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식품 명칭 및 병원성미생물 명칭을 포함하는 위해수준 예측에 필요한 기본데이터와 식품원료 및 식품의 제조, 유통, 소비단계를 포함하는 식품의 공급과정 중 각 단계에서의 병원성미생물의 오염수준 및 각 단계에서의 온도, 시간을 포함하는 환경조건에 대한 데이터와 상기 식품의 소비량을 포함하는 소비패턴에 대한 데이터가 입력되는 입력모듈,상기 입력모듈을 통해 입력된 병원성미생물의 오염수준 및 상기 공급과정 중 각 단계에서의 환경조건에 대한 데이터와 소비패턴에 대한 데이터를 확률분포모델을 통해 정량화하는 제어모듈과,상기 병원성미생물이 식품 내에서 성장, 감소, 사멸하는 과정에 대해 정량화할 수 있는 수학적 모델과 상기 병원성미생물의 섭취에 따른 인체 내 반응을 정량적으로 산출하는 수학적 모델을 포함하여 위해수준의 예측 진단에 필요한 데이터가 저장된 데이터베이스와,상기 제어모듈에서 정량화된 값과 상기 데이터베이스에 저장된 수학적 모델을 이용하여 상기 식품 내에 포함된 병원성미생물에 의한 위해수준을 예측 진단하는 분석모듈과,상기 분석모듈에서 예측 진단된 위해수준을 포함하여 관련 데이터를 출력하는 출력모듈을 포함하되,상기 제어모듈은 상기 입력모듈을 통해 입력된 각 데이터를 통계적 검정에 의한 피팅(fitting)과정을 통해 특정 확률분포모델을 선택한 후 선택된 확률분포모델을 이용하여 데이터를 정량화하며,상기 제어모듈의 통계적 검정에 의한 피팅과정은 상기 입력모듈을 통해 입력된 각 데이터를 빈도분포로 전환한 후 수행하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치
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청구항 1에서,상기 분석모듈은 상기 정량화된 환경변수에 대한 데이터를 상기 식품 내에서 성장, 감소, 사멸과정에 대해 정량화할 수 있는 수학적 모델에 대입하여 산출된 값을 이용하여 각 단계에서의 병원성 미생물의 오염수준을 보정하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치
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청구항 1에서,상기 분석모듈에서 예측 진단되는 위해수준은 공급과정 중 소비단계의 병원성미생물의 오염수준을 상기 미생물의 섭취에 따른 인체 내 반응을 정량적으로 산출하는 수학적 모델에 대입하여 상기 병원성미생물에 의한 위해수준을 정량적으로 산출하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치
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청구항 1에서,상기 데이터베이스에 저장된 위해수준의 예측 진단에 필요한 데이터에는 각 식품별로 입력변수 리스트가 포함되고,상기 입력모듈은 상기 입력된 식품명에 따라 해당 식품에 대한 입력변수 리스트를 참조하여 입력변수 리스트에 포함된 데이터의 입력을 위한 식품별 맞춤형 인터페이스를 제공하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치
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청구항 1에서,특정 위해수준 값에 대한 각 환경조건의 기준 값을 산출하기 위해 상기 분석모듈은 상기 입력모듈을 통해 입력된 특정 환경조건에 대한 값을 상기 제어모듈의 확률분포모델에 의한 정량화를 거치지 않고 상기 수학적 모델에 대입하여 위해수준을 산출하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단장치
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식품 명칭 및 병원성미생물 명칭을 포함하는 위해수준 예측에 필요한 기본데이터와 식품원료 및 식품의 제조, 유통, 소비단계를 포함하는 식품의 공급과정 중 각 단계에서의 병원성미생물의 오염수준 및 각 단계에서의 온도, 시간을 포함하는 환경조건에 대한 데이터와 상기 식품의 소비량을 포함하는 소비패턴에 대한 데이터를 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준을 통계적으로 예측 진단하는 장치의 입력모듈을 통해 입력하는 단계;상기 데이터를 입력하는 단계에서 입력된 병원성미생물의 오염수준 및 상기 공급과정 중 각 단계에서의 환경조건에 대한 데이터와 소비패턴에 대한 데이터를 상기 위해수준을 통계적으로 예측 진단하는 장치의 제어모듈을 이용하여 확률분포모델을 통해 정량화하는 단계;상기 정량화하는 단계에서 정량화된 데이터와, 상기 위해수준을 통계적으로 예측 진단하는 장치의 데이터베이스에 저장된 병원성미생물이 식품 내에서 성장, 감소, 사멸하는 과정을 정량화하는 수학적 모델과 상기 병원성미생물의 섭취에 따른 인체 내 반응을 정량적으로 산출하는 수학적 모델을 포함하여 위해수준의 예측 진단에 필요한 데이터를 이용하여 상기 위해수준을 통계적으로 예측 진단하는 장치의 분석모듈을 이용하여 해당 식품의 위해수준을 예측 진단하는 단계;상기 예측 진단하는 단계에서 예측 진단된 위해수준을 포함하여 관련 데이터를 상기 위해수준을 통계적으로 예측 진단하는 장치의 출력모듈을 통해 출력하는 단계를 포함하되,상기 정량화하는 단계에서, 상기 입력하는 단계에서 입력된 각 데이터를 통계적 검정에 의한 피팅(fitting)과정을 통해 특정 확률분포모델을 선택한 후 선택된 확률분포모델을 이용하여 데이터를 정량화하고,상기 통계적 검정에 의한 피팅과정은 상기 입력하는 단계에서 입력된 각 데이터를 빈도분포로 전환한 후 수행하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단방법
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청구항 8에서,상기 예측 진단하는 단계에서,상기 정량화된 환경변수에 대한 데이터를 상기 식품 내에서 성장, 감소, 사멸과정에 대해 정량화할 수 있는 수학적 모델에 대입하여 산출된 값을 이용하여 각 단계에서의 병원성 미생물의 오염수준을 보정하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단방법
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청구항 8에서,상기 예측 진단하는 단계에서,상기 예측 진단되는 위해수준은 공급과정 중 소비단계의 병원성미생물의 오염수준을 상기 미생물의 섭취에 따른 인체 내 반응을 정량적으로 산출하는 수학적 모델에 대입하여 상기 병원성미생물에 의한 위해수준을 정량적으로 산출하는 것을 특징으로 하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단방법
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청구항 8에서,상기 예측 진단하는 단계에서,미리 설정된 일정 위해수준에 대한 각 환경조건의 기준 값을 산출하기 위해 환경조건에 대한 값을 상기 확률분포모델에 의한 정량화하는 단계를 거치지 않고 상기 수학적 모델에 대입하여 위해수준을 산출하는 시나리오 분석단계를 더 포함하는 식품 내의 병원성미생물에 의한 위해수준의 통계적 예측 진단방법
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