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집합 기반의 검색 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014044251
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 집합 기반의 검색 장치 및 방법이 개시된다. 집합 기반의 검색 방법은, 복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계와, 상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계, 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계 및 상기 식별된 제1 정보 중에서 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30477(2013.01) G06F 17/30477(2013.01) G06F 17/30477(2013.01) G06F 17/30477(2013.01)
출원번호/일자 1020120044757 (2012.04.27)
출원인 숙명여자대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1348877-0000 (2013.12.31)
공개번호/일자 10-2013-0121503 (2013.11.06) 문서열기
공고번호/일자 (20140108) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.04.27)
심사청구항수 34

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숙명여자대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 용산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이재원 대한민국 서울특별시 송파구
2 이종우 대한민국 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숙명여자대학교산학협력단 서울특별시 용산구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.04.27 수리 (Accepted) 1-1-2012-0340200-17
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2012.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2012-0925628-54
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.11.12 수리 (Accepted) 4-1-2012-5235549-81
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0025847-79
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0406423-09
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0730076-78
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0730074-87
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2013-0737932-54
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0737933-00
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.09.16 수리 (Accepted) 4-1-2013-0043573-70
12 등록결정서
Decision to grant		 2013.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0865797-46
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5117847-65
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계; 및상기 식별된 제1 정보 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들을 공통으로 포함하고 있는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제1 정보를 식별하는 단계는,상기 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절 "모두"에 대응하는 제1 정보 만을 식별하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 제1 정보를 식별하는 단계는,상기 질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절 중 적어도 일부에 대응하는 제1 정보를 식별하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 역배열 데이터베이스는, 상기 제1 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,상기 제1 정보를 식별하는 단계는,상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 역배열 데이터베이스에서 식별하는 단계를 포함하고,상기 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 식별된 단어식별자들 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들 각각의 단어식별자와 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 없는 경우에 대비하기 위해,상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제2 정보를 식별하는 단계; 및상기 식별된 제2 정보 중에서 공통되는 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 더 포함하는 집합 기반의 검색 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 제2 정보를 식별하는 단계는,상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 일치하는 모음 튜플 또는 모음 트리플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 단계; 및상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 일치하는 모음 트리플 또는 모음 튜플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스는, 상기 제2 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,상기 제2 정보를 식별하는 단계는,상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스에서 식별하는 단계를 포함하고,상기 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계;상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계;상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계; 및합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 방법
12 12
복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스를 유지하는 단계;상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계; 상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 유지하는 단계; 및질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
13 13
제12항에 있어서,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스, 및 상기 질의어에서, 미리 정해진 한글 발음이 동일한 복수 개의 모음은, 상기 복수 개의 모음 중 하나의 대표 모음으로 처리되는 집합 기반의 검색 방법
14 14
제12항에 있어서,상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제1 후보어를 식별하는 단계;상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제2 후보어를 식별하는 단계;상기 제1 후보어 및 상기 제2 후보어에 공통되는 단어를 제3 후보어로 식별하는 단계;상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제4 후보어를 식별하는 단계;상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제5 후보어를 식별하는 단계;상기 제4 후보어 및 상기 제5 후보어에 공통되는 단어를 제6 후보어로 식별하는 단계; 및상기 제3 후보어 및 상기 제6 후보어를 상기 검색단어로 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
15 15
제12항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
16 16
제12항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수가 많을수록 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
17 17
제12항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 단계는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계;상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계;상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계; 및합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 단계를 포함하는 집합 기반의 검색 방법
18 18
제17항에 있어서,상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 방법
19 19
복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스;상기 복수 개의 단어를 구성하는 음절 각각에 대응하여, 상기 각각의 음절이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제1 정보를 저장하는 역배열 데이터베이스;질의어의 입력에 응답하여, 상기 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제1 정보를 식별하는 프로세서; 및상기 식별된 제1 정보 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들을 공통으로 포함하고 있는 공통되는 제1 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 출력부를 포함하는 집합 기반의 검색 장치
20 20
제19항에 있어서,상기 프로세서는,상기 질의어를 구성하는 음절 "모두"에 대응하는 제1 정보 만을 식별하는 집합 기반의 검색 장치
21 21
제19항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 출력부는,상기 검색단어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서와, 상기 질의어를 구성하는 인접 두 음절 내 음절 간 순서의 일치 정도가 클수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치
22 22
제19항에 있어서,상기 역배열 데이터베이스는, 상기 제1 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,상기 프로세서는,상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 역배열 데이터베이스에서 식별하며,상기 출력부는,상기 식별된 단어식별자들 중에서, 상기 질의어를 구성하는 음절들 각각의 단어식별자와 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 집합 기반의 검색 장치
23 23
제19항에 있어서,상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스; 및상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어에 관한 제2 정보를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 더 포함하고,상기 공통되는 단어가 없는 경우,상기 프로세서는,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어를 구성하는 음절에 대응하는 제2 정보를 식별하고,상기 출력부는,상기 식별된 제2 정보 중에서 공통되는 제2 정보의 단어를 검색단어로 출력하는 집합 기반의 검색 장치
24 24
제23항에 있어서,상기 프로세서는,상기 질의어의 시작음절을 기준으로 m(상기 m은 자연수)번까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합 각각에 일치하는 모음 튜플 또는 모음 트리플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스로부터 식별하고,상기 질의어의 종료음절을 기준으로 n(상기 n은 자연수)번 전까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합 각각에 일치하는 모음 트리플 또는 모음 튜플에 대응하는 제2 정보를, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스 또는 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스로부터 식별하는 집합 기반의 검색 장치
25 25
제23항에 있어서,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스는, 상기 제2 정보로서, 상기 복수 개의 단어 각각에 대한 단어식별자를 저장하고,상기 프로세서는,상기 질의어를 구성하는 음절에 각각 대응하여 저장되는 단어식별자들을 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스에서 식별하고,상기 출력부는,상기 식별된 단어식별자들 중에서 공통되는 단어식별자에 의해 지정되는 단어를, 상기 POI 데이터베이스로부터 검색단어로서 출력하는 집합 기반의 검색 장치
26 26
제23항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 출력부는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계와, 상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계와, 상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계를 수행하고, 합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치
27 27
제26항에 있어서,상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 장치
28 28
복수 개의 단어를 저장하는 POI 데이터베이스;상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 튜플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 튜플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 튜플 역배열 데이터베이스;상기 복수 개의 단어를 구성하는 모음 트리플 각각에 대응하여, 상기 각각의 모음 트리플이 포함된 상기 POI 데이터베이스의 단어를 저장하는 모음 트리플 역배열 데이터베이스; 및질의어의 입력에 응답하여, 상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스 및 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어에 대응하는 단어를 검색단어로 출력하는 출력부를 포함하는 집합 기반의 검색 장치
29 29
제28항에 있어서,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스, 상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스, 및 상기 질의어에서, 미리 정해진 한글 발음이 동일한 복수 개의 모음은, 상기 복수 개의 모음 중 하나의 대표 모음으로 처리되는 집합 기반의 검색 장치
30 30
제28항에 있어서,상기 출력부는,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여, 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제1 후보어를 식별하고,상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제2 후보어를 식별하며,상기 제1 후보어 및 상기 제2 후보어에 공통되는 단어를 제3 후보어로 식별하고,상기 모음 트리플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 시작음절을 기준으로 세 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 좌측모음조합과 일치하는 모음 트리플에 대응하는 제4 후보어를 식별하며,상기 모음 튜플 역배열 데이터베이스를 참조하여 상기 질의어의 끝음절을 기준으로 두 번째까지의 음절과 연관되어 조합되는 우측모음조합과 일치하는 모음 튜플에 대응하는 제5 후보어를 식별하고,상기 제4 후보어 및 상기 제5 후보어에 공통되는 단어를 제6 후보어로 식별하며,상기 제3 후보어 및 상기 제6 후보어를 상기 검색단어로 출력하는 집합 기반의 검색 장치
31 31
제28항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 출력부는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수가 많을수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치
32 32
제28항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 출력부는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과 상기 질의어를 구성하는 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수가 많을수록 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치
33 33
제28항에 있어서,상기 출력되는 검색단어가 복수일 경우,상기 출력부는,상기 검색단어를 구성하는 제1 음절과, 상기 질의어를 구성하는 제2 음절과의 일치하는 수에 따라 매칭점수를 L씩 증가시키는 제1 단계와, 상기 제1 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외한, 상기 제1 음절과 상기 제2 음절 중, 초성 및 중성이 일치하거나, 또는 중성 및 종성이 일치하는 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 M씩 증가시키는 제2 단계와, 상기 제1, 2 단계에서 매칭점수의 증가와 관련한 음절을 제외하고 남은, 상기 제1 음절의 수에 따라 상기 매칭점수를 N씩 감소시키는 제3 단계를 수행하고, 합산된 매칭점수가 상대적으로 높은 검색단어를 우선하여 출력하는 집합 기반의 검색 장치
34 34
제33항에 있어서,상기 L은 M 보다 크고, 상기 M은 N 보다 큰, 집합 기반의 검색 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.