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슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법에 있어서,
컬러 영상의 경계영상을 찾는 경계영상 추출단계와;
상기 경계영상 추출단계에서 추출된 경계영상을 기반으로 후보 문자열을 추출하는 후보 문자열 추출단계와;
상기 후보 문자열 추출단계에서 추출된 후보 문자열에서 문자열의 높이 뿐만 아니라 문자와 닮은 정도를 측정하는 문자성 점수를 통해 구한 닫힌 윤곽선들을 이용해서 문자열의 상하 위치를 결정하는 문자열의 상하위치 결정단계와;
상기 문자열의 상하위치 결정단계를 거친 상하 위치가 결정된 영상에서 문자 경계에서의 기울기를 통해 얻은 문자의 너비와 두께를 이용하여 문자열의 좌우 위치를 결정하는 문자열의 좌우 위치 결정단계 및;
상기 문자열의 좌우 위치 결정단계를 거친 문자열의 좌우 위치가 결정된 영상에서 문자열을 문자로 분할하는 문자열 분할단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 경계 영상은
관리번호가 포함된 원래의 영상인 상기 컬러 영상을 이방성 확산 필터(WMFAD: Weighted Median Filter based Anisotropic Diffusion) 적용과정을 거쳐 상기 컬러 영상의 경계를 검출한 영상인 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 경계영상 추출단계는
상기 컬러 영상에 이방성 확산 필터를 적용하는 이방성 확산필터 적용과정 및,
상기 적용과정을 거친 영상에서 경계를 검출하는 경계검출 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 2항 또는 제 3항에 있어서, 상기 이방성 확산 필터는
이방성 확산을 기반으로 한 필터로 영상의 잡음을 줄이고 문자의 색상에 대한 동질성을 높이는 역할을 하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 후보 문자열 추출단계는,
상기 추출된 경계영상에서 구한 후보 문자열 중에 높이(세로의 길이)가 기 결정된 최소 높이보다 낮고 기 결정된 최대 높이보다 높은 상기 닫힌 윤곽선들은 제거하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 닫힌 윤곽선은
상기 후보 문자의 한 지점에서 가로선과 세로선을 각각 그어서 만나는 점이 2개 있으면 1점을 득정하는 방식을 통해 얻은 문자성 점수를 이용하여 상기 문자성점수의 총 합이 기준 문자성 점수 이상인 후보 문자들을 닫힌 윤곽선으로 판단하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 6항에 있어서, 상기 기준 문자성 점수는
추출된 문자열 중 높이의 20%와 너비의 20% 모두를 상기 기준 문자성 점수로 하여 상기 닫힌 윤곽선의 판별 기준이 되는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 문자열의 상하위치 결정단계는
기준 문자성 점수 이상을 얻은 경계가 연결된 닫힌 윤곽선만을 남겨 추출된 영상에서 닫힌 윤곽선들의 상하의 위치가 겹치는 것들을 하나의 닫힌 윤곽선 집합으로 하여, 상기 닫힌 윤곽선 집합을 모두 포함할 수 있도록 상하 위치를 결정하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 8항에 있어서, 상기 닫힌 윤곽선 집합은
후보 문자열들의 집합으로서, 각 상하의 위치에 포함된 닫힌 윤곽선들의 문자성 점수를 모두 합산한 결과, 높은 문자성 점수를 가지는 순서로 배열되는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 후보 문자열들의 좌우 위치 결정 단계는
먼저 후보 문자열의 높이와 너비의 비율을 이용해서 좌우 위치를 결정하는 과정과, 각 문자 경계에서의 기울기를 통하여 각 문자가 차지하는 너비를 결정하는 과정 및, 각 문자의 두께를 선택하는 과정을 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 1항에 있어서, 상기 문자열 분할단계는
모든 후보 문자열을 대상으로 동일한 간격으로 분할선을 그은 후, 상기 분할선 사이의 화소값들을 이용해 평균들의 합을 계산하고, 상기 분할선 상의 화소값들을 이용해 분산들의 합을 계산하여, 상기 평균들의 합과 상기 분산들의 합의 나눗셈한 값이 가장 큰 후보 문자열을 선택하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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제 12항에 있어서, 상기 문자열 분할단계는
각각의 선을 일정범위 내에서 움직여 편차가 가장 작은 위치에 가도록 옮겨서 최종적으로 진짜 문자열을 결정한 후, 빈 공간의 위치를 판단하여 상기 빈공간의 영역과 위치를 문자열과 비교하여 문자열의 상하 뒤집힘 여부를 결정하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 슬라브 정보 인식을 위한 관리번호 추출 방법
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