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게시물 원문 평가 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2014042990
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인터넷 등의 게시판에 있어서 원문을 평가하는 방법이 제공된다. 게시물 원문의 텍스트로부터 키워드를 추출하여 벡터화한다. 원문에 대한 댓글로부터 키워드를 추출하여 댓글별로 벡터화한다. 원문 키워드 벡터와 상기 댓글 벡터의 유사도를 비교한다. 유사도가 낮은 소정 범위의 댓글을 제외하고 나머지를 선택한다. 선택된 댓글들에서 찬성 키워드 및 반대 키워드를 추출하여 각 댓글에 대한 찬성 점수 및 반대 점수를 얻는다. 찬성 점수 및 반대 점수에 기초하여 게시물 원문에 점수를 부여한다.
Int. CL G06Q 50/30D0 (2006.01)
CPC G06Q 50/01(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020090104295 (2009.10.30)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1089338-0000 (2011.11.28)
공개번호/일자 10-2011-0047601 (2011.05.09) 문서열기
공고번호/일자 (20111202) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.10.30)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이용규 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박국진 대한민국 서울특별시 강남구 언주로***, *층(논현동,시그너스빌딩)(두호특허법인)
2 노준태 대한민국 부산광역시 강서구 미음산단*로**번길**, *층***호(미음동,부산글로벌테크비즈센터)(두호특허법인(부산분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2009-0669264-17
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2010-5206478-99
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.03.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.04.15 수리 (Accepted) 9-1-2011-0033759-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.06.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0317610-06
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.07.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0577080-81
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2011-0577079-34
8 등록결정서
Decision to grant
2011.11.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0691818-67
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2011.12.06 수리 (Accepted) 4-1-2011-5243351-46
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-0002002-62
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원문 키워드 벡터화 수단에 의해, 전기통신망에서의 게시물에 대해, 게시물 원문의 텍스트로부터 키워드를 추출하여 벡터화하는 원문 키워드 벡터화 단계; 댓글 키워드 벡터화 수단에 의해, 상기 게시물 원문에 대한 n개의 댓글(n은 1 이상의 자연수)로부터 키워드를 추출하여 각각의 댓글별로 벡터화하는 댓글 키워드 벡터화 단계; 벡터 유사도 비교 수단에 의해, 원문 키워드 벡터와 상기 n개의 댓글 키워드 벡터의 유사도를 비교하는 벡터 유사도 비교 단계; 댓글 선택 수단에 의해, 상기 비교한 유사도의 순위 또는 유사도 수치에 따라 유사도가 높은 소정 범위의 댓글을 선택하는 댓글 선택 단계; 찬성 점수 및 반대 점수 획득 수단에 의해, 상기 선택된 댓글들에서 찬성 키워드 및 반대 키워드를 추출하고, 추출된 상기 찬성 키워드 및 상기 반대 키워드의 개수에 따라 각 댓글에 대한 점수를 찬성 점수 및 반대 점수를 계산하는 찬성 점수 및 반대 점수 획득 단계; 및 원문 점수 부여 수단에 의해, 상기 찬성 점수 및 반대 점수에 기초하여 게시물 원문에 점수를 부여하는 원문 점수 부여 단계를 포함하는 게시물 원문 평가 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 댓글 선택 단계는, 유사도의 순위에 따라 상기 댓글에 랭킹을 부여하고, 상기 유사도 랭킹이 낮은 댓글을 제외하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 댓글 선택 단계는, 유사도의 수치에 따라 상기 유사도 수치가 낮은 댓글을 제외하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
4 4
제2항 또는 제3항에 있어서, 상기 댓글 선택 단계는, 추가적으로, 상기 유사도 수치 또는 순위에 근거하여, 댓글 작성자에게 소정의 인센티브 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 단계와 상기 원문 점수 부여 단계 사이에, 각 댓글들의 찬성 점수와 반대 점수로부터 상기 게시물 원문에 대한 측정치를 얻는 단계를 더 포함하며, 상기 측정치는, * 찬성 댓글의 수(즉, 찬성 점수가 반대 점수보다 일정 수치(e1) 이상 큰 댓글들의 수) * 반대 댓글의 수(즉, 반대 점수가 찬성 점수보다 일정 수치(e1) 이상 큰 댓글들의 수) * 찬성 댓글 랭킹 (점수 순) * 반대 댓글 랭킹 (점수 순) * 찬성율(즉, 댓글 중 반대 댓글의 비율) * 반대율(즉, 댓글 중 반대 댓글의 비율) * 기권율(즉, 1 - 찬성율 - 반대율) * 찬성 총점(즉, 댓글들에서의 찬성 점수의 총점) * 반대 총점(즉, 댓글들에서의 반대 점수의 총점) * 찬성 댓글들의 평균 찬성 점수 * 반대 댓글들의 평균 반대 점수 * 각 댓글의 (찬성 점수 - 반대 점수)의 전체 합계 * 각 댓글의 (찬성 점수 - 반대 점수)의 전체 평균 * 각 댓글의 (찬성 점수 - 반대 점수)의 전체 평균(Pavg)에 찬성 댓글의 수로 가중치를 부여한 것 중 하나 이상의 수치이며, 상기 원문 점수 부여 단계에서는 상기 측정치를 이용하여 게시물 원문에 점수를 부여하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
6 6
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 원문 점수 부여 단계의 뒤에, 상기 게시물 원문의 점수에 의해 게시물에 랭킹을 부여하는 단계; 및 상기 게시물 원문의 점수에 의해 원문 게시자에게 소정의 인센티브 점수를 부여하는 단계 를 더 포함하는 게시물 원문 평가 방법
7 7
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 원문 점수 부여 단계의 뒤에, 상기 게시물 원문의 점수에 의해 원문 게시자에게 소정의 인센티브 점수를 부여하는 단계 를 더 포함하는 게시물 원문 평가 방법
8 8
제1항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 단계는, (찬성어) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어) 필드를 포함하는 반대어 사전, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여, 형태소 분석에 의해서 각 댓글에 대하여 찬성어의 개수 및 반대어의 개수를 파악하되, 상기 반의어 사전은 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는 단계; 및 특정 댓글에서 찬성어의 개수가 반대어의 개수보다 많으면 그 댓글은 찬성한 것으로 간주하고, 반대의 경우이면 그 댓글은 반대한 것으로 간주하는 단계 를 포함하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
9 9
제1항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 단계는, (찬성어, 찬성점수) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어, 반대점수) 필드를 포함하는 반대어 사전, 및 (강조어, 가중치) 필드로 구성된 가중치 테이블, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여, 찬성어의 총점은 각 단어의 ‘찬성어 점수’ 및 ‘강조어에 의한 가중치가 반영된 찬성어 점수’의 합계로 하고, 반대어의 총점은 각 단어의 ‘반대어 점수’ 및 ‘강조어에 의한 가중치가 반영된 반대어 점수’의 합계로 하되, 상기 반의어 사전은 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
10 10
제1항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 단계에서, (찬성어, 강조어, 찬성점수) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어, 강조어, 반대점수) 필드를 포함하는 반대어 사전, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여 찬성어의 총점 및 반대어의 총점을 계산하되, 상기 반의어 사전은, 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
11 11
제9항 및 제10항에 있어서, 상기 강조어에 의한 가중치는 [단어의 점수 + {단어의 점수 × (가중치 - w3)}] / (단어의 최대점수) 에 의해 반영되며, 상기 w3은 조정계수로 0에서 1사이의 값을 가지며, 단어의 최대점수는 상기 수학식의 분자 부분이 가질 수 있는 최대값인 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
12 12
제9항 및 제10항에 있어서, 상기 각 댓글의 찬성어 총점(Ta)과 반대어의 총점(Td)은 다음의 수식 NTa = Ta/(찬성어 총점 최대값), NTd = Td/(반대어 총점 최대값) 에 의해 정규화되며, NTa는 정규화된 찬성어 총점, NTd는 정규화된 반대어 총점이며, 찬성어 총점 최대값은 댓글에 부여 가능한 최대의 찬성어 총점수이고, 반대어 총점 최대값은 댓글에 부여 가능한 최대의 반대어 총점수인 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 방법
13 13
제1항 내지 제3항, 제5항, 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 컴퓨터상에서 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
14 14
전기통신망에서의 게시물에 대해, 게시물 원문의 텍스트로부터 키워드를 추출하여 벡터화하는 원문 키워드 벡터화 수단; 상기 게시물 원문에 대한 n개의 댓글(n은 1 이상의 자연수)로부터 키워드를 추출하여 각각의 댓글별로 벡터화하는 댓글 키워드 벡터화 수단; 원문 키워드 벡터와 상기 n개의 댓글 키워드 벡터의 유사도를 비교하는 벡터 유사도 비교 수단; 상기 비교한 유사도의 순위 또는 유사도 수치에 따라 유사도가 높은 소정 범위의 댓글을 선택하는 댓글 선택 수단; 상기 선택된 댓글들에서 찬성 키워드 및 반대 키워드를 추출하고, 추출된 상기 찬성 키워드 및 상기 반대 키워드의 개수에 따라 각 댓글에 대한 점수를 찬성 점수 및 반대 점수를 계산하는 찬성 점수 및 반대 점수 획득 수단; 및 상기 찬성 점수 및 반대 점수에 기초하여 게시물 원문에 점수를 부여하는 원문 점수 부여 수단을 포함하는 게시물 원문 평가 장치
15 15
제14항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 수단은, (찬성어) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어) 필드를 포함하는 반대어 사전, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여, 형태소 분석에 의해서 각 댓글에 대하여 찬성어의 개수 및 반대어의 개수를 파악하되, 상기 반의어 사전은 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는, 수단; 및 특정 댓글에서 찬성어의 개수가 반대어의 개수보다 많으면 그 댓글은 찬성한 것으로 간주하고, 반대의 경우이면 그 댓글은 반대한 것으로 간주하는 수단 를 포함하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 장치
16 16
제14항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 수단은, (찬성어, 찬성점수) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어, 반대점수) 필드를 포함하는 반대어 사전, (강조어, 가중치) 필드를 포함하는 가중치 테이블, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여, 찬성어의 총점은 각 단어의 ‘찬성어 점수’ 및 ‘강조어에 의한 가중치가 반영된 찬성어 점수’의 합계로 하고, 반대어의 총점은 각 단어의 ‘반대어 점수’ 및 ‘강조어에 의한 가중치가 반영된 반대어 점수’의 합계로 하되, 상기 반의어 사전은 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 장치
17 17
제14항에 있어서, 상기 찬성 점수 및 반대 점수 획득 수단에서, (찬성어, 강조어, 찬성점수) 필드를 포함하는 찬성어 사전, (반대어, 강조어, 반대점수) 필드를 포함하는 반대어 사전, 및 (단어, 반의어) 필드를 포함하는 반의어 사전을 이용하여 찬성어의 총점 및 반대어의 총점을 계산하되, 상기 반의어 사전은, 반대의 의사 표시가 동의의 의사 표시로 간주되거나 동의의 의사 표시가 반대의 의사 표시로 간주되지 않도록 하는 것을 특징으로 하는 게시물 원문 평가 장치
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