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초성 기반 음성인식장치 및 음성인식방법

  • 기술번호 : KST2014049624
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요약 본 발명은 초성 기반 음성인식장치 및 음성인식방법에 관한 것으로서, 음성을 입력받는 음성입력부, 수신된 음성신호의 특징벡터를 산출하여 입력패턴을 생성하는 특징분석부, 참조패턴들이 미리 저장되는 참조패턴저장부, 입력패턴과 참조패턴을 비교하여 입력패턴과 유사한 참조패턴에 대응하는 초성정보를 출력하는 패턴인식부, 그리고 초성정보에 대응하는 단어를 검색하여 출력할 단어를 결정하는 결정부를 포함하는 초성 기반 음성인식장치에 있어서, 상기 참조패턴은, 각각의 자음에 동일한 모음이 조합된 음절을 기초로 하여 생성된 패턴이고; 상기 패턴인식부는, 상기 입력패턴에 대하여 음절단위 비교 알고리듬을 수행하여 유사한 참조패턴을 검출하되, 유사한 참조패턴이 둘 이상 검출되는 경우에 한하여 음소단위 비교 알고리듬을 수행함으로써 최종적으로 유사한 참조패턴 하나를 검출한다. 이와 같은 본 발명에 의하면 임베디드 시스템에 적합한 음성인식 기술을 채용하여 간단하면서도 정확성 있는 초성 기반의 음성인식을 가능하게 하고, 초성 기반 음성인식에서 검색된 단어의 중요도에 따라 결과를 출력함으로써 보다 향상된 검색 기능을 제공할 수 있다는 이점이 있다. DTW(Dynamic Time Warping), HMM(Hiden Markov Model), 음성 인식
Int. CL G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/08 (2013.01)
CPC G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01) G10L 15/08(2013.01)
출원번호/일자 1020090087154 (2009.09.15)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1066472-0000 (2011.09.15)
공개번호/일자 10-2011-0029471 (2011.03.23) 문서열기
공고번호/일자 (20110921) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.09.15)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김남운 대한민국 경기도 의정부시
2 김기두 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인남촌 대한민국 서울특별시 종로구 새문안로*길 **, 도렴빌딩 ***호 (도렴동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 보임 경기도 평택시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.09.15 수리 (Accepted) 1-1-2009-0567643-48
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2010.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2010-0155344-18
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2010.07.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2010.08.16 수리 (Accepted) 9-1-2010-0051923-92
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2011.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0027303-14
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2011.03.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0193096-15
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2011.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0193095-69
8 등록결정서
Decision to grant
2011.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0518947-80
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.03.14 수리 (Accepted) 4-1-2016-5032192-73
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
음성을 입력받아 음성신호로 변환하는 음성입력부와; 상기 음성입력부로부터 수신된 상기 음성신호의 특징 벡터를 산출하여 입력패턴을 생성하는 특징분석부와; 상기 입력패턴과 비교하여 음성인식을 수행하기 위한 참조패턴들이 미리 저장되는 참조패턴저장부와; 상기 입력패턴과 상기 참조패턴을 비교하여 상기 입력패턴과 유사한 참조패턴에 대응하는 초성정보를 출력하는 패턴인식부; 그리고 상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어를 검색하여 출력할 단어를 결정하는 결정부를 포함하는 초성 기반 음성인식장치에 있어서, 상기 참조패턴저장부에 저장되는 참조패턴은, 각각의 자음에 동일한 모음이 조합된 음절을 기초로 하여 생성된 패턴이고; 상기 패턴인식부는, 상기 입력패턴에 대하여 우선적으로 음절단위 비교 알고리듬을 수행하여 유사한 참조패턴을 검출하되, 유사한 참조패턴이 둘 이상 검출되는 경우에 한하여 선택적으로 음소단위 비교 알고리듬을 수행함으로써 최종적으로 유사한 참조패턴 하나를 검출하고; 상기 결정부는, 복수의 단어가 저장된 데이터베이스를 포함하여 구성되고, 상기 데이터베이스에 저장된 단어 중 상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어를 검색하여 출력하되, 상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어가 둘 이상 검색된 경우 상기 검색된 모든 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 음절단위 비교 알고리듬은, 동적 시간 워핑(DTW; Dynamic Time Warping) 방법이고; 상기 음소단위 비교 알고리듬은, 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov model) 방법이며; 상기 참조패턴저장부에는, 상기 음절단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴과, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴이 별도로 저장되는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 패턴인식부는, 상기 음절단위 비교 알고리듬의 수행에 의하여 상기 입력패턴과 각각의 참조패턴 사이의 유클리드 제곱 거리(Squared Euclidean Distance)를 산출하고, 산출된 유클리드 제곱 거리가 미리 저장된 임계거리 미만인 참조패턴이 둘 이상인 경우, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 수행하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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삭제
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서, 상기 결정부는, 검색된 단어의 범위에서, 검색된 각각의 단어에 포함된 단순명사의 빈도수를 검출하고, 검출된 단순명사의 빈도수에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
7 7
제6항에 있어서, 상기 결정부는, 검색된 각각의 단어에 미리 설정된 가중치가 부여된 단순명사가 포함되어 있는지 여부를 검출하여, 상기 빈도수와 상기 가중치에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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제1항에 있어서, 상기 결정부는, 산출된 중요도가 높은 단어부터 출력하거나, 중요도가 가장 높은 단어만을 출력하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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(A)음성을 입력받아 음성신호로 변환하는 단계와; (B)상기 음성신호의 특징 벡터를 산출하여 입력 패턴을 생성하는 단계와; (C)음절단위 비교 알고리듬에 따라 입력패턴을 미리 저장된 참조패턴들과 비교하여 유사한 참조패턴을 검출하는 단계와; (D)상기 (C)단계에서 유사한 참조패턴이 둘 이상 검출된 경우에 한해 선택적으로 음소단위 비교 알고리듬에 따라 하나의 유사한 참조패턴을 검출하는 단계와; (E)상기 (C)단계 또는 상기 (D)단계에서 검출된 하나의 유사한 참조패턴에 대응하는 초성을 갖는 단어를 검색하여 출력하는 단계를 포함하며, 상기 (E)단계는, (E1)검출된 하나의 유사한 참조패턴에 대응하는 초성을 갖는 단어를 모두 검색하는 단계와; (E2)상기 (E1)단계에서 검색된 단어의 범위에서, 검색된 각각의 단어에 포함된 단순명사의 빈도수를 검출하는 단계와; (E3)상기 (E2)단계에서 검출된 단순명사의 빈도수에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 단계; 그리고 (E4)상기 (E2)단계에서 산출된 중요도에 따라 검색된 단어를 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 참조패턴은, 각각의 자음에 동일한 모음을 조합한 음절을 기초로 하여, 상기 음절단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴과, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴에 대하여 별도로 미리 생성 및 저장됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 음절단위 비교 알고리듬은, 동적 시간 워핑(DTW; Dynamic Time Warping) 방법이고; 상기 음소단위 비교 알고리듬은, 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov model) 방법인 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
12 12
삭제
13 13
제9항에 있어서, 상기 (E3)단계는, 검색된 각각의 단어에 미리 설정된 가중치가 부여된 단순명사가 포함되어 있는지 여부를 검출하여, 상기 빈도수와 상기 가중치에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출함으로써 수행됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
14 14
제13항에 있어서, 상기 가중치가 부여된 단순명사는, 공공기관을 나타내는 단순명사임을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.