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음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014045935
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치 및 방법에 관한 것으로, 개시된 진단 장치는 전화 통화를 위한 음성 정보의 송수신 처리를 수행하는 통신 기능부와, 음성정보를 파싱하고 인식하여 단어를 추출하며, 추출한 단어를 포함하는 문장의 특성을 파악하는 음성정보 인식부와, 음성정보 인식부에 의해 인식된 단어 및 문장에 대해 말하기 지연, 어휘력, 발음 정확도, 일관성, 흥분도 또는 무력감 중에서 적어도 하나 이상을 기준으로 삼아 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는 음성정보 분석부와, 음성정보 분석부에 의한 분석의 결과에 따라 알츠하이머 증상 값을 계산하여 알츠하이머병의 징후를 판정하는 알츠하이머병 징후 판단부를 포함하며, 전화 통화 중의 음성 통화 정보를 측정 및 분석하여 알츠하이머병의 증상에 대한 판별 결과를 전문 의료인의 개입 없이도 신속하게 제공할 수 있으며, 전화 통화 내용을 종합적으로 분석하여 알츠하이머병의 초기 증상을 판별하므로 초기 증상을 검진하기 매우 어려운 알츠하이머병의 초기 징후를 조기에 간단하고 경제적으로 탐지함으로써, 환자가 조기에 전문의료기관에서 치료받을 수 있도록 지원하는 이점이 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2006.01) A61B 5/00 (2006.01)
CPC A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01) A61B 5/4803(2013.01)
출원번호/일자 1020100132077 (2010.12.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2012-0070668 (2012.07.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남택용 대한민국 대전광역시 유성구
2 권혁찬 대한민국 대전광역시 서구
3 이승민 대한민국 대전광역시 유성구
4 문용혁 대한민국 대전광역시 서구
5 서대희 대한민국 대전광역시 서구
6 나재훈 대한민국 대전광역시 서구
7 서동일 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2010.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0846276-20
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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전화 통화를 위한 음성 정보의 송수신 처리를 수행하는 통신 기능부와,상기 음성정보를 파싱하고 인식하여 단어를 추출하며, 추출한 단어를 포함하는 문장의 특성을 파악하는 음성정보 인식부와,상기 음성정보 인식부에 의해 인식된 상기 단어 및 문장에 대해 말하기 지연, 어휘력, 발음 정확도, 일관성, 흥분도 또는 무력감 중에서 적어도 하나 이상을 기준으로 삼아 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는 음성정보 분석부와,상기 음성정보 분석부에 의한 상기 분석의 결과에 따라 알츠하이머 증상 값을 계산하여 상기 알츠하이머병의 징후를 판정하는 알츠하이머병 징후 판단부를 포함하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 인식부는, 한 문장에서 사용한 특정 단어의 갯수, 한 단어와 다음 단어까지의 걸린 시간, 한 문장의 처음부터 마지막까지 걸린 시간 중에서 적어도 하나 이상을 상기 문장의 특성으로 파악하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 특정 단어와 단어의 구사 간격과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 말하기 지연이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 문장 중 지시대명사의 점유율과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 어휘력이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 기 저장된 기준 단어에 대한 발음 정확도와 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 발음 정확도가 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 주제 일관성이나 대답 일관성과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 일관성이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 통화 음성 톤과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 흥분도가 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
8 8
제 1 항에 있어서,상기 음성정보 분석부는, 통화 음성 표현 중 좌절하거나 무력감을 표현하는 기 저장된 기준 단어가 존재하면 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 무력감이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
9 9
제 1 항에 있어서,상기 알츠하이머병 징후 판단부는, 상기 알츠하이머 증상 값에 의거하여 상기 알츠하이머병의 징후를 판정할 때에 상기 알츠하이머병에 영향을 주는 병력의 존재 여부에 따라 모험적인 판정 또는 보수적인 판정을 처리하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
10 10
제 1 항에 있어서,상기 알츠하이머병 징후 판단부는, 상기 알츠하이머병의 징후 판정 결과를 알리는 문자메시지의 생성 및 통보 처리를 수행하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 장치
11 11
전화 통화의 음성정보를 파싱하고 인식하여 단어를 추출한 후에 상기 단어를 포함하는 문장의 특성을 파악하는 단계와,상기 인식된 상기 단어 및 문장에 대해 말하기 지연, 어휘력, 발음 정확도, 일관성, 흥분도 또는 무력감 중에서 적어도 하나 이상을 기준으로 삼아 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는 단계와,상기 분석의 결과에 따라 알츠하이머 증상 값을 계산하여 상기 알츠하이머병의 징후를 판정하는 단계를 포함하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
12 12
제 11 항에 있어서,상기 파악하는 단계는, 한 문장에서 사용한 특정 단어의 갯수, 한 단어와 다음 단어까지의 걸린 시간, 한 문장의 처음부터 마지막까지 걸린 시간 중에서 적어도 하나 이상을 상기 문장의 특성으로 파악하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
13 13
제 11 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 특정 단어와 단어의 구사 간격과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 말하기 지연이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
14 14
제 11 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 문장 중 지시대명사의 점유율과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 어휘력이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 11 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 기 저장된 기준 단어에 대한 발음 정확도와 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 발음 정확도가 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 11 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 주제 일관성이나 대답 일관성과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 일관성이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 11 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 통화 음성 톤과 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 흥분도가 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분석하는 단계는, 통화 음성 표현 중 좌절하거나 무력감을 표현하는 기 저장된 기준 단어가 존재하면 기 저장된 사용자 과거 통계 정보와의 비교 결과에 따라 기계학습을 통해 상기 무력감이 상기 알츠하이머병의 증세에 부합하는지를 분석하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 11 항에 있어서,상기 판정하는 단계는, 상기 알츠하이머 증상 값에 의거하여 상기 알츠하이머병의 징후를 판정할 때에 상기 알츠하이머병에 영향을 주는 병력의 존재 여부에 따라 모험적인 판정 또는 보수적인 판정을 처리하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
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제 11 항에 있어서,상기 판정하는 단계는, 상기 알츠하이머병의 징후 판정 결과를 알리는 문자메시지의 생성 및 통보 처리를 수행하는음성 통화 정보를 이용한 알츠하이머병 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 및 방송통신위원회 한국전자통신연구원 정보통신산업원천기술개발사업 유무선 환경의 개방형 IPTV(IPTV 2.0) 기술개발