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복수의 대화자 단말기 및 대화품질 측정모듈을 구비하는 대화품질측정시스템에 있어서,
상기 대화품질측정모듈은,
상기 대화자 단말기와 유선 또는 무선으로 연결되며, 복수의 대화자 단말기를 통한 대화 메시지를 수신하는 음성수신부;
상기 음성수신부에 수신된 대화 메시지를 음성파일로 저장하는 대화메시지저장부;
상기 대화메시지저장부에 저장된 음성파일을 문자파일로 변환하여 디스플레이할 수 있도록 하고, 상기 변환된 문자파일을 저장하는 음성파일변환부;
상기 음성파일변환부에 저장된 문자파일을 이용하여 녹취록을 작성저장하고, 상기 녹취록 및 문장 유사도 계산로직을 이용하여 대화품질을 측정하는 대화품질평가부; 및
상기 음성파일변환부 및 대화품질평가부에 연결되어 상기 문자파일, 녹취록, 유사도 평가과정 및 유사도 평가결과를 단말기 화면을 통해 보여주는 디스플레이부; 를 포함하고,
상기 대화품질평가부는,
상기 음성파일변환부에 저장된 문자파일을 이용하여 녹취록을 작성하고, 상기 녹취록을 대화시간, 대화자, 메시지 유형 또는 메시지 내용에 따라 분류하여 저장하는 녹취록 저장부;
상기 녹취록의 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하고, 각 대화자별로 병합하며, 상기 대화자 별로 병합된 형태소집합에 대해 유사도 계산 로직을 이용하여 문장 유사도 계산을 수행하는 형태소 평가부; 및
상기 녹취록의 대화 메시지에 대해 의미 확장을 수행하고, 상기 의미 확장된 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하고, 각 대화자별로 병합하며, 상기 의미확장된 대화메시지의 대화자 별로 병합된 형태소집합에 대해 유사도 계산 로직을 이용하여 문장 유사도 계산을 수행하는 의미소 평가부;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정시스템
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제 1항에 있어서, 상기 대화품질평가부는,
상기 형태소평가부 및 의미소평가부의 유사도 평가 결과를 소정의 보정치를 적용하여 보정된 유사도 평가결과를 산출하고, 대화내용 분류에 따른 단위직무 유사도 평가결과를 종합하여 최종 직무 유사도 평가결과를 산출하는 최종 유사도 평가부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정시스템
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제 1항에 있어서,
상기 대화자단말기는 휴대폰, 컴퓨터, 노트북, 전자수첩, PDA(Personal Digital Assistance) 또는 무전기 중에서 선택되는 어느 하나인 것을 특징으로 하는 대화품질측정시스템
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제 1항에 있어서, 상기 대화 메시지는 공장, 발전소, 소방서, 경찰서, 병원, 관공서 또는 건설현장에서 복수의 단말기를 이용한 대화자 사이에 송신 또는 수신되는 대화 메시지인 것을 특징으로 하는 대화품질측정시스템
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대화품질측정시스템을 이용하여 대화품질을 측정하는 방법에 있어서,
복수의 대화자단말기사이에 송신 또는 수신되는 대화 메시지를 수신하여 상기 대화 메시지를 이용하여 녹취록을 작성하고, 대화시간, 대화자 및 메시지 내용에 따라 대화 메시지 유형을 분류하며, 단위직무로 세분화하여 저장하는 제 1단계;
상기 분류된 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하여 문장 유사도 계산을 수행하는 제 2단계;
상기 분류된 대화 메시지에 대해 의미 확장을 수행한 후, 상기 의미 확장된 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하여 문장 유사도 계산을 수행하는 제 3단계; 및
상기 형태소 구분에 의한 유사도 평가결과 및 의미소 확장에 의한 유사도 평가 결과를 종합하고, 소정의 보정치를 적용하여 최종직무 유사도를 산출하는 제 4단계;
를 포함하는 대화품질측정방법
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제 5항에 있어서, 상기 제 2단계는,
상기 녹취록을 대화자의 단위 대화별로 구분하는 단계;
상기 각 대화자의 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하는 단계;
상기 분리된 형태소를 각 대화자별로 병합하는 단계; 및
상기 각 대화자별로 병합된 형태소 집합에 대해 유사도 계산 로직을 이용하여 문장 유사도 계산을 수행하여 단위직무유사도 평가결과를 산출하는 단계;
인 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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제 5항에 있어서, 상기 제 3단계는,
상기 녹취록을 대화자의 단위 대화별로 구분하는 단계;
상기 각 대화자의 대화 메시지에 대해 의미소 확장을 수행하는 단계;
상기 의미확장된 각 대화자의 대화 메시지를 형태소 단위로 분리하는 단계;
상기 분리된 형태소를 각 대화자별로 병합하는 단계; 및
상기 각 대화자별로 병합된 형태소 집합에 대해 유사도 계산 로직을 이용하여 문장 유사도 계산을 수행하여 의미소 확장에 의한 단위직무유사도 평가결과를 산출하는 단계;
인 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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8
제 6항 또는 제 7항에 있어서,
상기 대화품질측정방법을 반복 수행하여 복수의 단위직무유사도 평가결과를 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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9
제 6항 또는 제 7항에 있어서,
상기 유사도 계산 로직은, 각 대화자의 음성 또는 음성이 변환된 문자로부터 특징벡터를 추출하여 코사인 유사도(Cosine Similarity) 계산알고리즘을 이용하여 문장간 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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제 5항에 있어서, 상기 제 4단계는,
상기 제 2단계의 문장유사도 계산을 통해 산출된 단위직무유사도들을 정리하고, 분석에 수행된 형태소 단어의 총 단어수를 구하는 단계;
상기 각각의 단위직무유사도를 총 단어수로 나눠서, 전체 직무에 대한 비례 단위직무유사도를 계산하는 단계;
상기 각각의 단위직무유사도로부터 산출된 각각의 비례 단위직무유사도들의 값을 합산하여, 형태소 분석에 의한 직무유사도를 결정하는 단계;
상기 제 3단계의 문장유사도 계산을 통해 산출된 단위직무유사도들을 정리하고, 의미소 확장 분석에 수행된 형태소 단어의 총 단어수를 구하는 단계;
상기 의미소 확장에 의한 각각의 단위직무유사도를 의미소 확장분석에 수행된 형태소 단어의 총 단어수로 나눠서, 각각의 의미소 확장에 의한 비례 단위직무유사도를 계산하는 단계;
상기 각각의 의미소 확장에 의한 단위직무유사도로부터 산출된 각각의 의미소 확장에 의한 비례 단위직무유사도들의 값을 합산하여, 의미소 확장에 의한 직무유사도를 결정하는 단계;
소정의 보정치를 결정하는 단계; 및
상기 보정치를 적용하여 최종직무유사도를 산출하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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제 10항에 있어서,
상기 최종 직무유사도는 하기의 식,
를 이용하여 결과를 생성하고, 상기 f는 보정치로써, 0 003c# f 003c# 1의 조건을 만족하는 것을 특징으로 하는 대화품질측정방법
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