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사용자터미널과 IVA 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템에 있어서, 상기 IVA는, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간의 가격결정이 완료되면, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 거래시 현재 감정 상태, 그리고 상기 IVA의 현재 감정 상태 및 재고 정보를 포함하는 현재 정보를 학습하는 학습정보패턴학습모듈;상기 IVA와 상기 사용자터미널 간의 감정 패턴에 따른 가중치를 부여하는 가중치측정모듈; 및상기 학습정보패턴학습모듈에 의해 학습된 현재 정보 및 상기 가중치측정모듈에 의해 부가된 가중치를 기초로, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 상거래시 거래 흥정을 유도하는 거래흥정모듈을 포함하되,상기 현재 감정 상태는 상기 IVA의 아이템, 돈, 경험치 및 레벨의 변화량에 기초하여 측정되고,상기 감정 패턴에 따른 가중치 부여는 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자간의 감정 패턴에 기초하여 부여되고,상기 거래 흥정 유도는 거래 흥정의 결과를 데이터베이스에 출력하고, 거래 성사 여부에 따라 거래흥정의 반복 여부를 결정하여 수행되는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템
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제 1항에 있어서, 상기 거래흥정모듈은,상기 거래 흥정의 결과를 데이터베이스에 저장하며, 거래성사가 안된 경우 거래흥정의 반복을 수행하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템
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제 1항에 있어서, 상기 사용자터미널은, 상기 사용자터미널의 사용자에 대한 감정을 판단하여 감정값을 연산하는 사용자 감정판단모듈; 및상기 사용자 감정판단모듈에 의해 계산된 감정값에 따라 각 물품의 가격을 결정하는 사용자 가격판단모듈을 포함하되,상기 감정값의 연산은 각 아이템을 수치로 환산하고, 상기 수치의 변화량에 기초하여 연산하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템
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제 3항에 있어서, 상기 IVA는, 상기 IVA의 감정을 판단하여, 상기 IVA의 감정값을 연산하는 IVA 감정판단모듈; 상기 IVA가 가지고 있는 재고 상태를 판단하는 재고판단모듈; 및상기 IVA 감정판단모듈에 의해 계산된 감정값에 따라 각 물품의 가격을 결정하며, 상기재고판단모듈에 의한 재고 상태 판단에 따른 영향도 가격 결정에 가미하는 IVA 가격판단모듈을 포함하며, 상기 IVA가 가지고 있는 재고의 수치는 시간에 따라 바뀌게 되므로, 정해진 시점에서 해당 물건이 팔리지 않는 한 재고는 시간, 비율에 따라 늘어나는 것을 특징으로 하되,상기 IVA의 감정값의 연산은 각 아이템을 수치로 환산하고, 상기 수치의 변화량에 기초하여 연산하고,상기 각 물품의 가격 결정은 물건의 판매량의 다른 IVA 비해 많은 경우, 가격을 올리고, 다른 IVA 비해 판매량이 적은 경우 가격을 낮추는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템
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제 4항에 있어서, 상기 IVA 감정판단모듈은,상기 IVA의 감정을 단위 시간당 판매량에 따라 감정의 변화를 판단하는 방식을 취하는 것을 특징으로 하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습시스템
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사용자터미널과 IVA 간의 거래가격 흥정전략 학습방법에 있어서, 상기 IVA가, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간의 가격결정이 완료되면, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 거래시 현재 감정 상태, 그리고 상기 IVA의 현재 감정 상태 및 재고 정보를 포함하는 현재 정보를 학습하는 제 1 단계;상기 IVA가, 상기 IVA와 상기 사용자터미널 간의 감정 패턴에 따른 가중치를 부여하는 제 2 단계; 및상기 IVA가, 상기 제 1 단계에서 학습된 현재 정보 및 상기 제 2 단계에 의해 부가된 가중치를 기초로, 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자 간 상거래시 거래 흥정을 유도하는 제 3 단계를 포함하되,상기 현재 감정 상태는 상기 IVA의 아이템, 돈, 경험치 및 레벨의 변화량에 기초하여 측정되고,상기 감정 패턴에 따른 가중치 부여는 상기 IVA와 상기 사용자터미널의 사용자간의 감정 패턴에 기초하여 부여되고,상기 거래 흥정 유도는 거래 흥정의 결과를 데이터베이스에 출력하고, 거래 성사 여부에 따라 거래흥정의 반복 여부를 결정하여 수행되는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습방법
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제 6항에 있어서, 상기 제 3 단계 이후에 수행되는,상기 IVA가, 상기 거래 흥정의 결과를 데이터베이스에 저장하며, 거래성사가 안 된 경우 거래흥정의 반복을 수행하는 제 4 단계를 더 포함하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습방법
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제 6항에 있어서, 상기 제 1 단계 이전에 수행되는,상기 사용자터미널이, 상기 사용자터미널의 사용자에 대한 감정을 판단하여 감정값을 연산하는 제 1 연산단계; 및상기 사용자터미널이, 상기 계산된 사용자의 감정값에 따라 각 물품의 가격을 결정하는 제 1 결정단계를 더 포함하되,상기 감정값의 연산은 각 아이템을 수치로 환산하고, 상기 수치의 변화량에 기초하여 연산하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습방법
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제 8항에 있어서, 상기 제 1 단계 이전에 수행되는,상기 IVA가, 상기 IVA의 감정을 판단하여, 상기 IVA의 감정값을 연산하는 제 2 연산단계; 상기 IVA가, 가지고 있는 재고 상태를 판단하는 재고판단단계; 및상기 IVA가, 상기 IVA의 감정값에 따라 각 물품의 가격을 결정하며, 상기 재고 상태 판단에 따른 영향도 가격 결정에 가미하는 제 2 결정단계를 더 포함하되,상기 IVA의 감정값의 연산은 각 아이템을 수치로 환산하고, 상기 수치의 변화량에 기초하여 연산하고,상기 각 물품의 가격 결정은 물건의 판매량의 다른 IVA 비해 많은 경우, 가격을 올리고, 다른 IVA 비해 판매량이 적은 경우 가격을 낮추는가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습방법
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제 9항에 있어서, 상기 재고판단단계는,상기 IVA가, 상기 IVA가 가지고 있는 재고의 수치는 시간에 따라 바뀌게 되므로, 정해진 시점에서 해당 물건이 팔리지 않는 한 재고는 시간, 비율에 따라 늘어나는 것을 특징으로 하는 가상의 지능형 에이전트와 사용자 간의 거래가격 흥정전략 학습방법
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