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전력 증폭기의 행동 모델링(behavioral modeling) 방법에 있어서,상기 전력 증폭기의 입력값과 출력값을 측정하는 단계;상기 측정된 입력값으로부터 대체 채널(alternate channel, second adjacent channel)에 기여하는 입력 잡음을 추출하는 단계;상기 측정된 입력값과 출력값을 이용하여 입력과 출력 간의 관계를 모델링하는 단계; 및상기 모델링 결과를 이용하여 상기 출력값으로부터 상기 추출된 입력 잡음을 감산함으로써 모델링 계수를 산출하는 단계를 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 출력값으로부터 상기 입력 잡음을 감산함으로써 모델링 계수를 산출하는 단계를 반복하여 정상상태 해(steady state solution)를 산출하는 단계를 더 포함하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 입력 잡음을 추출하는 단계는 상기 측정된 입력값을 대역 차단 필터(band stop filter)를 통해 패싱(passing)시킴으로써 상기 측정된 입력값에 포함된 대상 신호를 제거하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 행동 모델링은 상기 측정된 입력값과 출력값에 기초한 측정 기반의 다항식 모델, 신경망(neural network) 또는 S2D 포맷(format) 중 어느 하나로 표현되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 입력과 출력 간의 관계를 모델링하는 단계는 상기 대체 채널에 대한 잡음 기여에 있어서 상기 측정된 출력값에 포함된 출력 잡음은 무시하고 상기 측정된 입력값에 포함된 입력 잡음만을 고려하는 것을 특징으로 하는 방법
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전력 증폭기의 행동 모델링 방법에 있어서,시간 영역(time domain)에서 상기 전력 증폭기의 입력값과 출력값을 측정하는 단계;상기 측정된 입력값으로부터 대체 채널에 기여하는 입력 잡음을 추출하는 단계;상기 측정된 입력값과 출력값을 이용하여 입력과 출력 간의 관계를 모델링하는 단계;상기 모델링 결과를 이용하여 상기 출력값으로부터 상기 추출된 입력 잡음을 감산함으로써 모델링 계수를 산출하는 단계; 및상기 산출된 모델링 계수의 정확도를 평가하는 단계를 포함하는 방법
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제 6 항에 있어서,상기 산출된 모델링 계수의 정확도를 평가하는 단계는 상기 산출된 모델링 계수에 따른 출력값과 상기 측정된 출력값을 시간 영역에서 비교함으로써 모델링 오차를 산출하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 6 항에 있어서,상기 산출된 모델링 계수의 정확도를 평가하는 단계는,상기 산출된 모델링 계수에 따른 출력값을 고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 통해 주파수 영역(frequency domain)의 데이터로 변환하고,상기 변환된 데이터와 상기 측정된 출력값을 비교함으로써 모델링 오차를 산출하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 6 항에 있어서,상기 입력 잡음을 추출하는 단계는 상기 측정된 입력값을 대역 차단 필터를 통해 패싱시킴으로써 상기 측정된 입력값에 포함된 대상 신호를 제거하고,상기 입력과 출력 간의 관계를 모델링하는 단계는 상기 대체 채널에 대한 잡음 기여에 있어서 상기 측정된 출력값에 포함된 출력 잡음은 무시하고 상기 측정된 입력값에 포함된 입력 잡음만을 고려하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1 항 내지 제 9 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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전력 증폭기의 행동 모델링 장치에 있어서,신호를 생성하는 신호 생성기;상기 생성된 신호를 입력받아 증폭된 신호를 출력하는 전력 증폭기;상기 출력 신호를 측정하는 신호 측정기; 및상기 신호 생성기가 생성한 신호로부터 대체 채널에 기여하는 입력 잡음을 추출하고, 상기 신호 생성기가 생성한 신호와 상기 신호 측정기가 측정한 출력 신호를 이용하여 상기 전력 증폭기의 입력과 출력 간의 관계를 모델링하고, 상기 모델링 결과를 이용하여 상기 출력 신호로부터 상기 추출된 입력 잡음을 감산함으로써 모델링 계수를 산출하는 모델링 처리기를 포함하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 모델링 처리기는 상기 출력 신호로부터 상기 입력 잡음을 감산함으로써 모델링 계수를 산출하는 과정을 반복하여 정상상태 해를 산출하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 모델링 처리기는 대역 차단 필터를 통해 상기 전력 증폭기에 입력된 신호로부터 대상 신호를 제거함으로써 상기 입력 잡음을 추출하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 모델링 처리기는 신호 생성기가 생성한 신호와 상기 신호 측정기가 측정한 신호에 기초한 측정 기반의 다항식 모델, 신경망 또는 S2D 포맷 중 어느 하나를 이용하여 행동 모델링하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 모델링 처리기는 상기 대체 채널에 대한 잡음 기여에 있어서 상기 신호 측정기가 측정한 출력 신호에 포함된 출력 잡음은 무시하고 상기 전력 증폭기에 입력된 신호에 포함된 입력 잡음만을 고려하여 상기 전력 증폭기의 입력과 출력 간의 관계를 모델링하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 산출된 모델링 계수에 따른 출력 신호와 상기 측정된 출력 신호를 시간 영역에서 비교함으로써 모델링 오차를 산출하는 평가 수단을 더 포함하는 장치
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제 11 항에 있어서,상기 산출된 모델링 계수에 따른 출력 신호를 고속 푸리에 변환을 통해 주파수 영역의 데이터로 변환하고, 상기 변환된 데이터와 상기 측정된 출력 신호를 비교함으로써 모델링 오차를 산출하는 평가 수단을 더 포함하는 장치
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