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클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014046407
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이동물체 검출장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치 및 방법은 영상촬영부로부터 연속되는 영상프레임을 전송받아 배경과 구분되는 이동 물체를 검출하는 장치에 있어서, 상기 영상촬영부로부터 전송된 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 블록화하고, 상기 블록화된 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 비교하여 블록별로 움직임 벡터를 추출하는 움직임 벡터 추출부; 상기 움직임 벡터들의 크기, 방향 및 빈도수에 대한 정보를 추출하고, 상기 추출된 크기, 방향에 대한 정보에 따라 움직임 벡터들을 분류하고, 상기 분류된 움직임 벡터들 중 빈도수가 사전 설정된 레벨 이상인 움직임 벡터들을 클러스터링하여 이동물체 클러스터로 설정하는 클러스터링 제어부; 및 상기 설정된 이동물체 클러스터에 속하는 블록들을 배경과 구분되는 이동물체로 추출하는 이동물체 추출부;를 포함한다. 본 발명에 따른 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치 및 검출방법은 외부 환경의 변화 또는 영상 처리과정에서의 오류로 인한 노이즈를 배제하고, 정확하게 이동물체를 검출할 수 있다는 장점을 갖는다.
Int. CL H04N 7/18 (2014.01) G06T 7/20 (2014.01)
CPC G06T 7/269(2013.01) G06T 7/269(2013.01) G06T 7/269(2013.01)
출원번호/일자 1020110034304 (2011.04.13)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1214858-0000 (2012.12.17)
공개번호/일자 10-2012-0116699 (2012.10.23) 문서열기
공고번호/일자 (20121224) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.04.13)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장주욱 대한민국 서울특별시 마포구
2 김현성 대한민국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 서울특별시 마포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.04.13 수리 (Accepted) 1-1-2011-0271644-33
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2011.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2011.12.14 수리 (Accepted) 9-1-2011-0094858-08
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0370193-79
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.06.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0523486-49
6 등록결정서
Decision to grant
2012.11.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0689222-08
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상촬영부로부터 연속되는 영상프레임을 전송받아 배경과 구분되는 이동 물체를 검출하는 장치에 있어서, 상기 영상촬영부로부터 전송된 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 블록화하고, 상기 블록화된 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 비교하여 블록별로 움직임 벡터를 추출하는 움직임 벡터 추출부;상기 움직임 벡터들의 크기, 방향 및 빈도수에 대한 정보를 추출하고, 상기 추출된 크기, 방향에 대한 정보에 따라 움직임 벡터들을 분류하고, 상기 분류된 움직임 벡터들 중 빈도수가 사전 설정된 레벨 이상인 움직임 벡터들을 클러스터링하여 이동물체 클러스터로 설정하는 클러스터링 제어부; 및상기 설정된 이동물체 클러스터에 속하는 블록들을 배경과 구분되는 이동물체로 추출하는 이동물체 추출부;를 포함하며,상기 클러스터링 제어부는상기 추출된 움직임 벡터들의 크기, 방향 및 빈도수에 대한 정보를 이용하여 3차원 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 3차원 히스토그램의 X 축, Y 축은 움직임 벡터의 크기와 방향을 나타내며, Z 축은 움직임 벡터의 빈도수를 나타내는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치
4 4
제 1항에 있어서, 상기 클러스터링 제어부는상기 분류된 움직임 벡터 중 빈도수가 사전 설정된 레벨 이상인 움직임 벡터들을 클러스터링하여 다수 개의 이동물체 클러스터를 설정하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치
5 5
제 1항 및 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 이동물체 추출부는상기 설정된 이동물체 클러스터에 속하는 블록들을 제외한 나머지 블록들을 노이즈로 인식하여 제거하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출장치
6 6
영상촬영부로부터 연속되는 영상프레임을 전송받아 배경과 구분되는 이동 물체를 검출하는 방법에 있어서, (a) 연속되는 영상프레임을 획득하는 단계;(b) 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 블록화하는 단계;(c) 상기 블록화된 현재 영상프레임과 이전 영상프레임을 비교하여 블록별로 움직임 벡터를 추출하는 단계;(d) 상기 움직임 벡터들의 크기, 방향 및 빈도수에 대한 정보를 추출하는 단계;(e) 상기 추출된 크기, 방향에 대한 정보에 따라 움직임 벡터들을 분류하고, 상기 분류된 움직임 벡터들 중 빈도수가 사전 설정된 레벨 이상인 움직임 벡터들을 클러스터링하여 이동물체 클러스터로 설정하는 단계;(f) 상기 설정된 이동물체 클러스터에 속하는 블록들을 배경과 구분되는 이동물체로 추출하는 단계;를 포함하며, 상기 (d) 단계는상기 추출된 움직임 벡터의 크기, 방향 및 빈도수에 대한 정보를 이용하여 3차원 히스토그램을 생성하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출방법
7 7
삭제
8 8
제 6항에 있어서, 상기 3차원 히스토그램의 X 축, Y 축은 움직임 벡터의 크기와 방향을 나타내며, Z 축은 움직임 벡터의 빈도수를 나타내는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출방법
9 9
제 6항에 있어서, 상기 (e) 단계는상기 분류된 움직임 벡터 중 빈도수가 사전 설정된 레벨 이상인 움직임 벡터들을 클러스터링하여 다수 개의 이동물체 클러스터를 설정하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출방법
10 10
제 6항 및 제 9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 (f) 단계는상기 설정된 이동물체 클러스터에 속하는 블록들을 제외한 나머지 블록들을 노이즈로 인식하여 제거하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 클러스터링 기법을 이용한 이동물체 검출방법
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