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방향성을 고려한 라플라시안을 이용한 노이즈 제거 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014056996
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 방향성을 고려한 라플라시안을 이용한 노이즈 제거 장치 및 방법이 개시된다. 라플라시안 산출부는 가우시안 밀도 분포를 가지는 노이즈가 포함된 입력 영상에 대하여 입력 영상의 각 화소와 이웃하는 화소 사이의 방향성을 고려하는 지역 방향성 라플라시안을 산출한다. 우도 함수 산출부는 산출된 지역 방향성 라플라시안을 적용하여 우도 함수(likelihood function)를 산출한다. 노이즈 제거부는 스플릿 브레그만(split Bregman) 알고리즘에 의해 음의 로그-우도(minus log likelihood)를 최소화하는 해를 반복적으로 산출하는 TV(Total Variation) 모델을 적용하여 입력 영상의 노이즈를 제거한다. 본 발명에 따르면, 스플릿 브레그만(split Bregman) 알고리즘은 5번의 반복 이내로 거의 수렴되므로 매우 정교하고 빠르게 노이즈 제거를 수행할 수 있다. 또한 입력 영상의 모서리 부분이 흩어지는 현상을 감소시킨다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) H04N 5/21 (2006.01)
CPC H04N 9/7908(2013.01) H04N 9/7908(2013.01)
출원번호/일자 1020120009343 (2012.01.31)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0088238 (2013.08.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.01.31)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최광남 대한민국 서울 종로구
2 김정헌 대한민국 경기 안양시 만안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2012-0078688-48
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0028681-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.04.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0250633-10
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.06.12 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0522259-58
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0522239-45
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0753518-87
8 [지정기간단축]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Reduction of Designated Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2013.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-1088200-30
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-1088188-79
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
11 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2014.04.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0290615-60
12 [법정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Extension of Legal Period] Request for Extension of Period (Reduction, Expiry Reconsideration)
2014.05.29 수리 (Accepted) 7-1-2014-0020078-80
13 심사관의견요청서
Request for Opinion of Examiner
2014.09.02 수리 (Accepted) 7-8-2014-0021626-87
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
가우시안 밀도 분포를 가지는 노이즈가 포함된 입력 영상에 대하여 상기 입력 영상의 각 화소와 이웃하는 화소 사이의 방향성을 고려하는 지역 방향성 라플라시안을 산출하는 라플라시안 산출부;상기 산출된 지역 방향성 라플라시안을 적용하여 우도 함수(likelihood function)를 산출하는 우도 함수 산출부; 및스플릿 브레그만(split Bregman) 알고리즘에 의해 음의 로그-우도(minus log likelihood)를 최소화하는 해를 반복적으로 산출하는 TV(Total Variation) 모델을 적용하여 상기 입력 영상의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 장치
2 2
제 1항에 있어서, 라플라시안 산출부에 의해 산출되는 상기 지역 방향성 라플라시안은 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 장치:여기서, u는 상기 입력 영상으로부터 노이즈가 제거된 결과 영상의 각 화소, △는 대각선 방향을 고려하지 않은 이산 라플라스 연산자, 는 상기 8개의 이웃화소와의 방향성을 나타내는 벡터값, 는 방향으로의 이동 연산자(shift operator), 는 상기 입력 영상의 각 화소와의 컨벌루션(convolution)을 위한 커넬(kernel)에서 방향에 대응하는 커넬 값이다
3 3
제 1항에 있어서,라플라시안 산출부에 의해 산출되는 상기 지역 방향성 라플라시안에는 상기 입력 영상의 각 화소를 중심으로 하는 8개의 이웃 화소와의 방향성이 포함된 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 장치
4 4
가우시안 밀도 분포를 가지는 노이즈가 포함된 입력 영상에 대하여 상기 입력 영상의 각 화소와 이웃하는 화소 사이의 방향성을 고려하는 지역 방향성 라플라시안을 산출하는 라플라시안 산출단계;상기 산출된 지역 방향성 라플라시안을 적용하여 우도 함수(likelihood function)를 산출하는 우도 함수 산출단계; 및스플릿 브레그만(split Bregman) 알고리즘에 의해 음의 로그-우도(minus log likelihood)를 최소화하는 해를 반복적으로 산출하는 TV(Total Variation) 모델을 적용하여 상기 입력 영상의 노이즈를 제거하는 노이즈 제거단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
5 5
제 4항에 있어서, 라플라시안 산출단계에서 산출되는 상기 지역 방향성 라플라시안은 하기 수학식에 의해 산출되는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법:여기서, u는 상기 입력 영상으로부터 노이즈가 제거된 결과 영상의 각 화소, △는 대각선 방향을 고려하지 않은 이산 라플라스 연산자, 는 상기 8개의 이웃화소와의 방향성을 나타내는 벡터값, 는 방향으로의 이동 연산자(shift operator), 는 상기 입력 영상의 각 화소와의 컨벌루션(convolution)을 위한 커넬(kernel)에서 방향에 대응하는 커넬 값이다
6 6
제 4항에 있어서,라플라시안 산출단계에서 산출되는 상기 지역 방향성 라플라시안에는 상기 입력 영상의 각 화소를 중심으로 하는 8개의 이웃 화소와의 방향성이 포함된 것을 특징으로 하는 노이즈 제거 방법
7 7
제 4항 내지 제 6항 중 어느 한 항에 기재된 노이즈 제거 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.