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변동계수 분포 및 비중심 t 분포를 이용한 통계적 공정관리 방법

  • 기술번호 : KST2014048379
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 변동계수 분포 및 비중심 t 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법이 제공된다. 통계적 공정 관리 서버가 공정의 변동을 관리하는 방법에 있어서, 관리하고자 하는 공정 변수의 표준편차를 상기 공정 변수의 평균으로 나눈 변동계수의 확률밀도함수를 도출하는 단계; 상기 도출된 변동계수의 확률밀도함수를 적분한 상기 변동계수의 누적분포함수를 이용하여 상기 변동계수의 관리 한계선을 산출하는 단계; 상기 산출된 관리 한계선을 포함하는 확률 모델인 공정 관리도를 생성하는 단계; 및 상기 관리 한계선이 포함된 상기 공정 관리도에 상기 공정 변수 별로 상기 변동계수를 출력하는 단계를 포함하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법이 제공된다. 변동계수, 비중심 t, SPC
Int. CL G05B 13/02 (2006.01.01) G05B 19/418 (2006.01.01)
CPC G05B 13/02(2013.01) G05B 13/02(2013.01) G05B 13/02(2013.01) G05B 13/02(2013.01)
출원번호/일자 1020070095683 (2007.09.20)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0937512-0000 (2010.01.11)
공개번호/일자 10-2007-0100212 (2007.10.10) 문서열기
공고번호/일자 (20100119) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.09.20)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강창욱 대한민국 서울 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 씨엔비스 (주) 경기도 의왕시 이미로 **,
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0681342-83
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.11 수리 (Accepted) 4-1-2008-5037763-28
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.09.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2008-0062039-44
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2008.11.05 수리 (Accepted) 1-1-2008-0768178-98
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0201800-84
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.07.06 수리 (Accepted) 1-1-2009-0410425-65
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.07.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0410443-87
9 등록결정서
Decision to grant
2009.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0496750-28
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
통계적 공정 관리 서버가 공정의 변동을 관리하는 방법에 있어서, 관리하고자 하는 공정 변수의 표준편차를 상기 공정 변수의 평균으로 나눈 변동계수의 확률밀도함수를 도출하는 단계; 상기 도출된 변동계수의 확률밀도함수를 적분한 상기 변동계수의 누적분포함수를 이용하여 상기 변동계수의 관리 한계선을 산출하는 단계; 상기 산출된 관리 한계선을 포함하는 확률 모델인 공정 관리도를 생성하는 단계; 및 상기 관리 한계선이 포함된 상기 공정 관리도에 상기 공정 변수별로 상기 변동계수를 출력하는 단계를 포함하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 공정 변수의 분포는 평균 , 표준편차 인 정규분포함수를 따르는 것을 특징으로 하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 공정 변수는 이고, 상기 공정 변수에서 관리 대상이 되는 n개의 샘플을 추출한 경우에, 상기 추출된 샘플의 확률변수 Y 는 이고, 여기서 상기 공정 변수 는 표준정규분포함수()이고,인 것을 특징으로 하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 변동계수는 이고, 상기 변동계수()의 확률밀도함수()는 , 이고, 여기서, , , , n은 상기 공정 변수의 개수이고, 인 것을 특징으로 하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
5 5
제 1항에 있어서, 상기 변동계수의 관리 한계선을 산출하는 단계에서, 상기 관리 한계선은 로 결정되고, 여기서 CL(Center Line)은 관리 중심선, LCL(Lower Control Limit)은 관리 하한선, UCL(Upper Control Limit)은 관리 상한선, 는 오류를 범할 확률인 것을 특징으로 하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 는 제 1종 오류를 범할 확률이고, 그 값은 0
7 7
제 5항에 있어서, 상기 결정된 관리 한계선에 를 곱하여 관리 한계선을 조정하는 것을 포함하되, 여기서 n은 관리 대상이 되는 공정 변수의 개수인 것을 특징으로 하는 변동계수 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
8 8
통계적 공정 관리 서버가 공정의 변동을 관리하는 방법에 있어서, 비중심 t의 누적밀도함수를 이용하여 관리하고자 하는 공정 변수의 표준편차를 상기 공정 변수의 평균으로 나눈 변동계수의 관리 한계선을 산출하는 단계; 상기 산출된 관리 한계선을 포함하는 확률 모델인 공정 관리도를 생성하는 단계; 및 상기 관리 한계선이 포함된 상기 공정 관리도에 상기 공정 변수별로 상기 변동계수를 출력하는 단계를 포함하는 비중심 t 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 비중심 t의 누적밀도함수는 이고, 여기서, 는 비중심 t 분포의 자유도, 는 비중심 파라미터인 것을 특징으로 하는 비중심 t 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 변동 계수의 관리 한계선을 산출하는 단계는 상기 공정 변수의 표준편차를 상기 공정 변수의 평균으로 나눈 변동계수의 관리하고자 하는 (오류를 범할 확률)을 설정하는 단계; 및 상기 비중심 t의 누적밀도함수에서 상기 설정된 에 상응하여, 상한 퍼센트에 해당하는 위치 값인 , 하한 퍼센트에 해당하는 위치 값인 을 결정하는 단계를 포함하되, 상기 관리 한계선은 및인 것을 특징으로 하는 비중심 t 분포를 이용한 통계적 공정 관리 방법-여기서 LCL(Lower Control Limit)은 관리 하한선, UCL(Upper Control Limit)은 관리 상한선, n은 관리 대상이 되는 공정 변수의 개수임-
11 11
제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 기재된 통계적 공정 관리 방법이 구현되도록 디지털 처리 장치에 의해 실행될 수 있는 명령어들의 프로그램이 유형적으로 구현되어 있으며, 상기 디지털 처리 장치에 의해 판독될 수 있는 통계적 공정 관리 방법 프로그램이 기록된 기록매체
12 12
공정의 변동을 관리하는 공정 관리 서버에 있어서, 공정 변수의 표준편차를 상기 공정 변수의 평균으로 나눈 변동계수의 확률밀도함수를 도출하는 함수 도출부; 상기 도출된 변동계수의 확률밀도함수를 적분한 상기 변동계수의 누적분포함수를 이용하여 상기 변동계수의 관리 한계선을 산출하는 관리 한계선 산출부; 상기 산출된 관리 한계선을 포함하는 확률 모델인 공정 관리도를 생성하는 공정 관리도 생성부; 및 상기 관리 한계선이 포함된 상기 공정 관리도에 상기 공정 변수별로 상기 변동계수를 출력하는 출력부를 포함하는 통계적 공정 관리 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.