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수치모델에 접합 가능한 유전알고리즘 인터페이스 시스템

  • 기술번호 : KST2014051762
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 대기수치모델을 기반으로 강수예보를 수행하는 시스템은 관측된 강수 데이터가 입력되는 데이터 입력부, 강수량을 예측하기 위해 대류모수화방법을 이용한 예보 모델을 입력받는 모델 입력부, 데이터 입력부에서 입력된 강수 데이터를 기반으로, 모델 입력부에 입력하기 위한 무작위 파라미터 (Tc, c)를 생성하는 제1 파라미터 생성부, 파라미터 생성부에서 생성된 파라미터를 이용하여 모델 입력부에 입력된 예보 모델을 실행하여 산출되는 강수 예보 스코어(ETS)를 저장하는 ETS 저장부, ETS 저장부에 저장된 ETS를 유전자 알고리즘으로 평가하고, 교차와 돌연변이 과정을 통해 진화된 제2 파라미터를 생성하는 제2 파라미터 생성부 및 제2 파라미터 생성부에서 생성한 제2 파라미터를 이용하여 예보 모델을 실행한 후 파라미터 값이 수렴하는지 분석하는 수렴 분석부를 포함한다.
Int. CL G01W 1/14 (2006.01) G01W 1/10 (2006.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01) G01W 1/10(2013.01)
출원번호/일자 1020110012922 (2011.02.14)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1286909-0000 (2013.07.10)
공개번호/일자 10-2012-0092963 (2012.08.22) 문서열기
공고번호/일자 (20130716) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.06.20)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박선기 대한민국 서울특별시 강남구
2 Xing Yu 중국 서울특별시 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.02.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0104284-27
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.05.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0357747-21
3 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2011.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2011-0858071-38
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2012.06.20 수리 (Accepted) 1-1-2012-0489193-89
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.25 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0027330-23
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0448976-08
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번호 청구항
1 1
대기수치모델을 이용하여 강수예보를 수행하는 시스템에 있어서,관측된 강수 데이터가 입력되는 데이터 입력부;강수량을 예측하기 위해 대류모수화방법을 이용한 예보 모델을 입력받는 모델 입력부;상기 데이터 입력부에서 입력된 강수 데이터를 기반으로, 상기 모델 입력부에 입력하기 위한 무작위 파라미터 (Tc, c)를 생성하는 제1 파라미터 생성부;상기 파라미터 생성부에서 생성된 파라미터를 이용하여 상기 모델 입력부에 입력된 예보 모델을 실행하여 산출되는 강수 예보 스코어(ETS)를 저장하는 ETS 저장부;상기 ETS 저장부에 저장된 ETS를 유전자 알고리즘으로 평가하고, 교차와 돌연변이 과정을 통해 진화된 제2 파라미터를 생성하는 제2 파라미터 생성부; 및상기 제2 파라미터 생성부에서 생성한 제2 파라미터를 이용하여 상기 예보 모델을 실행한 후 파라미터 값이 수렴하는지 분석하는 수렴 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전알고리즘을 이용한 대기수치모델을 기반으로 강수예보를 수행하는 시스템
2 2
제1항에 있어서
3 3
대기수치모델을 이용하여 강수예보를 수행하는 방법에 있어서,관측된 강수 데이터가 입력되는 S1 단계;대류모수화방법을 이용한 예보 모델이 입력되는 S2 단계;상기 S1 단계의 강수 데이터를 기반으로 상기 예보 모델에 적용하기 위한 무작위 파라미터(Tc, c)가 생성되는 S3 단계;상기 S3 단계의 파라미터를 이용하여 상기 S2 단계의 예보 모델을 실행한 후 강수 예보 스코어(ETS)가 산출되는 S4 단계;상기 S4 단계의 ETS를 유전자 알고리즘을 이용하여 평가하고, 교차와 돌연변이 과정을 통해 진화된 제2 파라미터가 생성되는 S5 단계; 및상기 S5 단계에서 생성된 제2 파라미터가 수렴되는지 여부를 분석하는 S6 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유전알고리즘을 이용한 대기수치모델을 기반으로 강수예보를 수행하는 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 S6 단계에서 파라미터 값이 수렴되지 않는다고 분석되는 경우, 상기 S4 단계 내지 S6 단계가 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 유전알고리즘을 이용한 대기수치모델을 기반으로 강수예보를 수행하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 이화여자대학교 선도연구센터 지원 상호작용을 고려한 지역기후-육지표면과정 결합 모델 개발