산할 수 있는 SNR 추정 방법에 관한 것이다.PSK, SNR, 변조, 신호 대 잡음비
Int. CL H04B 17/336 (2014.01.01) H04L 27/36 (2006.01.01) H04L 1/00 (2006.01.01)
CPC H04B 17/336(2013.01) H04B 17/336(2013.01) H04B 17/336(2013.01)
출원번호/일자 1020070043466 (2007.05.04)
출원인 전북대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0867618-0000 (2008.11.03)
공개번호/일자 10-2008-0098150 (2008.11.07) 문서열기
공고번호/일자 (20081110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.05.04)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김수영 대한민국 대전 유성구
2 김수성 대한민국 전남 여수시
3 박은우 대한민국 전북 완주군
4 이재웅 대한민국 대전 유성구
5 임채용 대한민국 전북 군산시
6 송상섭 대한민국 전북 전주시 완산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김희곤 대한민국 대전시 유성구 문지로 ***-*(문지동) *동(웰쳐국제특허법률사무소)
2 김인한 대한민국 서울특별시 서초구 사임당로 **, **층 (서초동, 신영빌딩)(특허법인세원)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전북대학교산학협력단 대한민국 전라북도 전주시 덕진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.05.04 수리 (Accepted) 1-1-2007-0334751-04
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.03.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2008-0024558-48
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0219391-21
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.06.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0443030-62
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2008-0443012-40
7 등록결정서
Decision to grant
2008.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0517594-05
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.12.28 수리 (Accepted) 4-1-2010-5245806-20
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.10.04 수리 (Accepted) 4-1-2012-5206243-46
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.01.29 수리 (Accepted) 4-1-2016-5013206-34
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.02.27 수리 (Accepted) 4-1-2019-5038917-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146985-61
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2019-5146986-17
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5219602-91
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5149086-79
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
변조 방식에 따라 채널의 상태별로 SNR 값을 저장하여 룩업테이블(LUT)을 생성하는 룩업테이블 생성부와;SNR 추정에 필요한 파라미터들을 초기화 하고, 수신된 신호 중 기준 값 이상이 되는 신호를 판단 및 기록하고, 상기 기록된 값을 이용하여 룩업테이블 생성부에 저장된 룩업테이블 주소를 계산하고 해당 주소의 SNR값을 출력하는 SNR 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
2 2
제 1항에 있어서,상기 룩업테이블 생성부는이론에 근거한 SNR과 실제 구하고자 하는 SNR값과의 최적 관계를 도출하는 SNR 관계 도출모듈과;상기 SNR 관계 도출모듈로 부터 도출된 관계에 따라 최적의 룩업테이블 주소 값을 생성하는 LUT 생성모듈과;상기 생성된 룩업테이블 주소에 해당 SNR 값을 저장하는 LUT 저장모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
3 3
제 2항에 있어서,상기 SNR 관계 도출모듈은수학식1 의 NC값이 SNR에 따라 선형적인 특성을 나타낼 수 있도록 0보다 큰 임의의 δ값을 결정하여 Nc와 SNR과의 관계를 도출하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
4 4
제 2항에 있어서,상기 LUT 생성 모듈은nt개의 T값 이상 신호 중 T+δ값 이상인 신호의 개수(nc)는 Nc x nt = nc인 관계에 의해 nc값을 이용하고, 수학식4 adr = [k1nc] + k2 에 의해 룩업테이블의 주소 어드레스를 생성하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
5 5
제 1항에 있어서,상기 SNR 추정부는변조 차수 또는 방식에 적절한 임계 값을 선택하고 SNR 추정에 필요한 파라미터들을 초기화하는 초기화 모듈과;I 채널 및 Q 채널로 수신되는 신호에 절대 값을 취하고, 절대값을 취한 신호들 중 임계 값 이상이 되는 소정 개수의 신호에 대하여 기준 값 이상이 되는지 여부를 기록하는 기록모듈과;상기 기록 모듈에 의해 기록된 값을 이용하여 SNR이 저장되어 있는 룩업테이블의 주소를 계산하는 주소계산모듈과;상기 주소계산모듈에서 계산된 주소에 저장되어 있는 SNR을 출력하여 SNR을 추정하는 출력모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
6 6
제 5항에 있어서,상기 초기화 모듈은수신된 신호의 변조 방식을 판단하여 적절한 임계값(T), 기준값(T+δ), 임계 값 이상의 신호들에 대한 기준 값(T+δ) 이상 인지의 여부를 기록할 메모리 개수(nt) 및 추정 SNR의 출력 주기(Δ)를 결정하고;nt개의 메모리 값을 0으로 초기화하고, 기준 값 이상의 신호를 세기 위한 인덱스(nc), 메모리 주소와 추정 SNR 출력 주기를 세기 위한 인덱스 값(i), 현재 nc의 값이 소정 개수의 샘플을 관찰하여 SNR 추정에 적절한 값인지를 체크하는 En값을 0으로 초기화하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
7 7
제 5항에 있어서,상기 기록모듈은I 채널과 Q 채널에서 각각 수신 신호를 입력받고 절대값을 취한 후, 그 값이 임계값(T) 이상인지 여부를 체크하고, 임계값(T) 이상인 경우 다시 기준값(T+δ) 이상인지를 체크하고, 기준값(T+δ)이상인 경우 nt개(여기서, nt는 메모리 개수)의 메모리 중 i번째 메모리에 저장된 값을 체크하고, 현재 값이 SNR 추정에 적합한 값인지를 결정하는 En값을 체크하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 시스템
8 8
(a) 변조 차수 또는 방식에 적절한 임계 값을 선택하고 SNR 추정에 필요한 파라미터를 초기화 하는 단계와;(b) I 채널 및 Q 채널로 수신되는 신호에 절대 값을 취하고, 절대값을 취한 신호들 중 임계 값(T) 이상이 되는 소정 개수의 신호에 대하여 기준 값(T+δ) 이상이 되는지 여부를 기록하는 단계와;(c) 상기 기록된 값을 이용하여 SNR이 저장되어 있는 룩업테이블의 주소를 계산하는 단계와;(d) 상기 계산된 주소에 저장되어 있는 SNR을 추출하여 SNR을 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 (a) 단계 이전에이론에 근거한 SNR과 실제 구하고자 하는 SNR 값과의 최적 관계를 도출하는 단계와;상기 도출된 관계에 따라 최적의 룩업테이블 주소 값을 생성하여 룩업테이블 주소에 해당 SNR 값을 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
10 10
제 8항에 있어서,상기 (a) 단계는수신된 신호의 변조 방식을 판단하여 적절한 임계값(T), 기준값(T+δ), 임계 값 이상의 신호들에 대한 기준 값(T+δ) 이상 인지의 여부를 기록할 메모리 개수(nt) 및 추정 SNR의 출력 주기(Δ)를 결정하는 단계와;nt개의 메모리 값을 0으로 초기화하고, 기준 값 이상의 신호를 세기 위한 인덱스(nc), 메모리 개수와 업데이트 주기를 세기 위한 인덱스 값(i), 현재 nc의 값이 SNR 추정에 적합한지를 체크하는 En값을 0으로 초기화하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
11 11
제 8항에 있어서,상기 (b) 단계는(b-1) 기록모듈이 I채널과 Q채널에서 각각 수신 신호를 입력 받고, 절대값을 취하여 그 값이 임계값(T) 이상인지를 체크하는 단계와;(b-2) 임계값(T) 이상일 경우 그 값이 다시 기준값(T+δ) 이상이 되는지를 체크하는 단계와;(b-3) 상기 기준값(T+δ) 이상일 경우 nt개(여기서, nt는 메모리 개수)의 메모리 중 i번째 메모리에 저장된 값이 0인 경우 nc값(여기서, nc는 인덱스)을 1 증가 시키고 i번째 메모리 값을 1로 변환하는 단계와;(b-4) 현재 값이 SNR 추정에 적합한 값인지를 체크하는 En값이 1 인 경우 i를 Δ로 나눈 나머지가 0인지를 체크하여 저장되어 있는 추정된 SNR을 출력할 주기에 도달하였는지 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
12 12
제 11항에 있어서,상기 (b-2) 단계는 기준값(T+δ) 이상이 아닐 경우 nt개(여기서, nt는 메모리 개수)의 메모리 중 i번째 메모리에 저장된 값이 1인지를 체크하는 단계와 ;i번째 메모리에 저장된 값이 1인 경우 nc값(여기서, nc는 인덱스)을 1 감소시키고 i번째 메모리 값을 0으로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
13 13
제 8항에 있어서,상기 (d) 단계는SNR추정을 계속해야 하는 경우 i값이 nt(여기서, nt는 메모리 개수)에 도달한 경우 i값을 0으로 재 초기화하고, 현재 값이 SNR 추정에 적합한 값인지를 체크하는 En값은 1로 변환시키며, 다시 수신 신호를 입력 받기 위하여 상기 (b)단계로 피드백하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
14 14
제 8항에 있어서,상기 (d) 단계는SNR추정을 계속해야 하는 경우 i값이 nt(여기서, nt는 메모리 개수)에 도달하지 않은 경우 i값을 1 증가시키고, 다시 수신 신호를 입력 받기 위하여 상기 (b)단계로 피드백하는 것을 특징으로 하는 신호 대 잡음비 추정 방법
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패밀리정보가 없습니다
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