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콘텐츠 추천 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014042849
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 콘텐츠 추천 방법 및 장치가 개시된다. 콘텐츠 추천 장치가 콘텐츠를 추천하는 방법은, 사용자의 콘텐츠 이용 이력을 이용하여 콘텐츠 구간 변동률 및 기간 변동률을 각각 산출하고, 변동이 큰 m개의 콘텐츠를 선택하며, 해당 m개의 콘텐츠를 이용하는 사용자를 추출하여 사용자 사용정도를 산출하고, 사용자 사용정도가 큰 상위 y명의 사용자를 선별하며, 해당 선별된 각각의 사용자의 현재 콘텐츠로부터 다른 사용자들이 가장 많이 이동해 간 일정 개수의 콘텐츠를 추천 대상 콘텐츠로써 선정하여 추천할 수 있다. 콘텐츠, contents, 추천
Int. CL G06Q 50/10B0 (2006.01)
CPC G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01)
출원번호/일자 1020090108202 (2009.11.10)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1089646-0000 (2011.11.29)
공개번호/일자 10-2011-0051566 (2011.05.18) 문서열기
공고번호/일자 (20111206) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.11.10)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용규 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2009-0690508-45
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.11.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0693433-34
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5206478-99
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0033858-34
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0277311-21
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2011-0405635-87
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.05.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0405645-33
9 등록결정서
Decision to grant
2011.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0695694-85
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2011-5243351-46
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-0002002-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
콘텐츠 추천 장치가 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서, (a) 사용자의 콘텐츠 이용 이력을 이용하여 각 콘텐츠 구간 변동률 및 기간 변동률을 각각 산출하는 단계; (b) 상기 산출된 구간 변동률 및 상기 기간 변동률을 이용하여 변동이 큰 m(m은자연수)개의 콘텐츠를 선택하는 단계- 상기 구간 변동률은 현재 시점에서 이전 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율이며, 상기 기간 변동률은 임의의 시점에서 임의의 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율임; (c) 현재 시점을 기준으로 상기 선택된 m개의 콘텐츠 중 적어도 하나를 이용하는 사용자를 추출하고, 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간, 추출된 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 단계; (d) 상기 사용자 사용정도가 상위인 y(임의의 자연수)명의 사용자를 선별하는 단계; 및 (e) 최근 구간에 상기 선별된 각각의 사용자의 현재 콘텐츠로부터의 변동이 큰 q(q는 1이상의 자연수)개의 콘텐츠를 추천 대상 콘텐츠로써 선정하여 추천하는 단계를 포함하는 콘텐츠 추천 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 q개의 콘텐츠는 상기 현재 콘텐츠로부터 다른 사용자들이 많이 이동해간 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
3 3
제1 항에 있어서, (a) 단계 이전에, 사용자의 콘텐츠 이용에 상응하여 사용자별 콘텐츠 이용 이력을 저장하는 단계를 더 포함하는 콘텐츠 추천 방법
4 4
삭제
5 5
제1 항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 각 콘텐츠에 대해 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 가중치를 곱하여 합산하여 콘텐츠 감소율을 각각 산출하는 단계; 및 상기 산출된 콘텐츠 감소율을 이용하여 미리 정해진 방법에 따라 정렬하여 변동이 큰 m개의 콘텐츠를 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
6 6
제5 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 상이하게 곱해지되, 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 곱해지는 각각의 가중치의 합은 1인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
7 7
제1 항에 있어서, 상기 (c) 단계는, 현재 시점에서 상기 선택된 콘텐츠를 사용하는 사용자를 각각 추출하는 단계; 상기 추출된 각 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 사용자별 콘텐츠 평균 사용시간 테이블을 이용하여 추출하는 단계; 상기 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 콘텐츠 평균 사용시간, 현재 콘텐츠 사용시간 및 사용자 평균 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
8 8
제7 항에 있어서, 상기 사용자 사용정도를 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
9 9
제1 항에 있어서, 상기 (d) 단계는, 상기 사용자 사용정도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 사용자를 대상으로 상위 y명의 사용자를 선별하는 단계인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 방법
10 10
사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 장치에 있어서, 사용자의 콘텐츠 이용 이력을 이용하여 각 콘텐츠 구간 변동률 및 기간 변동률을 각각 산출하는 변동률 산출부- 상기 구간 변동률은 현재 시점에서 이전 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율이며, 상기 기간 변동률은 임의의 시점에서 임의의 시점까지의 콘텐츠를 이용하는 사용자 수의 변동에 대한 비율임; 상기 산출된 구간 변동률 및 상기 기간 변동률을 이용하여 변동이 큰 m(m은자연수)개의 콘텐츠를 선택하고, 현재 시점을 기준으로 상기 선택된 m개의 콘텐츠 중 적어도 하나를 이용하는 사용자를 추출하고, 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간, 추출된 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하여 상위의 사용자를 선별하는 선별부; 및 최근 구간에서 상기 선별된 각각의 사용자의 현재 콘텐츠로부터의 변동이 큰 변동이 큰 q(q는 1이상인 자연수)개의 콘텐츠를 추천 대상 콘텐츠로써 선정하여 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함하는 콘텐츠 추천 장치
11 11
제10 항에 있어서, 상기 q개의 콘텐츠는 상기 현재 콘텐츠로부터 다른 사용자들이 많이 이동해간 콘텐츠인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
12 12
제10 항에 있어서, 상기 사용자의 콘텐츠 이용에 따른 콘텐츠 이용 이력을 수집하고, 등록하는 등록부를 더 포함하는 콘텐츠 추천 장치
13 13
삭제
14 14
제10 항에 있어서, 상기 선별부는, 각 콘텐츠에 대해 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 가중치를 곱하여 합산하여 콘텐츠 감소율을 각각 산출하고, 상기 산출된 콘텐츠 감소율을 이용하여 미리 정해진 방법에 따라 정렬하여 변동이 큰 m개의 콘텐츠를 선택하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
15 15
제14 항에 있어서, 상기 가중치는 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 상이하게 곱해지되, 상기 구간 변동률 및 상기 기간 변동률에 각각 곱해지는 각각의 가중치의 합은 1인 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
16 16
제10 항에 있어서, 상기 선별부는, 현재 시점에서 상기 선택된 콘텐츠를 사용하는 사용자를 각각 추출하고, 상기 추출된 각 사용자의 콘텐츠 평균 사용시간 및 현재 콘텐츠 사용시간을 사용자별 콘텐츠 평균 사용시간 테이블을 이용하여 추출하며, 상기 선별된 콘텐츠의 사용자 평균 사용시간을 추출하고, 상기 추출된 콘텐츠 평균 사용시간, 현재 콘텐츠 사용시간 및 사용자 평균 사용시간을 이용하여 사용자 사용정도를 산출하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
17 17
제16 항에 있어서, 상기 사용자 사용정도를 하기 수학식을 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
18 18
제10 항에 있어서, 상기 선별부는, 상기 사용자 사용정도가 미리 설정된 임계치를 초과하는 사용자를 대상으로 상위 y(임의의 자연수)명의 사용자를 선별하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 추천 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.