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색상 채널을 이용한 영상 개선 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014056994
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 색상 채널을 이용한 영상 개선 장치 및 방법이 개시된다. 전처리부는 입력영상의 RGB 색상 공간의 색상 채널들 중 R 채널로부터 추정된 밝기 성분을 반전시켜 반전영상을 생성한다. 채널 융합부는 입력영상의 CIELab 색상 공간의 L 채널과 반전영상을 융합하여 융합 L 채널을 생성한다. 대비 개선부는 융합 L 채널의 히스토그램을 확장하여 대비를 개선한다. 색상 복원부는 대비가 개선된 융합 L 채널과 입력영상의 색도 성분을 결합하고 RGB 색상 공간으로 변환하여 복원영상을 생성한다. 본 발명에 따르면, 별도의 적외선 영상을 사용하지 않고 단일 영상에서 색상 채널 중 R 채널의 정보를 사용하여 영상을 개선함으로써 구현이 간단하고 처리속도가 빠른 영상 개선 알고리즘을 제공할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020120000390 (2012.01.03)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1328741-0000 (2013.11.01)
공개번호/일자 10-2013-0079728 (2013.07.11) 문서열기
공고번호/일자 (20131111) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.01.03)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상근 대한민국 서울 노원구
2 김진 대한민국 경기 안양시 동안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.01.03 수리 (Accepted) 1-1-2012-0004688-81
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0229753-08
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2013-0493185-08
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0493232-56
5 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0709220-11
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력영상의 RGB 색상 공간의 색상 채널들 중 R 채널인 원본 R 채널로부터 추정된 밝기 성분을 반전시켜 반전영상을 생성하는 전처리부;상기 입력영상의 CIELab 색상 공간의 L 채널인 원본 L 채널과 상기 반전영상을 융합하여 융합 L 채널을 생성하는 채널 융합부;상기 융합 L 채널의 히스토그램을 확장하여 대비를 개선하는 대비 개선부; 및상기 대비가 개선된 융합 L 채널과 상기 입력영상의 색도 성분을 결합하고 RGB 색상 공간으로 변환하여 복원영상을 생성하는 색상 복원부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 원본 R 채널과 상기 입력영상의 다른 색상 채널 및 상기 원본 L 채널 사이의 밝기값의 평균의 비에 의해 채널 간의 최소 차이값을 산출하고, 상기 원본 R 채널의 밝기값이 평균이 다른 색상 채널의 밝기값의 평균보다 크면 상기 최소 차이값을 상기 원본 L 채널에 적용하여 보정된 R 채널을 출력하는 채널 보정부를 더 포함하며,상기 전처리부는 상기 보정된 R 채널로부터 상기 반전영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 색상 복원부는 상기 복원영상의 각 색상 채널에 사전에 설정된 색상 복원 인자를 부가하여 결과영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치
4 4
제 3항에 있어서,상기 색상 복원 인자는 하기 수학식 A에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치:[수학식 A]여기서, CRi(x,y)는 상기 복원영상의 각 색상 채널에 대해 설정되는 화소 단위의 색상 복원 인자이고, Oi(x,y)는 상기 입력영상의 각 색상 채널의 (x,y) 화소값이다
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 전처리부는 상기 원본 L 채널의 밝기값의 평균 및 상기 반전영상의 밝기값의 평균을 기초로 가중치를 결정하고,상기 채널 융합부는 상기 가중치에 의해 상기 원본 L 채널과 상기 반전영상을 융합하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치
6 6
제 5항에 있어서,상기 전처리부는 하기 수학식 B에 의해 상기 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치:[수학식 B]여기서, ω는 상기 가중치, τ는 사전에 설정된 임계값, 은 상기 반전영상의 밝기값 평균, 은 상기 원본 L 채널의 밝기값 평균, 은 상기 반전영상, 그리고 Ol은 상기 원본 L 채널이다
7 7
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 전처리부는 상기 원본 R 채널에 양방향 필터를 적용하여 상기 밝기 성분을 추정하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 장치
8 8
(a) 입력영상의 RGB 색상 공간의 색상 채널들 중 R 채널인 원본 R 채널로부터 추정된 밝기 성분을 반전시켜 반전영상을 생성하는 단계;(b) 상기 입력영상의 CIELab 색상 공간의 L 채널인 원본 L 채널과 상기 반전영상을 융합하여 융합 L 채널을 생성하는 단계;(c) 상기 융합 L 채널의 히스토그램을 확장하여 대비를 개선하는 단계; 및(d) 상기 대비가 개선된 융합 L 채널과 상기 입력영상의 색도 성분을 결합하고 RGB 색상 공간으로 변환하여 복원영상을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법
9 9
제 8항에 있어서,상기 (a) 단계 이전에,(e) 상기 원본 R 채널과 상기 입력영상의 다른 색상 채널 및 상기 원본 L 채널 사이의 밝기값의 평균의 비에 의해 채널 간의 최소 차이값을 산출하고, 상기 원본 R 채널의 밝기값이 평균이 다른 색상 채널의 밝기값의 평균보다 크면 상기 최소 차이값을 상기 원본 L 채널에 적용하여 보정된 R 채널을 출력하는 단계를 더 포함하며,상기 (a) 단계에서, 상기 보정된 R 채널로부터 상기 반전영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법
10 10
제 8항 또는 제 9항에 있어서,(f) 상기 복원영상의 각 색상 채널에 사전에 설정된 색상 복원 인자를 부가하여 결과영상을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법
11 11
제 10항에 있어서,상기 색상 복원 인자는 하기 수학식 A에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법:[수학식 A]여기서, CRi(x,y)는 상기 복원영상의 각 색상 채널에 대해 설정되는 화소 단위의 색상 복원 인자이고, Oi(x,y)는 상기 입력영상의 각 색상 채널의 (x,y) 화소값이다
12 12
제 8항 또는 제 9항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 상기 원본 L 채널의 밝기값의 평균 및 상기 반전영상의 밝기값의 평균을 기초로 가중치를 결정하고,상기 (b) 단계에서, 상기 가중치에 의해 상기 원본 L 채널과 상기 반전영상을 융합하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법
13 13
제 12항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 하기 수학식 B에 의해 상기 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법:[수학식 B]여기서, ω는 상기 가중치, τ는 사전에 설정된 임계값, 은 상기 반전영상의 밝기값 평균, 은 상기 원본 L 채널의 밝기값 평균, 은 상기 반전영상, 그리고 Ol은 상기 원본 L 채널이다
14 14
제 8항 또는 제 9항에 있어서,상기 (a) 단계에서, 상기 원본 R 채널에 양방향 필터를 적용하여 상기 밝기 성분을 추정하는 것을 특징으로 하는 영상 개선 방법
15 15
제 8항 또는 제 9항에 기재된 영상 개선 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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1 US09230304 US 미국 FAMILY
2 US20140369601 US 미국 FAMILY
3 WO2013103184 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 US2014369601 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9230304 US 미국 DOCDBFAMILY
3 WO2013103184 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학 기술부 (재)한국연구재단 이공 분야 기초 연구 사업 통계적 최적화를 통한 통합형 실시간 초고화질 UHD급 영상 복원 및 개선 시스템