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노이지 음성 신호의 처리 방법 및 이를 위한 컴퓨터 판독가능한 기록매체

  • 기술번호 : KST2014040665
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 웨이블릿 패킷 변환 도메인 또는 퓨리에 변환 도메인 등과 같은 주파수 도메인에서의 새로운 순환 평균 기반 노이즈 추정을 포함하는 노이지 음성 신호의 처리 절차에 관하여 개시한다. 본 발명의 일 실시예에 의하면, 노이지 음성 신호의 웨이블릿 패킷 변환 계수(WPTC)의 크기에 대한 추정된 노이즈의 WPTC의 크기의 비로써, 노이즈 추정을 위한 스케일링 인자를 정의한다. 그리고 종래의 순환 평균 기반 노이즈 추정에서 사용하는 것과는 달리, 본 발명의 실시예에 의하면, 과거의 추정된 노이즈 신호보다는 현재의 입력 노이지 음성 신호에 더 높은 가중치를 부여하여 노이즈 추정을 수행한다. 따라서 본 발명의 실시예에 의하면, 비정적인 노이즈의 변동을 신속하고 또한 정확하게 추적할 수가 있다. 그리고 본 발명의 실시예에 의하면, 노드 레벨에서 인접한 노드 사이의 WPTC의 크기비를 이용하여 묵음 프레임인지를 판정하고 또한 그 결과를 스케일링 인자를 추정하는데 곧바로 반영함으로써, 스케일링 인자를 정확하게 추정할 수가 있다. 이러한 본 발명의 실시예에 의하면, 노이즈 도미넌트 프레임에서 시간 지연이 생기는 것을 방지할 수 있을 뿐만 아니라 뮤지컬 노이즈가 잔류하는 현상이나 음성의 왜곡을 방지할 수가 있다. 노이즈 추정, 순환 평균, 균일 웨이블릿 패킷 변환, 퓨리에 변환, 묵음 프레임
Int. CL G10L 21/0232 (2013.01.01) G10L 25/84 (2013.01.01)
CPC G10L 21/0232(2013.01) G10L 21/0232(2013.01)
출원번호/일자 1020080008616 (2008.01.28)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0931181-0000 (2009.12.02)
공개번호/일자 10-2009-0082699 (2009.07.31) 문서열기
공고번호/일자 (20091210) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.01.28)
심사청구항수 22

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정성일 대한민국 경기 안산시 상록구
2 신옥근 대한민국 부산 영도구
3 하동경 대한민국 부산 영도구
4 유강주 대한민국 부산 영도구
5 김형순 대한민국 부산 금정구
6 양성일 대한민국 경기 수원시 권선구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양문옥 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 에리카산학협력단 경기도 안산시 상록구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0070225-19
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.10.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.11.11 수리 (Accepted) 9-1-2008-0073183-68
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.07.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0311524-89
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.09.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0544093-53
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2009-0544094-09
8 등록결정서
Decision to grant
2009.11.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0486718-98
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 계수들로 이루어진 변환 신호를 생성하는 단계; 상기 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하는 단계로써, 만일 스케일링 인자가 소정의 임계치보다 작은 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호만을 이용하여 제1 노이즈를 추정하고, 만일 상기 스케일링 인자가 상기 임계치 이상인 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호와 이전 프레임의 노이즈 추정치를 모두 이용하되 상기 노이즈 추정치보다 상기 입력 노이지 음성 신호에 더 큰 가중치를 할당하여 제2 노이즈를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 노이즈를 이용한 스펙트럼 차감을 수행하여 개선된 음성 신호를 구하는 단계를 포함하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 변환 신호를 생성하는 단계에서는 상기 입력 노이지 음성 신호에 대하여 균일 웨이블릿 패킷 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 노이즈 추정 단계 이전에 이전 프레임의 스무드된 변환 신호와 현재 프레임의 임의의 고정된 웨이블릿 패킷 트리 레벨에서의 웨이블릿 패킷 변환 신호의 크기를 이용하여 상기 변환 신호를 스무딩하는 단계를 더 포함하고, 상기 노이즈 추정 단계에서는 스무드된 변환 신호를 이용하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 스무딩 단계는 하기 식(E1)에 따라서 스무드된 변환 신호를 구하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 노이즈 추정 단계는 현재 프레임에서 상기 노이지 음성 신호의 변환 계수의 크기의 합에 대한 이전 프레임에서 상기 추정된 노이즈 신호의 변환 계수의 크기의 합의 비를 이용하여 상기 스케일링 인자를 추정하는 단계를 더 포함하고, 상기 스케일링 인자의 추정 단계에서는 상기 합의 비가 1보다 큰 경우에는 상기 스케일링 인자를 1로 설정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 합의 비는 하기 식(E2)에 대한 하기 식(E3)의 비로 정의하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 추정된 제1 노이즈는 상기 스케일링 인자와 상기 입력 노이지 음성 신호의 곱으로 구하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 추정된 제2 노이즈는 상기 스케일링 인자와 상기 입력 노이지 음성 신호의 곱의 합과 (1-상기 스케일링 인자)와 상기 이전 프레임의 노이즈 추정치의 곱의 합으로 구하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 노이즈 추정 단계는 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하는 단계를 더 포함하고, 상기 묵음 프레임의 판정 단계에서는 인접한 노드 사이의 상기 변환 계수의 크기비를 이용하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 묵음 프레임의 판정 단계에서는 현재 프레임에서의 인접한 노드 사이의 변환 계수의 제1 크기비를 묵음 프레임인 기준 프레임에서의 인접한 노드 사이의 변환 계수의 제2 크기비를 비교하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 제1 크기비와 상기 제2 크기비 사이의 비가 1에 가까우면 묵음 프레임으로 판정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 묵음 프레임의 판정 단계에서는 연속된 세 개 또는 그 이상의 노드에서 상기 제1 및 제2 크기비 사이의 비가 음성이 존재하는 프레임인 것으로 판정할 경우에만 상기 현재 프레임을 묵음 프레임이 아닌 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
13 13
제9항에 있어서, 상기 현재 프레임이 묵음 프레임으로 판정되는 경우에는 상기 현재 프레임의 정보를 이용하여 상기 스케일링 인자를 업데이트한 후에 업데이트된 스케일링 인자를 이용하여 노이즈를 추정하고, 상기 현재 프레임이 묵음 프레임이 아닌 것으로 판정되는 경우에는 곧바로 노이즈를 추정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
14 14
현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 계수들로 이루어진 변환 신호를 생성하는 단계; 및 소정 차수의 변환 레벨에서 상기 변환 신호의 인접한 노드 사이의 상기 변환 계수의 크기비를 이용하여 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하는 단계를 포함하되, 상기 변환 신호를 생성하는 단계에서는 상기 입력 노이지 음성 신호에 대하여 균일 웨이블릿 패킷 변환을 수행하고, 상기 묵음 프레임의 판정 단계에서는 현재 프레임에서의 인접한 노드 사이의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 제1 크기비를 묵음 프레임인 기준 프레임에서의 인접한 노드 사이의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 제2 크기비와 비교하여 유사도 파라미터를 산출하며, 적어도 2이상의 상기 유사도 파라미터를 이용하여 묵음 프레임을 판정하는 묵음 프레임의 판정 방법
15 15
삭제
16 16
삭제
17 17
제14항에 있어서, 상기 제1 크기비와 상기 제2 크기비를 이용하여 하기 식(E4)와 같은 유사도 파라미터를 정의하고, 하기 식(E5)에 정의된 알고리즘에 따라서 묵음 프레임인지를 판정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호에서의 묵음 프레임의 판정 방법
18 18
제17항에 있어서, 상기 묵음 프레임의 판정 단계에서는 연속된 세 개 또는 그 이상의 노드에서 상기 Λi(k)가 1인 경우에만 음성이 존재하는 것으로 판정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호에서의 묵음 프레임의 판정 방법
19 19
현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호에 대하여 균일 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 변환 신호를 생성하는 단계; 이전 프레임의 스무드된 변환 신호와 현재 프레임의 임의의 고정된 웨이블릿 패킷 트리 레벨에서의 상기 변환 신호의 크기를 이용하여 상기 변환 신호를 스무딩하여 스무드된 변환 신호를 구하는 단계; 상기 고정된 웨이블릿 패킷 변환 레벨에서 상기 스무드된 변환 신호의 인접한 노드 사이의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 크기비를 이용하여 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하는 단계; 만일 상기 현재 프레임이 묵음 프레임인 경우에는 스케일링 인자를 업데이트한 후에 상기 스무드된 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하고, 만일 상기 현재 프레임이 묵음 프레임이 아닌 경우에는 곧바로 상기 스무드된 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하는 단계; 및 상기 추정된 노이즈를 이용한 스펙트럼 차감을 수행하여 개선된 음성 신호를 구하는 단계를 포함하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
20 20
제19항에 있어서, 상기 노이즈 추정 단계에서는, 만일 상기 스케일링 인자가 소정의 임계치보다 작은 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호만을 이용하여 제1 노이즈를 추정하고, 만일 상기 스케일링 인자가 상기 임계치 이상인 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호와 이전 프레임의 노이즈 추정치를 모두 이용하되 상기 노이즈 추정치보다 상기 입력 노이지 음성 신호에 더 큰 가중치를 할당하여 제2 노이즈를 추정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
21 21
제20항에 있어서, 상기 스케일링 인자는 현재 프레임에서 상기 노이지 음성 신호의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 크기의 합에 대한 이전 프레임에서 상기 추정된 노이즈 신호의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 크기의 합의 비를 이용하여 추정하되, 상기 합의 비가 1보다 큰 경우에는 상기 스케일링 인자를 1로 설정하는 것을 특징으로 하는 노이지 음성 신호의 처리 방법
22 22
컴퓨터를 제어하여 현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호로부터 개선된 음성 신호를 생성하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 프로그램은 상기 입력 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 계수들로 이루어진 변환 신호를 생성하는 처리와, 상기 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하는 처리로써, 만일 스케일링 인자가 소정의 임계치보다 작은 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호만을 이용하여 제1 노이즈를 추정하고, 만일 상기 스케일링 인자가 상기 임계치 이상인 경우에는 상기 입력 노이지 음성 신호와 이전 프레임의 노이즈 추정치를 모두 이용하되 상기 노이즈 추정치보다 상기 입력 노이지 음성 신호에 더 큰 가중치를 할당하여 제2 노이즈를 추정하는 처리와, 상기 추정된 노이즈를 이용한 스펙트럼 차감을 수행하여 개선된 음성 신호를 구하는 처리를 상기 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
23 23
컴퓨터를 제어하여 현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호로부터 상기 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하도록 고안된 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 프로그램은 현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호를 주파수 도메인으로 변환하여 변환 계수들로 이루어진 변환 신호를 생성하는 처리와, 소정 차수의 변환 레벨에서 상기 변환 신호의 인접한 노드 사이의 상기 변환 계수의 크기비를 이용하여 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하는 처리를 상기 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
24 24
컴퓨터를 제어하여 현재 프레임의 입력 노이지 음성 신호로부터 개선된 음성 신호를 생성하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, 상기 프로그램은 상기 입력 노이지 음성 신호에 대하여 균일 웨이블릿 패킷 변환을 수행하여 변환 신호를 생성하는 처리와, 이전 프레임의 스무드된 변환 신호와 현재 프레임의 임의의 고정된 웨이블릿 패킷 트리 레벨에서의 상기 변환 신호의 크기를 이용하여 상기 변환 신호를 스무딩하여 스무드된 변환 신호를 구하는 처리와, 상기 고정된 웨이블릿 패킷 변환 레벨에서 상기 스무드된 변환 신호의 인접한 노드 사이의 웨이블릿 패킷 변환 계수의 크기비를 이용하여 현재 프레임이 묵음 프레임인지를 판정하는 처리와, 만일 상기 현재 프레임이 묵음 프레임인 경우에는 스케일링 인자를 업데이트한 후에 상기 스무드된 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하고, 만일 상기 현재 프레임이 묵음 프레임이 아닌 경우에는 곧바로 상기 스무드된 변환 신호를 이용하여 노이즈를 추정하는 처리와, 상기 추정된 노이즈를 이용한 스펙트럼 차감을 수행하여 개선된 음성 신호를 구하는 처리를 상기 컴퓨터에 실행시키는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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