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입체영상의 화질 개선 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014041003
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입체영상의 화질 개선 장치 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 3D 휴먼팩터(human factor)를 기반으로 하는 입체영상의 3D 입체감을 개선할 수 있도록 한 입체영상의 화질 개선 장치 및 방법에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명은 카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하는 컬러 변환부; YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 깊이맵 생성부; 깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 깊이맵 변환부; 및 획득된 깊이맵의 고주파 성분값을 이용하여 깊이값의 차이가 있는 이웃 픽셀들에 대해 픽셀의 밝기를 조절하는 콘트라스트부를 포함하는 입체영상의 화질 개선 장치 및 방법을 제공한다.
Int. CL H04N 13/00 (2018.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01)
CPC H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01) H04N 13/0018(2013.01)
출원번호/일자 1020100129903 (2010.12.17)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1119941-0000 (2012.02.17)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120316) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.12.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김만배 대한민국 강원도 춘천시 춘주로 ***-
2 길종인 대한민국 강원도 춘천시 후석로***번길 *

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김정현 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층 (역삼동, 신명빌딩)(한맥국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 만사시스템 서울특별시 서초구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0834552-02
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.04.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5075634-10
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.09.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.10.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0085219-32
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.13 수리 (Accepted) 4-1-2011-5249875-98
6 등록결정서
Decision to grant		 2012.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0089918-59
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.03.08 수리 (Accepted) 4-1-2012-5049179-27
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하는 컬러 변환부;YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 깊이맵 생성부;깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 깊이맵 변환부; 및획득된 깊이맵의 고주파 성분값을 이용하여 깊이값의 차이가 있는 이웃 픽셀들에 대해 픽셀의 밝기를 조절하는 콘트라스트부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
2 2
제1 항에 있어서, 상기 깊이맵 생성부는,아래의 수학식 1을 통해 수평 성분에 대한 에지강도와, 수직 성분에 대한 에지강도를 구하고, 이를 이용하여 에지강도를 구하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
3 3
제1 항에 있어서, 상기 깊이맵 생성부는,아래의 수학식 2를 통해 픽셀(i, j)의 에지강도를 구하고, 수학식 2를 통해 구한 에지강도를 아래의 수학식 3에 적용하여 깊이맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
4 4
제1 항에 있어서, 상기 깊이맵 변환부는,깊이맵을 기반으로 아래의 수학식 4를 적용하여 부드러운(smooth) 깊이맵으로 변환되도록 저주파 대역을 필터링하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
5 5
제1 항에 있어서, 상기 콘트라스트부는,깊이값의 차이가 있는 이웃픽셀로서, 객체의 휘도값이 배경의 휘도값보다 큰 경우에 아래의 수학식 5를 이용하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
6 6
카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하는 컬러 변환부;YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 깊이맵 생성부;깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 깊이맵 변환부; 및깊이맵 변환부에 의해 변환된 깊이맵을 이용하여 배경에 대한 픽셀을 객체에 해당하는 픽셀보다 어둡게 처리하는 저깊이 픽셀 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
7 7
제6 항에 있어서, 상기 저깊이 픽셀처리부는,아래의 수학식 6을 이용하여 배경 픽셀을 객체에 해당하는 픽셀에 비해 어둡게 처리하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
8 8
카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하는 컬러 변환부;YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 깊이맵 생성부;깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 깊이맵 변환부; 카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 HSI(Hue:색도, Saturation:채도, Intensity:휘도)로 변환하는 HSI 변환부;깊이맵 변환부를 통해 획득된 깊이맵의 고주파 성분과 HSI 변환부로부터 획득된 채도값(S)을 이용하여 객체의 채도를 배경의 채도보다 크게 처리하는 채도 처리부; 및채도 처리부를 통해 변경된 채도(S'')를 포함하는 HS''I를 고려하여 RGB 컬러로 변환하는 RGB 컬러 변환부를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
9 9
제8 항에 있어서, 상기 HSI 변환부는,아래의 수학식 7을 이용하여 RGB를 HSI로 변환하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 장치
10 10
제8 항에 있어서, 상기 채도 처리부는,아래의 수학식 8을 이용하여 채도(S'')를 처리하는 것을 특징으로 하는 입체 영상의 화질 개선 장치
11 11
제8 항에 있어서, 상기 RGB 컬러 변환부는,색도(H)의 영역을 고려하여 0°≤H≤120°의 RG 영역에 대하여 아래의 수학식 8을 이용하고, 120°≤H≤240°의 GB영역에 대하여 아래의 수학식 9를 이용하고, 0°≤H≤120°의 BR영역에 대하여 아래의 수학식 10을 이용하여 r, g, b값들은 R, G, B의 값으로 정규화되며, 아래의 수학식 11과 같이 R, G, B 값으로 변환되는 것을 특징으로 하는 입체 영상의 화질 개선 장치
12 12
카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하고, YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 단계;깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 단계; 및획득된 깊이맵의 고주파 성분값을 이용하여 깊이값의 차이가 있는 이웃 픽셀들에 대해 픽셀의 밝기를 조절하거나, 깊이맵 변환부에 의해 변환된 깊이맵을 이용하여 배경에 대한 픽셀을 객체에 해당하는 픽셀보다 어둡게 처리하는 대비향상 기법을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 방법
13 13
제12 항에 있어서, 상기 깊이값의 차이가 있는 이웃픽셀로서, 객체의 휘도값이 배경의 휘도값보다 큰 경우에 아래의 수학식 12를 이용하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 방법
14 14
카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 YUV로 변환하고, YUV로 변환된 이미지로부터 에지를 검출 방식을 적용하여 깊이맵을 생성하는 단계;깊이맵을 기반으로 깊이맵의 고주파 성분값을 획득하는 단계; 카메라를 통해 획득된 이미지의 RGB를 HSI(Hue:색도, Saturation:채도, Intensity:휘도)로 변환하는 단계;생성된 깊이맵의 고주파 성분과 HSI 변환부로부터 획득된 채도값(S)을 이용하여 객체의 채도를 배경의 채도보다 크게 변경하여 처리하는 단계; 및변경된 채도(S'')를 적용한 HS''I를 고려하여 RGB 컬러로 변환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 방법
15 15
제14 항에 있어서, 상기 객체의 채도를 배경의 채도보다 크게 변경하여 처리하는 단계는,객체의 채도값이 배경의 채도값보다 큰 경우에 아래의 수학식 13을 이용하여 객체의 채도를 변경하는 것을 특징으로 하는 입체영상의 화질 개선 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국산업기술진흥원 지역혁신인력양성사업 가상현실 및 햅틱 기술을 이용한 교육/훈련 시스템 개발
2 지식경제부 한국산업기술평가관리원 대화형 디지털 홀로그램 통합서비스 시스템의 구현을 위한 신호처리 요소 기술 및 SoC개발 IT산업원천기술개발사업