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전자기기 노이즈의 진폭 확률 분포(Amplitude Probability Distribution, APD) 모형에 대한 진폭 확률 분포 곡선을 계산하는 진폭 확률 분포 곡선 계산부와,상기 진폭 확률 분포 곡선 계산부에서 계산되는 진폭 확률 분포 곡선에 대한 기울기의 선형성을 판단하는 선형성 판단부와,상기 선형성 판단부의 선형성 판단 결과에 따라 동일 분산 처리 또는 상이 분산 처리를 선택적으로 수행하는 분산 처리부를 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 분산 처리부는, 상기 진폭 확률 분포 곡선의 기울기가 선형적이면 상기 동일 분산 처리를 수행하고, 상기 진폭 확률 분포 곡선의 기울기가 비선형적이면 상기 상이 분산 처리를 수행하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 장치
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제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,상기 상이 분산 처리는, 계산된 상기 진폭 확률 분포 곡선에 대해 히스토그램의 확률 밀도 함수를 구하고, 구해진 상기 확률 밀도 함수의 상한 꼭지점 및 하한 꼭지점을 검색하며, 검색되는 상기 확률 밀도 함수의 상기 상한 꼭지점 및 하한 꼭지점의 측정치를 계산하고, 계산되는 상기 상한 꼭지점의 측정치 및 하한 꼭지점의 측정치에 대한 각각의 분산을 추정하는 것을 특징으로진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 장치
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제 3 항에 있어서,상기 분산 처리부는,수학식 에 의해 상기 상이 분산 처리를 수행하되,상기 n1은 상기 상한 꼭지점의 측정치보다 작은 측정치 Xi의 수이고, 상기 n2는 상기 하한 꼭지점의 측정치보다 큰 측정치 Xi의 수인 것을 특징으로 하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 분산 추정 장치는,상기 분산 처리부의 분산 처리 결과에 대한 진폭 확률 분포 곡선을 특성화하는 특성화부를 더 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 장치
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전자기기 노이즈의 진폭 확률 분포 모형에 대한 진폭 확률 분포 곡선을 계산하는 과정과,계산되는 상기 진폭 확률 분포 곡선의 기울기가 선형적인지 또는 비선형적인지를 판단하는 과정과,상기 진폭 확률 분포 곡선의 기울기가 비선형적이면 상이 분산 처리 과정을 수행하여 분산을 추정하는 과정을 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 6 항에 있어서,상기 상이 분산 처리 과정은, 계산된 상기 진폭 확률 분포 곡선에 대해 히스토그램의 확률 밀도 함수를 구하는 과정과,구해진 상기 확률 밀도 함수의 상한 꼭지점 및 하한 꼭지점을 검색하는 과정과,검색되는 상기 확률 밀도 함수의 상한 꼭지점의 측정치 및 하한 꼭지점의 측정치를 계산하는 과정과,계산되는 상기 상한 꼭지점의 측정치 및 상기 하한 꼭지점의 측정치에 대한 각각의 분산을 추정하는 과정을 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분산 추정 과정은,상기 상한 꼭지점의 측정치보다 작은 측정 데이터와, 상기 하한 꼭지점의 측정치보다 큰 측정 데이터로 분류하는 과정을 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분산 추정 과정은,수학식 에 의해 상기 상이 분산 처리를 수행하되,상기 n1은 상기 상한 꼭지점의 측정치보다 작은 측정치 Xi의 수이고, 상기 n2는 상기 하한 꼭지점의 측정치보다 큰 측정치 Xi의 수인 것을 특징으로 하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분산 추정 방법은,추정된 분산을 통해 진폭 확률 분포 곡선을 특성화시키는 과정을 더 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분산 추정 방법은,상기 진폭 확률 분포 곡선의 기울기가 선형적이면, 측정 데이터에 의한 분산 처리를 수행하고, 이를 2개의 분산 추정치로 이용하는 과정을 더 포함하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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제 7 항에 있어서,상기 분산 추정 방법은,가우시안 채널 환경에서 BPSK 시스템의 최대 발생 가능한 비트오율을 구하는 과정을 더 포함하되,상기 비트오율은 수학식에 의해 구해지며, 상기 Eb는 비트 에너지, 상기 N0는 잡음전력, 상기 는 간섭신호의 각도 확률변수로 균등분포(0,2π)를 따르며, 상기 는 간섭신호의 진폭인 것을 특징으로 하는진폭 확률 분포 모형의 분산 추정 방법
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