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음성을 입력받아 음성신호로 변환하는 음성입력부와;
상기 음성입력부로부터 수신된 상기 음성신호의 특징 벡터를 산출하여 입력패턴을 생성하는 특징분석부와;
상기 입력패턴과 비교하여 음성인식을 수행하기 위한 참조패턴들이 미리 저장되는 참조패턴저장부와;
상기 입력패턴과 상기 참조패턴을 비교하여 상기 입력패턴과 유사한 참조패턴에 대응하는 초성정보를 출력하는 패턴인식부; 그리고
상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어를 검색하여 출력할 단어를 결정하는 결정부를 포함하는 초성 기반 음성인식장치에 있어서,
상기 참조패턴저장부에 저장되는 참조패턴은,
각각의 자음에 동일한 모음이 조합된 음절을 기초로 하여 생성된 패턴이고;
상기 패턴인식부는,
상기 입력패턴에 대하여 우선적으로 음절단위 비교 알고리듬을 수행하여 유사한 참조패턴을 검출하되, 유사한 참조패턴이 둘 이상 검출되는 경우에 한하여 선택적으로 음소단위 비교 알고리듬을 수행함으로써 최종적으로 유사한 참조패턴 하나를 검출하고;
상기 결정부는,
복수의 단어가 저장된 데이터베이스를 포함하여 구성되고, 상기 데이터베이스에 저장된 단어 중 상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어를 검색하여 출력하되, 상기 패턴인식부에서 검출된 초성정보에 대응하는 단어가 둘 이상 검색된 경우 상기 검색된 모든 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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제1항에 있어서,
상기 음절단위 비교 알고리듬은,
동적 시간 워핑(DTW; Dynamic Time Warping) 방법이고;
상기 음소단위 비교 알고리듬은,
은닉 마르코프 모델(Hidden Markov model) 방법이며;
상기 참조패턴저장부에는,
상기 음절단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴과, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴이 별도로 저장되는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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3
제2항에 있어서,
상기 패턴인식부는,
상기 음절단위 비교 알고리듬의 수행에 의하여 상기 입력패턴과 각각의 참조패턴 사이의 유클리드 제곱 거리(Squared Euclidean Distance)를 산출하고, 산출된 유클리드 제곱 거리가 미리 저장된 임계거리 미만인 참조패턴이 둘 이상인 경우, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 수행하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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삭제
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제1항에 있어서,
상기 결정부는,
검색된 단어의 범위에서, 검색된 각각의 단어에 포함된 단순명사의 빈도수를 검출하고, 검출된 단순명사의 빈도수에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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7
제6항에 있어서,
상기 결정부는,
검색된 각각의 단어에 미리 설정된 가중치가 부여된 단순명사가 포함되어 있는지 여부를 검출하여, 상기 빈도수와 상기 가중치에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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8
제1항에 있어서,
상기 결정부는,
산출된 중요도가 높은 단어부터 출력하거나, 중요도가 가장 높은 단어만을 출력하는 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식장치
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9
(A)음성을 입력받아 음성신호로 변환하는 단계와;
(B)상기 음성신호의 특징 벡터를 산출하여 입력 패턴을 생성하는 단계와;
(C)음절단위 비교 알고리듬에 따라 입력패턴을 미리 저장된 참조패턴들과 비교하여 유사한 참조패턴을 검출하는 단계와;
(D)상기 (C)단계에서 유사한 참조패턴이 둘 이상 검출된 경우에 한해 선택적으로 음소단위 비교 알고리듬에 따라 하나의 유사한 참조패턴을 검출하는 단계와;
(E)상기 (C)단계 또는 상기 (D)단계에서 검출된 하나의 유사한 참조패턴에 대응하는 초성을 갖는 단어를 검색하여 출력하는 단계를 포함하며,
상기 (E)단계는,
(E1)검출된 하나의 유사한 참조패턴에 대응하는 초성을 갖는 단어를 모두 검색하는 단계와;
(E2)상기 (E1)단계에서 검색된 단어의 범위에서, 검색된 각각의 단어에 포함된 단순명사의 빈도수를 검출하는 단계와;
(E3)상기 (E2)단계에서 검출된 단순명사의 빈도수에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출하는 단계; 그리고
(E4)상기 (E2)단계에서 산출된 중요도에 따라 검색된 단어를 출력하는 단계를 포함하여 수행됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
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제9항에 있어서,
상기 참조패턴은,
각각의 자음에 동일한 모음을 조합한 음절을 기초로 하여, 상기 음절단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴과, 상기 음소단위 비교 알고리듬을 위한 참조패턴에 대하여 별도로 미리 생성 및 저장됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
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제10항에 있어서,
상기 음절단위 비교 알고리듬은,
동적 시간 워핑(DTW; Dynamic Time Warping) 방법이고;
상기 음소단위 비교 알고리듬은,
은닉 마르코프 모델(Hidden Markov model) 방법인 것을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
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제9항에 있어서,
상기 (E3)단계는,
검색된 각각의 단어에 미리 설정된 가중치가 부여된 단순명사가 포함되어 있는지 여부를 검출하여, 상기 빈도수와 상기 가중치에 기초하여 각 단어의 중요도를 산출함으로써 수행됨을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
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제13항에 있어서,
상기 가중치가 부여된 단순명사는,
공공기관을 나타내는 단순명사임을 특징으로 하는 초성 기반 음성인식방법
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