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외국어 학습 장치 및 그 제공 방법

  • 기술번호 : KST2014041337
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 외국어 학습 장치 및 그 제공 방법에 관한 것으로서, 이 장치는, 사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 음성 인식기, 사용자의 수준 정보 및 대화 문맥 정보를 이용하여 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 발화 의도 인식기, 그리고 사용자 발화 의도 및 사용자의 발화 상황에 따라 서로 다른 표현을 추출하는 피드백 처리기를 포함한다. 본 발명에 의하면, 학습자 수준이 낮더라도 학습자의 발화 의도를 파악할 수 있고, 학습자에게 다양한 상황에 따른 맞춤식 표현을 제공할 수 있다.외국어, 학습, 발화 의도, 추천 표현, 대체 표현, 올바른 표현
Int. CL G09B 5/06 (2006.01) G09B 19/06 (2006.01)
CPC G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01) G09B 19/06(2013.01)
출원번호/일자 1020090125469 (2009.12.16)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1211796-0000 (2012.12.06)
공개번호/일자 10-2011-0068490 (2011.06.22) 문서열기
공고번호/일자 (20121213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.16)
심사청구항수 28

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이성진 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 이청재 대한민국 경상북도 포항시 남구
3 이근배 대한민국 경상북도 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2009-0778265-86
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2011.03.28 수리 (Accepted) 1-1-2011-0224503-13
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.05.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.06.17 수리 (Accepted) 9-1-2011-0051828-97
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0460930-11
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2011.10.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0810924-66
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.15 수리 (Accepted) 1-1-2011-0899745-08
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.15 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0899752-17
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2012.04.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0249306-36
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.06.27 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0512059-10
11 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.06.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0512052-91
12 등록결정서
Decision to grant		 2012.11.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0708844-77
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 음성 인식기,상기 사용자의 수준 정보 및 대화 문맥 정보를 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 발화 의도 인식기, 그리고상기 사용자 발화 의도 및 상기 사용자의 발화 상황에 따라 서로 다른 표현을 추출하는 피드백 처리기를 포함하는 외국어 학습 장치
2 2
제1항에서,상기 발화 의도 인식기는 상기 사용자의 수준별로 개별적으로 생성된 복수의 발화 기반 모델과 대화 문맥을 고려하여 생성된 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 외국어 학습 장치
3 3
제2항에서,상기 발화 의도 인식기는 상기 사용자의 수준 정보에 따른 발화 기반 모델을 선택하고 상기 선택된 발화 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 발화 의도 및 신뢰도를 추정하고, 상기 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 대화 문맥 정보를 바탕으로 하는 발화 의도 및 신뢰도를 추정하는 외국어 학습 장치
4 4
제3항에서,상기 발화 의도 인식기는 상기 발화 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도와 상기 대화 문맥 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도를 통계적으로 합성하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 외국어 학습 장치
5 5
제1항에서,상기 사용자 발화 의도 및 상기 대화 문맥 정보에 따라 상기 발화 텍스트에 대한 응답을 생성하는 대화 관리 모듈을 더 포함하는 외국어 학습 장치
6 6
제1항에서,상기 피드백 처리기는 미리 정해진 시간 내에 상기 사용자의 발화가 입력되지 않거나 상기 사용자로부터 도움 요청이 있으면 데이터베이스로부터 추천 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 외국어 학습 장치
7 7
제1항에서,상기 피드백 처리기는 상기 사용자의 발화가 올바르지 않으면 데이터베이스로부터 올바른 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 외국어 학습 장치
8 8
제1항에서,상기 피드백 처리기는 상기 사용자의 발화가 올바르면 상기 사용자 발화와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 대체 표현을 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 외국어 학습 장치
9 9
제1항에서,상기 피드백 처리기로부터 추출된 표현을 자연어 발화로 변환하는 자연어 발화 생성기, 그리고상기 자연어 발화 생성기에서 변환된 자연어 발화를 음성으로 합성하는 음성 합성기를 더 포함하는 외국어 학습 장치
10 10
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 음성 인식기,상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 발화 의도 인식기, 그리고상기 사용자 발화 의도 및 상기 사용자의 발화 상황에 따라 추천 표현, 올바른 표현 및 대체 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 피드백 처리기를 포함하는 외국어 학습 장치
11 11
제10항에서,상기 피드백 처리기는 미리 정해진 시간 내에 상기 사용자의 발화가 입력되지 않거나 상기 사용자로부터 도움 요청이 있으면 상기 추천 표현을 추출하고, 상기 사용자의 발화가 올바르지 않으면 상기 올바른 표현을 추출하며, 상기 사용자의 발화가 올바르면 상기 대체 표현을 데이터베이스로부터 추출하는 외국어 학습 장치
12 12
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 음성 인식기, 그리고상기 사용자의 수준별로 개별적으로 생성된 복수의 발화 기반 모델과 대화 문맥을 고려하여 생성된 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 발화 의도 인식기를 포함하는 대화 시스템
13 13
제12항에서,상기 발화 의도 인식기는 상기 사용자의 수준 정보에 따른 발화 기반 모델을 선택하고 상기 선택된 발화 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 발화 의도 및 신뢰도를 추정하고, 상기 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 대화 문맥 정보를 바탕으로 하는 발화 의도 및 신뢰도를 추정하는 대화 시스템
14 14
제13항에서,상기 발화 의도 인식기는 상기 발화 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도와 상기 대화 문맥 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도를 통계적으로 합성하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 대화 시스템
15 15
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 단계,상기 사용자의 수준 정보 및 대화 문맥 정보를 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 단계, 그리고상기 사용자 발화 의도 및 상기 사용자의 발화 상황에 따라 서로 다른 표현을 추출하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
16 16
제15항에서,상기 발화 의도 추출 단계는 상기 사용자의 수준별로 개별적으로 생성된 복수의 발화 기반 모델과 대화 문맥을 고려하여 생성된 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
17 17
제16항에서,상기 발화 의도 추출 단계는 상기 사용자의 수준 정보에 따른 발화 기반 모델을 선택하고 상기 선택된 발화 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 발화 의도 및 신뢰도를 추정하고, 상기 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 대화 문맥 정보를 바탕으로 하는 발화 의도 및 신뢰도를 추정하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
18 18
제17항에서,상기 발화 의도 추출 단계는 상기 발화 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도와 상기 대화 문맥 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도를 통계적으로 합성하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
19 19
제15항에서,상기 사용자 발화 의도 및 상기 대화 문맥 정보에 따라 상기 발화 텍스트에 대한 응답을 생성하는 단계를 더 포함하는 외국어 학습 제공 방법
20 20
제15항에서,상기 표현 추출 단계는 미리 정해진 시간 내에 상기 사용자의 발화가 입력되지 않거나 상기 사용자로부터 도움 요청이 있으면 데이터베이스로부터 추천 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
21 21
제15항에서,상기 표현 추출 단계는 상기 사용자의 발화가 올바르지 않으면 데이터베이스로부터 올바른 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
22 22
제15항에서,상기 표현 추출 단계는 상기 사용자의 발화가 올바르면 상기 사용자 발화와 동일 또는 유사한 의미를 가지는 대체 표현을 데이터베이스로부터 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
23 23
제15항에서,상기 추출된 표현을 자연어 발화로 변환하는 단계, 그리고상기 변환된 자연어 발화를 음성으로 합성하는 단계를 더 포함하는 외국어 학습 제공 방법
24 24
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 단계,상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 단계, 그리고상기 사용자 발화 의도 및 상기 사용자의 발화 상황에 따라 추천 표현, 올바른 표현 및 대체 표현을 추출하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
25 25
제24항에서,상기 제공 단계는 미리 정해진 시간 내에 상기 사용자의 발화가 입력되지 않거나 상기 사용자로부터 도움 요청이 있으면 상기 추천 표현을 추출하고, 상기 사용자의 발화가 올바르지 않으면 상기 올바른 표현을 추출하며, 상기 사용자의 발화가 올바르면 상기 대체 표현을 데이터베이스로부터 추출하는 단계를 포함하는 외국어 학습 제공 방법
26 26
사용자가 발화한 음성을 인식하여 발화 텍스트로 변환하는 단계, 그리고상기 사용자의 수준별로 개별적으로 생성된 복수의 발화 기반 모델과 대화 문맥을 고려하여 생성된 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 사용자 발화 의도를 추출하는 단계를 포함하는 대화 제공 방법
27 27
제26항에서,상기 발화 의도 추출 단계는 상기 사용자의 수준 정보에 따른 발화 기반 모델을 선택하고 상기 선택된 발화 기반 모델을 이용하여 상기 발화 텍스트에 대한 발화 의도 및 신뢰도를 추정하고, 상기 대화 문맥 기반 모델을 이용하여 상기 대화 문맥 정보를 바탕으로 하는 발화 의도 및 신뢰도를 추정하는 단계를 포함하는 대화 제공 방법
28 28
제27항에서,상기 발화 의도 추출 단계는 상기 발화 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도와 상기 대화 문맥 기반 모델에 따른 발화 의도 및 신뢰도를 통계적으로 합성하여 상기 사용자 발화 의도를 추출하는 단계를 포함하는 대화 제공 방법
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