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클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014048720
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 기술에 관한 것으로, 클라우드 시스템에서 프로세서 성능 카운터를 모니터링함으로써 가상 머신에 의한 에너지 소비량을 예측하여 에너지 소비 예측 모델을 생성하고, 에너지 소비 예측 모델을 기반으로 사용자가 결정한 예산 내에서 각각의 가상 머신에 대한 에너지 소비율을 제한하는 에너지 소비 스케줄러를 구현하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 각 가상 머신의 에너지 소비를 추정하여 클라우드 서비스 요금을 추정하고, 각 가상 머신의 에너지 경비에 적합한 가상 머신 스케줄링을 구현함으로써, 현재 클라우드 서비스의 불합리한 과금 체계를 개선하여 일정한 에너지 사용량을 약정하여 사용자에게 제공할 수 있으며, 클라우드 서비스 제공자 측면에서도 사용자들의 최대 에너지 사용율을 가정하여 설비 등을 확보할 수 있기 때문에 경제적인 운영을 가능하게 할 수 있다.
Int. CL G06Q 20/14 (2012.01) G06F 9/46 (2006.01) G06F 15/16 (2006.01)
CPC G01R 11/56(2013.01) G01R 11/56(2013.01) G01R 11/56(2013.01)
출원번호/일자 1020110052285 (2011.05.31)
출원인 울산과학기술원 산학협력단
등록번호/일자 10-1266421-0000 (2013.05.15)
공개번호/일자 10-2012-0133572 (2012.12.11) 문서열기
공고번호/일자 (20130522) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.05.31)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 산학협력단 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서의성 대한민국 울산광역시 울주군
2 김낙구 대한민국 울산광역시 중구
3 조정욱 대한민국 울산광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2011-0409872-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.01.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.02.17 수리 (Accepted) 9-1-2012-0011095-34
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2012.10.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0599851-62
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2012.11.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0955583-35
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2012.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0955582-90
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.01.07 수리 (Accepted) 4-1-2013-5002604-31
8 등록결정서
Decision to grant
2013.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0296457-47
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.12.31 수리 (Accepted) 4-1-2015-5176347-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서 성능 카운터를 모니터링하여 각 사용자 단말기 별로 할당된 가상 머신에 의한 에너지 소비량을 예측하는 프로세서 모니터링부와,상기 예측된 에너지 소비량을 토대로 에너지 소비 예측 모델을 생성하는 에너지 소비 예측 모델 생성부와,상기 에너지 소비 예측 모델을 기반으로 사용자로부터 기 설정된 에너지 설정값 내에서 각 가상 머신에 대한 에너지 소비율을 제한하는 에너지 소비 스케줄러를 포함하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 프로세서 성능 카운트는,프로세서의 전력 소비에 영향을 미치는 적어도 하나의 이벤트에 대한 카운터로서,시간 간격에서의 평균 전력 소비, 공유된 콤포넌트들에 대한 전력 소비량 및 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 코어에 의한 전력 소비의 합,시간 간격 동안의 퇴거 인스트럭션 수, 메모리 액세스 수, 활성 상태의 코어 수의 합 중 적어도 하나를 기준으로 산정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 장치
3 3
제 1항에 있어서,상기 에너지 설정값은,적어도 하나의 가상 머신이 기 설정된 재정시간 간격 동안에 사용할 수 있는 에너지 양인 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 장치
4 4
제 3항에 있어서,상기 에너지 소비 스케줄러는,상기 재정시간 간격 동안 추정된 소비 에너지를 상기 에너지 설정값에서 감산하고, 적어도 하나의 가상 머신이 할당된 에너지 설정값이 0인 경우, 스케줄러 큐에서 제어하고,다음 재정시간 간격에 에너지 설정값을 할당하여 스케줄러 큐에 포함시키는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 장치
5 5
유무선 통신망을 통해 클라우드 서비스 장치에 연결된 각 사용자 단말기로 클라우드 서비스를 제공하는 과정과,프로세서 성능 카운터를 모니터링하여 상기 각 사용자 단말기 별로 할당된 가상 머신에 의한 에너지 소비량을 예측하는 과정과,상기 예측된 에너지 소비량을 토대로 에너지 소비 예측 모델을 생성하는 과정과,상기 에너지 소비 예측 모델을 기반으로 사용자로부터 기 설정된 에너지 설정값 내에서 각 가상 머신에 대한 에너지 소비율을 에너지 소비 스케줄러에 의해 제한하는 과정을 포함하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 방법
6 6
제 5항에 있어서,상기 프로세서 성능 카운트는,프로세서의 전력 소비에 영향을 미치는 적어도 하나의 이벤트에 대한 카운터로서,시간 간격에서의 평균 전력 소비, 공유된 콤포넌트들에 대한 전력 소비량 및 인스트럭션을 실행하는 적어도 하나의 코어에 의한 전력 소비의 합,시간 간격 동안의 퇴거 인스트럭션 수, 메모리 액세스 수, 활성 상태의 코어 수의 합 중 적어도 하나를 기준으로 산정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 에너지 설정값은,적어도 하나의 가상 머신이 기 설정된 재정시간 간격 동안에 사용할 수 있는 에너지 양인 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 방법
8 8
제 7항에 있어서,상기 에너지 소비 스케줄러는,상기 재정시간 간격 동안 추정된 소비 에너지를 상기 에너지 설정값에서 감산하고, 적어도 하나의 가상 머신이 할당된 에너지 설정값이 0인 경우, 스케줄러 큐에서 제어하고,다음 재정시간 간격에 에너지 설정값을 할당하여 스케줄러 큐에 포함시키는 것을 특징으로 하는 클라우드 시스템에서 가상 머신의 에너지 기반 과금 및 스케줄링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.