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이미지 클러스터링 방법 및 이를 적용한 컴퓨터 판독가능 기록 매체

  • 기술번호 : KST2014045214
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 클러스터링 방법 및 이를 실행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체가 개시된다. 본 이미지 클러스터링 방법은, 영상을 획득하고, 영상의 클러스터 중심값을 초기화하며, 벡터 미디안 필터링(vector median filtering)을 이용하여, 퍼지 멤버십 함수를 업데이트하고, 픽셀의 위치 정보 및 픽셀값을 고려하여, 가중치를 산출하며, 상기 퍼지 멤버십 함수에 산출된 가중치를 적용하여, 새로운 퍼지 멤버십 함수를 산출한다. 이에 의해, 이미지에 포함된 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 1/00 (2006.01) H04N 1/40 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06K 9/6272(2013.01) G06K 9/6272(2013.01)
출원번호/일자 1020110041744 (2011.05.03)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1371657-0000 (2014.03.03)
공개번호/일자 10-2012-0124094 (2012.11.13) 문서열기
공고번호/일자 (20140312) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.04)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종면 대한민국 경상남도 양산시 삼호로 **, 웅
2 김용민 대한민국 울산광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 울산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2011-0327774-17
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2012.02.04 수리 (Accepted) 1-1-2012-0093344-55
3 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.06.04 수리 (Accepted) 1-1-2012-0444399-99
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.05.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.06.05 수리 (Accepted) 9-1-2013-0043492-86
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0528033-23
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0875151-16
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0875164-09
9 보정요구서
Request for Amendment		 2013.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2013-0121303-13
10 [출원서등 보정]보정서(납부자번호)
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment(Payer number)		 2013.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0912130-60
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
13 등록결정서
Decision to grant		 2014.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0146129-93
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상을 획득하는 단계;상기 영상의 클러스터 중심값을 초기화하여 제1 클러스터 중심값을 산출하는 단계;클러스터링 픽셀 중 이웃 픽셀들과의 차이값의 합이 가장 작은 픽셀의 펨버십 값을 상기 제1 클러스터 중심값의 새로운 멤버십 값으로 산출하고, 상기 새로운 멤버십 값을 이용하여 제1 퍼지 멤버십 함수를 산출하는 단계;획득된 영상의 모든 픽셀의 위치 정보 및 픽셀값을 고려하여, 가중치를 산출하는 단계; 상기 제1 퍼지 멤버십 함수에 산출된 가중치를 적용하여, 제2 퍼지 멤버십 함수를 산출하는 단계; 및상기 제2 퍼지 멤버십 함수를 이용하여 이미지를 클러스터링하는 단계;를 포함하는 이미지 클러스터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제2 퍼지 멤버십 함수를 이용하여, 제2 클러스터 중심값을 산출하는 단계; 및상기 제2 클러스터 중심값과 상기 제1 클러스터 중심값을 비교하여, 제2 퍼지 멤버십 함수를 다시 산출할지 여부를 판단하는 단계;를 더 포함하는 이미지 클러스터링 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제2 클러스터 중심값과 상기 제1 클러스터 중심값의 차이가 경계값보다 큰 경우, 제2 퍼지 멤버십 함수를 재산출하기 위해 상기 제2 클러스터 중심값을 제1 클러스터 중심값으로 업데이트하고, 제1 퍼지 멤버십 함수를 산출하는 단계를 다시 수행하는 것을 특징으로 하는 이미지 클러스터링 방법
4 4
삭제
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
이미지 클러스터링 방법을 실행하기 위한 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체에 있어서, 상기 이미지 클러스터링 방법은,영상을 획득하는 단계;상기 영상의 클러스터 중심값을 초기화하여 제1 클러스터 중심값을 산출하는 단계;클러스터링 픽셀 중 이웃 픽셀들과의 차이값의 합이 가장 작은 픽셀의 펨버십 값을 상기 제1 클러스터 중심값의 새로운 멤버십 값으로 산출하고, 상기 새로운 멤버십 값을 이용하여 제1 퍼지 멤버십 함수를 산출하는 단계;획득된 영상의 모든 픽셀의 위치 정보 및 픽셀값을 고려하여, 가중치를 산출하는 단계; 상기 제1 퍼지 멤버십 함수에 산출된 가중치를 적용하여, 제2 퍼지 멤버십 함수를 산출하는 단계; 및상기 제2 퍼지 멤버십 함수를 이용하여 이미지를 클러스터링하는 단계;를 포함하는 컴퓨터 판독가능 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 중소기업청 울산대학교산학협력단 산학연공동기술개발지원사업 선박 내 실시간 화재감지를 위한 고성능 임베디드 시스템