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나이브 베이스 분류자와 퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측 방법

  • 기술번호 : KST2014042382
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 나이브 베이스 분류자와 퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측 방법이 개시된다. 이 방법은 적조 발생시의 수온, 기온, 강수량 중 적어도 하나를 포함하는 해양환경자료를 퍼지 추론에 적합한 학습 자료로 정규화하는 전처리 단계, 상기 학습 자료를 이용하여 퍼지 추론 규칙을 생성하고, 생성된 규칙을 이용하여 입력 자료에 대해 적조 발생시의 적조생물 밀도를 예측하는 퍼지 추론 단계, 상기 학습 자료에 대한 베이스 정리를 이용하여 상기 입력 자료에 대한 분류표시의 사후 확률 값을 추정하여 적조 발생을 예측하는 나이브 베이스 분류자 단계, 및 상기 나이브 베이스 분류자 단계의 예측 결과를 기준으로 상기 퍼지 추론 단계에서 예측된 적조생물 밀도를 조정하는 후처리 단계를 포함한다. 이에 의해 미래에 발생할 적조 예측의 정확률을 상승시킬 수 있다.
Int. CL G06N 7/02 (2006.01)
CPC G06N 5/048(2013.01) G06N 5/048(2013.01)
출원번호/일자 1020110055571 (2011.06.09)
출원인 목포대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1145397-0000 (2012.05.04)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20120515) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.06.09)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 대한민국 전라남도 무안군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박선 대한민국 전라북도 전주시 완산구
2 임정수 대한민국 서울특별시 서초구
3 이성호 대한민국 경기도 광명시 광명로*
4 김영주 대한민국 전라남도 목포시
5 이성로 대한민국 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 목포대학교산학협력단 전라남도 무안군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2011-0433579-18
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.01.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.02.17 수리 (Accepted) 9-1-2012-0011128-53
4 등록결정서
Decision to grant		 2012.03.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0190137-55
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.05.26 수리 (Accepted) 4-1-2015-5068946-34
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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적조 발생시의 수온, 기온, 강수량 중 적어도 하나를 포함하는 해양환경자료를 퍼지 추론에 적합한 학습 자료로 정규화하는 전처리 단계;상기 학습 자료를 이용하여 퍼지 추론 규칙을 생성하고, 생성된 규칙을 이용하여 입력 자료에 대해 적조 발생시의 적조생물 밀도를 예측하는 퍼지 추론 단계;상기 학습 자료에 대한 베이스 정리를 이용하여 상기 입력 자료에 대한 분류표시의 사후 확률 값을 추정하여 적조 발생을 예측하는 나이브 베이스 분류자 단계; 및상기 나이브 베이스 분류자 단계의 예측 결과를 기준으로 상기 퍼지 추론 단계에서 예측된 적조생물 밀도를 조정하는 후처리 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 나이브 베이스 분류자와 퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 퍼지 추론 단계는 :상기 학습 자료를 유사 특징 집단으로 군집하는 단계;상기 군집된 자료에 대해 퍼지 멤버십 함수를 이용하여 멤버십을 계산하는 단계; 및상기 계산된 멤버십에 대해 퍼지 모델을 이용하여 퍼지 규칙을 생성하고, 상기 생성된 퍼지 규칙을 상기 입력 자료에 적용하여 적조생물 밀도를 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 나이브 베이스 분류자와 퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.