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미립자 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014043329
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르면 다양한 종류의 미립자를 실험적인 데이터들을 이용하여 분석할 수 있는 미립자 시스템 및 방법을 제공할 수 있다.본 발명의 바람직한 일실시예는 미립자를 확대하여 촬영하는 측정부; 및 다수의 저장된 미립자 측정 데이터를 이용하여 미립자를 분류하기 위해 학습모델을 생성하고, 학습 모델을 이용하여 새로이 측정된 미립자를 분류하는 분석부;를 포함한다.
Int. CL G02B 11/02 (2006.01) G01N 15/10 (2006.01) G01N 15/14 (2006.01)
CPC G01N 15/1463(2013.01) G01N 15/1463(2013.01) G01N 15/1463(2013.01)
출원번호/일자 1020100055956 (2010.06.14)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1186964-0000 (2012.09.24)
공개번호/일자 10-2011-0136141 (2011.12.21) 문서열기
공고번호/일자 (20120928) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.06.14)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고성림 대한민국 서울특별시 성동구
2 바오판쿠억 베트남 서울특별시 광진구
3 신기현 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)
2 유완식 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, **층 *T 국제특허법률사무소 (역삼동, 여삼빌딩)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 서울특별시 광진구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2010-0379779-52
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0400342-19
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.10.19 수리 (Accepted) 9-1-2011-0083605-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.11.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0683103-09
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.01.05 수리 (Accepted) 1-1-2012-0011734-58
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.01.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0011733-13
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2012.04.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0198511-15
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.01 수리 (Accepted) 4-1-2012-5116974-69
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2012-0446612-77
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.06.04 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2012-0446616-59
12 등록결정서
Decision to grant
2012.09.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0555246-39
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
미립자 분석 시스템에 있어서,미립자를 확대하여 촬영하는 측정부; 및다수의 저장된 미립자 측정 데이터를 이용하여 미립자를 분류하기 위한 기준을 설정하고, 상기 기준을 이용하여 새로이 측정된 미립자를 분류하는 분석부;를 포함하되, 상기 분석부는 상기 XY 테이블을 제어하기 위한 신호를 생성하는 제어모듈;미립자 측정 데이터와 상기 측정된 미립자의 분류 데이터를 포함하는 데이터모듈;상기 데이터 모듈에 저장된 데이터를 이용하여 미립자 분류를 위한 기준을 설정하는 학습모듈;상기 측정부로부터 촬영된 영상을 수신하고, 상기 XY 테이블을 제어하기 위한 신호를 송신하기 위한 제2 통신모듈;상기 촬영된 영상의 디지털 이미지 프로세싱을 실시하는 영상처리모듈;상기 영상처리 모듈로부터의 디지털 이미지 프로세싱된 영상을 이용하여 상기 기준에 의해 미립자를 분류하는 분류모듈; 및상기 기설정된 미립자 분류를 위한 기준에 의해 측정된 미립자 측정 데이터 및 상기 측정된 미립자의 분류 데이터를 포함하는 데이터 모듈의 저장된 데이터를 인공 지능 신경망의 입력부에 입력하고, 상기 인공 지능 신경망의 출력부에 미립자 분류를 할당하여 미립자 분류를 위한 기준을 설정하는 인공 지능 신경망;을 포함하며, 상기 인공 지능 신경망을 이용하여 상기 데이터모듈의 측정데이터가 신규로 생성될 때마다 새로이 갱신되어 새로운 기준을 재생성하는 것을 특징으로 하는 미립자 분석 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 측정부는,측정에 사용될 미립자를 올려놓기 위한 XY 테이블;상기 미립자를 확대하기 위한 현미경; 상기 현미경으로부터의 영상을 촬영하기 위한 촬영모듈; 및상기 촬영된 영상을 상기 분석부로 송신하고, 상기 분석부로부터 상기 XY 테이블을 제어하기 위한 신호를 수신하기 위한 제1 통신모듈;을 포함하는 것을 특징으로 하는 미립자 분석 시스템
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서, 상기 학습모듈의 기준설정방법에 사용되는 데이터는 미립자의 길이, 너비, 표면 감촉 및 색(Color) 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 미립자 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 학습모듈의 기준설정방법에 사용되는 데이터를 이용하여 규소와 탄소의 구성비를 추정하는 것을 특징으로 하는 미립자 분석 시스템
7 7
삭제
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(a) 분석부가 저장된 데이터를 이용하여 기준을 설정하는 단계;(b) 측정부가 XY 테이블 위의 미립자의 영상을 확대 촬영하는 단계;(c) 상기 측정부가 상기 미립자의 영상을 상기 분석부로 송신하는 단계;(d) 상기 분석부가 수신된 상기 미립자의 영상을 이용하여 디지털 이미지 프로세싱을 실시하는 단계; 및(e) 상기 분석부가 상기 디지털 이미지 프로세싱된 영상을 이용하여 상기 기준에 의해 미립자를 분류하는 단계;를 포함하되,상기 (a) 단계는,(a'') 기설정된 미립자 분류를 위한 기준에 의해 측정된 미립자 측정 데이터 및 상기 측정된 미립자의 분류 데이터를 포함하는 데이터 모듈의 저장된 데이터를 인공 지능 신경망의 입력부에 입력하고, 상기 인공 지능 신경망의 출력부에 미립자 분류를 할당하여 미립자 분류를 위한 기준을 설정하는 단계;를 포함하여, 상기 인공 지능 신경망을 이용하여 상기 데이터 모듈의 측정데이터가 신규로 생성될 때마다 새로이 갱신되어 새로운 기준을 재생성하는 것을 특징으로 하는 미립자 분석 방법
9 9
삭제
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 서울특별시 건국대학교 산학협력단 서울시 산학연 협력사업(2006년 서울시 기술기반구축사업) 동부권 도심형 제조업 혁신을 위한 e-Printing 부품 산업 클러스터 구축