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입력된 음성신호를 특정 단위의 복수 구간으로 구분하는 단계와,상기 복수 구간 중에서 적어도 어느 한 구간과 다른 구간에 대해 격자 생성의 세밀도를 다르게 결정하는 단계와,상기 복수 구간을 대상으로 하여 상기 세밀도에 따라 음성인식을 위한 격자를 생성하는 단계와,생성한 상기 음성인식을 위한 격자를 탐색공간으로 제한하는 디코딩을 수행하여 음성인식 결과를 획득하는 단계를 포함하는 음성인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 구분하는 단계는, 상기 음성신호를 세그먼트 단위로 구분하는음성인식 방법
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제 2 항에 있어서,상기 결정하는 단계는,상기 음성신호에 대해 세그먼트별로 신뢰도 값을 추정하는 단계와,추정한 상기 신뢰도 값을 정규화하는 단계와,정규화한 상기 신뢰도 값을 기준으로 하여 세그먼트별로 n-best 값을 상이하게 결정하는 단계를 포함하는 음성인식 방법
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제 3 항에 있어서,상기 정규화하는 단계는, 세그먼트별 신뢰도 추정 방식의 종류에 상관없이 획득된 신뢰도 정보를 신뢰도의 최저치에 해당하는 0과 최고치에 해당하는 1 사이의 실수값으로 정규화하는음성인식 방법
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제 4 항에 있어서,상기 정규화하는 단계는, 세그먼트별로 0과 1 사이의 값으로 표현된 신뢰도 값을 선형 또는 비선형 함수를 사용하여 1부터 자연수 V까지의 값으로 변환하는음성인식 방법
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제 1 항에 있어서,상기 구분하는 단계는, 지정된 적어도 어느 한 관심 구간을 구분하는음성인식 방법
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제 6 항에 있어서,상기 결정하는 단계는, 상기 관심 구간에 대해 n-best 값을 다른 구간과는 상이하게 지정하는음성인식 방법
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제 3 항 또는 제 7 항에 있어서,상기 생성하는 단계는,상기 n-best 값을 이용하여 은닉 마르코프 모델(HMM) 기반의 음성인식을 위한 전향 확률 계산을 수행하는 단계와,상기 전향 확률 계산의 완료 후에 역추적 과정을 통하여 상기 격자의 정보를 추출하는 단계를 포함하는 음성인식 방법
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제 8 항에 있어서,상기 수행하는 단계는, 현재 프레임의 상기 전향 확률 계산의 대상이 되는 HMM 상태로 천이 가능한 모든 이전 프레임의 HMM 상태들에서 n-best 전향 확률값과 상태 천이 확률을 곱한 값들을 큰 값으로부터 감소하는 순서로 정렬한 후, 그 중에서 현재 HMM 상태의 n-best 개수에 해당하는 값들을 저장하는음성인식 방법
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제 9 항에 있어서,상기 수행하는 단계는, 현재 프레임의 상기 전향 확률 계산의 대상이 되는 HMM 상태에서 각 n-best 값들이 이전 프레임의 어떤 HMM 모델의 어떤 상태에서 천이하였는지에 해당하는 정보를 저장하는음성인식 방법
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제 8 항에 있어서,상기 추출하는 단계는, 추출한 상기 격자 정보를 음성인식의 탐색 네트워크로 적용해서 상기 입력된 음성신호에 대해 2차적인 음성인식을 수행하여 최종 인식결과를 얻는음성인식 방법
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