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보조 자료와 음성 전사를 이용한 음성 문서 검색 방법

  • 기술번호 : KST2014042776
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 의한 보조 자료와 음성 전사를 이용한 검색 방법은, 음향 모델과, 강의 음성 문서 내용 및 강의 보조 자료의 내용을 기초로 언어 모델을 생성하여 상기 강의 음성 문서의 음성을 인식하는 과정; 상기 음성인식 결과와 상기 강의 보조 자료와 상기 강의 음성 문서로부터 컨텐츠와 매칭 정보 인덱싱을 수행하여 음성 내용 인덱스 테이블, 컨텐츠 테이블과 매칭 테이블을 생성하는 과정; 사용자 검색 키워드 따라 상기 음성 내용 인덱스 테이블을 이용하여 점수로 산출하는 과정; 사용자 검색 키워드에 따라 상기 컨텐츠 테이블과 매칭 테이블을 이용하여 점수를 산출하는 과정; 및 상기 산출된 점수에 따라 상기 키워드와 가장 근접한 강의 음성 문서를 선택하는 과정;을 포함함을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면 강의 보조 자료와 음성 전사를 활용하여 효율적인 인덱싱으로 간편하게 키워드에 가장 근접한 강의 음성 문서를 검색할 수 있다.
Int. CL G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30746(2013.01) G06F 17/30746(2013.01) G06F 17/30746(2013.01) G06F 17/30746(2013.01) G06F 17/30746(2013.01)
출원번호/일자 1020090001294 (2009.01.07)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0994726-0000 (2010.11.10)
공개번호/일자 10-2010-0081872 (2010.07.15) 문서열기
공고번호/일자 (20101116) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.01.07)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이동현 대한민국 경남 남해군
2 이근배 대한민국 경북 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.01.07 수리 (Accepted) 1-1-2009-0009275-17
2 [전자문서첨부서류]전자문서첨부서류등 물건제출서
[Attachment to Electronic Document] Submission of Object such as Attachment to Electronic Document		 2009.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2009-5000826-48
3 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document		 2009.01.08 수리 (Accepted) 1-1-2009-5000833-68
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2010.02.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2010.03.19 수리 (Accepted) 9-1-2010-0018466-19
6 등록결정서
Decision to grant		 2010.10.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0467861-32
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음향 모델과, 강의 음성 문서 내용 및 강의 보조 자료의 내용을 기초로 언어 모델을 생성하여 상기 강의 음성 문서의 음성을 인식하는 과정; 상기 음성인식 결과와 상기 강의 보조 자료와 상기 강의 음성 문서를 기초로 컨텐츠와 매칭 정보 인덱싱을 수행하여 음성 내용 인덱스 테이블, 컨텐츠 테이블과 컨텐츠와 강의 음성 문서간의 매칭 테이블을 생성하는 과정; 상기 음성 내용 인덱스 테이블을 이용하여 사용자 검색 키워드가 음성인식 결과인 격자의 특정 포지션에서 연속하여 나타날 확률을 점수로 산출하는 과정; 상기 컨텐츠 테이블과 매칭 테이블을 이용하여 상기 사용자 검색 키워드가 있는 경우 컨텐츠 깊이를 가중하여 점수를 산출하는 과정; 및 상기 산출된 점수에 따라 가장 근접한 강의 음성 문서를 선택하는 과정;을 포함함을 특징으로 하는 보조 자료와 음성 전사를 이용한 음성 문서 검색 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 음성을 인식하는 과정은 상기 강의 음성 문서를 음성 분할한 후 인식함을 특징으로 하는 음성 문서 검색 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 음향 모델에 대하여 상기 강의 음성 문서를 이용하여 훈련시키고, 음향 모델 적응 기술을 적용하여 실제 훈련한 음성 환경과 인식에 사용된 음성환경에 매칭시키는 과정을 수행함을 특징으로 하는 음성 문서 검색 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 음성 내용 인덱스 테이블에는 음성 인식 결과인 격자가 PSPL 표현 방식으로 변환되어 저장됨을 특징으로 하는 음성 문서 검색 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 음성 내용 인덱스 테이블을 이용하여 점수로 산출하는 수식은, 이며, 여기서, D는 세그먼트된 음성 문서, Q는 사용자 검색 키워드, lattice t, position k는 음성전자 결과에서의 격자와 위치, P는 확률값을 나타냄을 특징으로 하는 음성 문서 검색 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 컨텐츠 테이블과 매칭 테이블을 이용해서 점수로 산출하는 수식은, 이며, W는 해당 컨텐츠의 깊이인 level에 대한 가중치, 델타는 해당 컨텐츠의 워드와 사용자 입력 검색 키워드의 일치 여부를 나타냄을 특징으로 하는 음성 문서 검색 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.