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자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치, 그 방법 및 기록매체

  • 기술번호 : KST2014042844
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치는 위치측정 대상물에 부착된 액티브 태그 등의 신호발생장치로부터 발신되는 신호를 감지하는 복수의 센서들로 구성되는 센서부; 상기 신호의 크기와 빈도 등을 자기조지화 맵의 입력데이터로 정량화하되 대상물이 이동 중일 때 연속적으로 수신되는 상기 신호를 스무딩한 후 정량화함으로써 입력데이터의 안정성을 높이며 자기조직화 학습을 위해 공간좌표가 참조된 학습위치에서 발신된 신호를 정량화시킨 입력데이터와 참조된 실제 공간 좌표로 구성된 학습 데이터를 구축하는 입력데이터 생성모듈; 자기조직화 학습을 위해 상기 학습데이터를 저장하는 학습DB; 신호감지공간의 구조를 반영한 자기조직화 학습공간 내에 신호 개수와 같은 차원이거나 저차원의 그리드 구조를 설정하여 그리드 상의 각 노드마다 상기 입력데이터를 공간좌표로 매핑하기 위한 노드 중량을 생성하고, 자기조직화 학습단계에서 상기 학습DB로부터 학습데이터들을 반복적이고 무순위적으로 제시해 가면서 반복학습단계마다 자기조직화 맵 학습방법에 기반하여 위너 노드와 차순위 위너노드들을 결정하고, 위너 노드와 차순위 위너노드의 노드중량들을 갱신하고 학습결과에 의한 노드별 중량을 저장하며 실제 위치측정 실행단계에서 입력데이터에 반응하여 위너 노드 및 차순위 노드들을 결정하고, 위너 노드와 차순위 노드들에 해당하는 공간좌표들로부터 실제공간위치를 측정하는 공간좌표 매핑용 자기 조직화 매핑 모듈을 포함한다.본 발명의 실시 예들에 의하면, 위치측정공간의 현장 구조가 세팅되고 이동물의 간섭이 최소화된 상태에서 수집된 학습 데이터를 이용하여 노드별 중량을 학습함으로써 측정좌표의 신뢰성을 높일 수 있다.
Int. CL G01S 11/06 (2006.01) G05B 13/00 (2006.01)
CPC G01S 11/06(2013.01) G01S 11/06(2013.01) G01S 11/06(2013.01) G01S 11/06(2013.01)
출원번호/일자 1020100091015 (2010.09.16)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1157103-0000 (2012.06.11)
공개번호/일자 10-2011-0030397 (2011.03.23) 문서열기
공고번호/일자 (20120622) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020090087707   |   2009.09.16
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.09.16)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종태 대한민국 서울특별시 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2010-0603401-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5206478-99
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.07.29 수리 (Accepted) 9-1-2011-0063259-43
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0638717-77
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2011-5243351-46
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2011-1027796-86
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.12.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-1027798-77
9 등록결정서
Decision to grant
2012.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0310589-50
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-0002002-62
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
위치측정 공간에서 신호발생장치로부터 전송되는 신호의 강도를 측정하는 복수의 센서들로 구성되는 센서부;상기 측정된 신호의 강도 또는 각 신호의 빈도 중 적어도 하나를 정량화하여 입력데이터를 산출하고, 상기 위치측정 공간을 반영한 그리드 구조의 노드별로 위치추적용 자기조직화 맵의 노드 중량을 생성하고, 입력데이터와 공간상의 참조위치를 결합하여 학습데이터를 구축하는 입력데이터 생성 모듈;상기 학습데이터가 랜덤하게 제시될 때마다 자기조직화 맵 학습방법에 기반하여 위너 노드와 차순위 위너노드들을 결정하여 상기 위너 노드 및 차순위 위너노드들의 노드 중량을 갱신하는 방식으로 위치추적용 자기조직화 맵을 생성하는 자기 조직화 매핑 모듈; 및상기 학습 데이터를 저장하는 학습 데이터베이스를 포함하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 입력데이터 생성 모듈은상기 신호발생장치가 이동중인 경우, 상기 측정된 신호와 이전 반복학습단계에서 스무딩되었던 신호를 이용하여 현재 반복학습단계의 스무딩된 신호를 얻은 후 상기 입력데이터로 변환하는 것을 특징으로 하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 위치추적용 자기조직화 맵은상기 입력데이터를 공간좌표로 매핑하기 위한 입력층, 경쟁층, 출력층으로 이루어진 것을 특징으로 하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 센서부는자기장, RF 신호, 적외선 또는 초음파 중 적어도 한 신호의 강도를 측정하는 것을 특징으로 하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
5 5
위치측정 공간에서 신호발생장치로부터 전송되는 신호의 강도를 측정하는 복수의 센서들로 구성되는 센서부;상기 측정된 신호의 강도 또는 각 신호의 빈도 중 적어도 하나를 정량화하여 입력데이터를 산출하고, 상기 위치측정 공간을 반영한 그리드 구조의 노드별로 위치추적용 자기조직화 맵의 노드 중량을 생성하고, 입력데이터와 공간상의 참조위치를 결합하여 학습데이터를 구축하는 입력데이터 생성 모듈;상기 학습데이터가 랜덤하게 제시될 때마다 자기조직화 맵 학습방법에 기반하여 위너 노드와 차순위 위너노드들을 결정하여 상기 위너 노드 및 차순위 위너노드들의 노드 중량을 갱신하는 방식으로 위치추적용 자기조직화 맵을 생성하는 자기 조직화 매핑 모듈;상기 학습 데이터를 저장하는 학습 데이터베이스; 및상기 센서부에서 실시간으로 측정되는 신호의 강도 및 각 신호의 빈도를 정량화한 입력데이터를 상기 위치추적용 자기조직화 맵에 적용하여 위너노드 및 차순위 위너노드들을 결정하고, 상기 위너노드 및 차순위 위너노드들을 이용하여 상기 신호발생장치의 현재 위치좌표를 계산하는 위치 계산부를 포함하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 센서부는실시간으로 상기 신호발생장치로부터 전송되는 자기장, RF 신호, 적외선 또는 초음파 중 적어도 한 신호의 강도를 측정하는 것을 특징으로 하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 장치
7 7
위치측정 공간에서 복수의 센서들로 구성되는 센서부를 이용하여 신호발생장치로부터 전송되는 신호의 강도를 측정하는 단계;위치측정장치가 상기 측정된 신호의 강도 또는 각 신호의 빈도 중 적어도 하나를 정량화하여 입력데이터를 산출하는 단계;상기 위치측정장치가 상기 위치측정 공간을 반영한 그리드 구조의 노드별로 위치추적용 자기조직화 맵의 노드 중량을 생성하고, 입력데이터와 공간상의 참조위치를 결합하여 학습데이터를 구축하는 단계; 및상기 위치측정장치가 상기 학습데이터가 랜덤하게 제시될 때마다 자기조직화 맵 학습방법에 기반하여 위너 노드와 차순위 위너노드들을 결정하여 상기 위너 노드 및 차순위 위너노드들의 노드 중량을 갱신하는 방식으로 위치추적용 자기조직화 맵을 생성하는 단계를 포함하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 입력데이터를 산출하는 단계는상기 신호발생장치가 이동중인 경우, 상기 측정된 신호와 이전 반복학습단계에서 스무딩되었던 신호를 이용하여 현재 반복학습단계의 스무딩된 신호를 얻은 후 상기 입력데이터로 변환하는 단계인 것을 특징으로 하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 방법
9 9
위치측정 공간에서 복수의 센서들로 구성되는 센서부를 이용하여 신호발생장치로부터 전송되는 신호의 강도를 측정하는 단계;위치측정장치가 상기 측정된 신호의 강도 또는 각 신호의 빈도 중 적어도 하나를 정량화하여 입력데이터를 산출하고, 상기 위치측정 공간을 반영한 그리드 구조의 노드별로 위치추적용 자기조직화 맵의 노드 중량을 생성하고, 입력데이터와 공간상의 참조위치를 결합하여 학습데이터를 구축하는 단계;상기 위치측정장치가 상기 학습데이터가 랜덤하게 제시될 때마다 자기조직화 맵 학습방법에 기반하여 위너 노드와 차순위 위너노드들을 결정하여 상기 위너 노드 및 차순위 위너노드들의 노드 중량을 갱신하는 방식으로 위치추적용 자기조직화 맵을 생성하는 단계;상기 위치측정장치가 상기 센서부에서 실시간으로 측정되는 신호의 강도 및 각 신호의 빈도를 정량화한 입력데이터를 상기 위치추적용 자기조직화 맵에 적용하여 위너노드 및 차순위 위너노드들을 결정하는 단계; 및상기 위치측정장치가 상기 위너노드 및 차순위 위너노드들을 이용하여 상기 신호발생장치의 현재 위치좌표를 계산하는 단계를 더 포함하는, 자기 조직화에 기반한 위치 측정 방법
10 10
제7항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터 시스템에서 실행하기 위한 프로그램이 기록된, 컴퓨터 시스템이 판독할 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 동국대학교 산학협력단 산학연 공동기술개발 지원사업 (일반)자기조직화 기술에기반한 3차원 위치추적 시스템