기술개요
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본 발명에서는 다양한 생체 신호를 통한 수면 단계 분석을 하여 측정의 정확도와 측정의 편리성과 성능을 동시에 고려한 최적의 생체 신호 조합을 찾는 데 있다. 본 발명에서 사용된 생체 신호로는 EEG, EOG, EMG, PPG, GSR과 SKT가 있다. EEG와 EOG의 스펙트럼 분석과, PPG를 이용한 전통적인 HRV 분석 기법, phasic 분석을 통한 GSR 분석과 SKT의 평균값과 표준 편차를 이용하여 생체 신호를 추출하였다. 추출된 데이터는 EEG 기반 생체신호 조합과 PPG 기반의 생체신호 조합으로 나뉜다. 결과적으로 EEG 중심의 신호 조합들은 85%의 높은 정확도로 수면 단계 분석에 일반화된 알고리즘으로 적용 가능하고, PPG 중심의 신호 조합들은 80%로 상대적으로 낮은 정확도로 일상 생활에 적용 가능할 것으로 예상된다.
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