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다중 안테나를 가지는 송신 단말로부터 L-QAM 방식으로 신호를 수신하는 단계, 수신 신호의 전송 채널의 의사 역행렬의 크기를 구하는 단계, 상기 의사 역행렬의 크기에 따라 상기 전송 채널에 포함된 채널 계수를 정렬하는 단계, 상기 의사 역행열의 크기가 작은 하위 T개의 채널 계수들에 대하여 T단계에 걸쳐서 상기 의사 역행렬의 순서가 작은 채널 계수들부터 순차적으로 QRD-M 방식으로 M개의 후보 열을 선택하는 단계, LR(lattice reduction) 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들에 대한 나머지 미검출 심볼들을 검출하는 단계, 그리고 ML(maximum likelihood) 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들 중에서 전송 신호와 가장 가까운 신호열을 선택하는 단계를 포함하며,상기 LR 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들에 대한 나머지 미검출 심볼들을 검출하는 단계에서, 상기 M개의 후보 열들에 대한 나머지 미검출 심볼()은 다음의 수학식을 이용하여 검출하는 MIMO 시스템의 신호 검출 방법:여기서, Nt 는 송신 단말의 송신 안테나 개수이고, rn
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제1항에 있어서, 상기 전송 채널의 의사 역행렬의 크기를 구하는 단계에서, 상기 전송 채널의 의사 역행렬(G)의 크기는 |G|2를 계산하여 구하며, 상기 의사 역행렬(G)은 다음의 수학식으로 연산되는 MIMO 시스템의 신호 검출 방법:여기서 H는 전송 채널에 대한 매트릭스이며, (·)H는 에르미트(Hermitian) 변환을 나타낸다
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제2항에 있어서, T단계에 걸쳐서 순차적으로 QRD-M 방식으로 M개의 후보 열을 획득하는 단계는, 각 단계에 대응하는 심볼에 대하여 아래의 수학식을 이용하여 squared Euclidean 거리 값을 계산하는 단계, 그리고상기 squared Euclidean 거리 값이 가장 작은 M개의 심볼을 상기 후보 열로 선택하는 단계를 포함하는 MIMO 시스템의 신호 검출 방법: 여기서 en(m,l)은 n(1003c#n≤T)번째 단계에서 m(1≤m≤M)번째 후보 열과 l(1≤l≤L)번째 QAM 심볼인 c(l)과의 누적된 squared Euclidean 거리이고, En-1(m)는 n-1번째 단계에서 구해진 m번째 후보 심볼에 대한 squared Euclidean 거리이며, zn은 상기 수신 신호에서 정규직교행렬 성분이 제거된 신호이고, 는 해당 채널 계수에 대응되는 송신 심볼 추정값이다
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제3항에 있어서, 상기 ML 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들 중에서 전송 신호와 가장 가까운 신호열을 선택하는 단계에서, 상기 ML 방식은 다음의 수학식을 이용하는 MIMO 시스템의 신호 검출 방법:상기 은 최종적으로 선택된 상기 M개의 후보 열들이고, y는 상기 수신 신호이다
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다중 안테나를 가지는 송신 단말로부터 L-QAM 방식으로 신호를 수신하는 신호 수신부, 수신 신호의 전송 채널의 의사 역행렬의 크기를 구하고, 상기 의사 역행렬의 크기에 따라 상기 전송 채널에 포함된 채널 계수를 정렬하는 정렬부, 상기 의사 역행열의 크기가 작은 하위 T개의 채널 계수들에 대하여 T단계에 걸쳐서 상기 의사 역행렬의 순서가 작은 채널 계수들부터 순차적으로 QRD-M 방식으로 M개의 후보 열을 선택하는 QRD-M 검출부, LR(lattice reduction) 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들에 대한 나머지 미검출 심볼들을 검출하는 LR 검출부, 그리고 ML(maximum likelihood) 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들 중에서 전송 신호와 가장 가까운 신호열을 선택하는 ML 검출부를 포함하며,상기 LR 검출부는, 상기 M개의 후보 열들에 대한 나머지 미검출 심볼()을 다음의 수학식을 이용하여 검출하는 MIMO 시스템의 신호 검출 장치:여기서, Nt 는 송신 단말의 송신 안테나 개수이고, rn
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제6항에 있어서, 상기 정렬부는, 상기 전송 채널의 의사 역행렬(G)의 크기는 |G|2를 계산하여 구하며, 상기 의사 역행렬(G)은 다음의 수학식으로 연산되는 MIMO 시스템의 신호 검출 신호 검출 장치:여기서 H는 전송 채널에 대한 매트릭스이며, (·)H는 에르미트(Hermitian) 변환을 나타낸다
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제7항에 있어서, 상기 QRD-M 검출부는, 각 단계에 대응하는 심볼에 대하여 아래의 수학식을 이용하여 squared Euclidean 거리 값을 계산하고, 상기 squared Euclidean 거리 값이 가장 작은 M개의 심볼을 상기 후보 열로 선택하는 MIMO 시스템의 신호 검출 장치: 여기서 en(m,l)은 n(1003c#n≤T)번째 단계에서 m(1≤m≤M)번째 후보 열과 l(1≤l≤L)번째 QAM 심볼인 c(l)과의 누적된 squared Euclidean 거리이고, En-1(m)는 n-1번째 단계에서 구해진 m번째 후보 심볼에 대한 squared Euclidean 거리이며, zn은 상기 수신 신호에서 정규직교행렬 성분이 제거된 신호이고, 는 해당 채널 계수에 대응되는 송신 심볼 추정값이다
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제8항에 있어서, 상기 ML 검출부는 다음의 수학식에 나타내는 상기 ML 방식을 이용하여 상기 M개의 후보 열들 중에서 전송 신호와 가장 가까운 신호열을 선택하는 MIMO 시스템의 신호 검출 장치:상기 은 최종적으로 선택된 상기 M개의 후보 열들이고, y는 상기 수신 신호이다
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