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영상의 구조를 고려한 노이즈 제거장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014057025
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상의 구조를 고려한 노이즈 제거장치 및 방법이 개시된다. 근사치 산출부는 입력영상의 복수의 화소 각각에 사전에 설정된 복수의 스케일 및 복수의 방향을 가지는 커널을 적용하여 입력 영상의 복수의 화소 각각에 대응하는 복수의 스케일의 근사치 값을 산출하고, 스케일 추정부는 사전에 설정된 신뢰구간을 기초로 복수의 방향 각각에 대응하여 최적의 스케일을 가지는 최적 근사치 값을 선택한다. 스케일 맵 생성부는 복수의 방향별로 선택된 최적 근사치 값을 합산한 스케일 인자를 산출하고, 각 화소에 대응하여 산출된 스케일 인자로 이루어진 스케일 맵을 생성한다. 필터링부는 입력영상의 각 화소에 스케일 인자의 값을 기초로 결정된 크기의 마스크를 적용하여 입력영상의 노이즈를 제거한다. 본 발명에 따르면, 노이즈가 포함된 입력영상의 각 화소에 블록 기반 필터링을 수행하여 노이즈를 제거할 때 각 화소에 적용되는 마스크의 크기 및 탐색영역의 크기를 주변 영역의 구조에 따라 결정함으로써 영상의 세부정보를 보존하면서 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01)
CPC G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01) G06T 5/20(2013.01)
출원번호/일자 1020120017445 (2012.02.21)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1327227-0000 (2013.11.04)
공개번호/일자 10-2013-0095986 (2013.08.29) 문서열기
공고번호/일자 (20131111) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.02.21)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상근 대한민국 서울 노원구
2 송영훈 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 송경근 대한민국 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.02.21 수리 (Accepted) 1-1-2012-0139464-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0028748-72
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0277982-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.05.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0485058-75
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.05.31 수리 (Accepted) 1-1-2013-0485034-80
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0704882-43
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력영상의 복수의 화소 각각에 사전에 설정된 복수의 스케일 및 복수의 방향을 가지는 커널을 적용하여 상기 입력영상의 복수의 화소 각각에 대응하는 상기 복수의 스케일의 근사치 값을 산출하는 근사치 산출부;사전에 설정된 신뢰구간을 기초로 상기 입력영상의 각 화소에 대응하는 상기 복수의 스케일의 근사치 값 중 상기 복수의 방향 각각에 대응하여 최적의 스케일을 가지는 최적 근사치 값을 선택하는 스케일 추정부;상기 입력영상의 각 화소에 대응하여 상기 복수의 방향별로 선택된 최적 근사치 값을 합산한 스케일 인자를 산출하고, 상기 각 화소에 대응하여 산출된 스케일 인자로 이루어진 스케일 맵을 생성하는 스케일 맵 생성부; 및상기 입력영상의 각 화소에 상기 스케일 인자의 값을 기초로 결정된 크기의 마스크를 적용하여 상기 입력영상의 노이즈를 제거하는 필터링부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거장치
2 2
제 1항에 있어서,상기 스케일 맵 생성부는 상기 입력영상의 각 화소를 중심으로 하는 사전에 설정된 크기의 영역에 포함된 화소들에 대응하는 최적 근사치 값을 모두 합산하여 상기 스케일 인자를 산출하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거장치
3 3
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 필터링부는 상기 입력영상의 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 사전에 설정된 기준크기 이상이면 상기 대상화소에 적용될 마스크의 크기를 사전에 설정된 초기값보다 증가시키고, 상기 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 상기 기준크기보다 작으면 상기 대상화소에 적용될 마스크의 크기를 상기 초기값보다 감소시키는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거장치
4 4
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 필터링부는 상기 입력영상의 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 사전에 설정된 제1기준값보다 크거나 사전에 설정된 제2기준값보다 작으면 상기 대상화소를 중심으로 설정되는 탐색영역의 크기를 사전에 설정된 초기값보다 증가시키는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거장치
5 5
제 1항 또는 제 2항에 있어서,상기 필터링부는 상기 입력영상의 대상화소를 중심으로 하는 마스크에 해당하는 영역인 현재블록과 상기 대상화소를 중심으로 설정되는 탐색영역 내에서 결정되는 탐색블록 사이의 차분에 사전에 설정된 가중치를 부여하여 상기 입력영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거장치
6 6
입력영상의 복수의 화소 각각에 사전에 설정된 복수의 스케일 및 복수의 방향을 가지는 커널을 적용하여 상기 입력영상의 복수의 화소 각각에 대응하는 상기 복수의 스케일의 근사치 값을 산출하는 근사치 산출단계;사전에 설정된 신뢰구간을 기초로 상기 입력영상의 각 화소에 대응하는 복수의 스케일의 근사치 값 중 상기 복수의 방향 각각에 대응하여 최적의 스케일을 가지는 최적 근사치 값을 선택하는 스케일 추정단계;상기 입력영상의 각 화소에 대응하여 상기 복수의 방향별로 선택된 최적 근사치 값을 합산한 스케일 인자를 산출하고, 상기 각 화소에 대응하여 산출된 스케일 인자로 이루어진 스케일 맵을 생성하는 스케일 맵 생성단계; 및상기 입력영상의 각 화소에 상기 스케일 인자의 값을 기초로 결정된 크기의 마스크를 적용하여 상기 입력영상의 노이즈를 제거하는 필터링단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거방법
7 7
제 6항에 있어서,상기 스케일 맵 생성단계에서, 상기 입력영상의 각 화소를 중심으로 하는 사전에 설정된 크기의 영역에 포함된 화소들에 대응하는 최적 근사치 값을 모두 합산하여 상기 스케일 인자를 산출하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거방법
8 8
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 필터링단계에서, 상기 입력영상의 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 사전에 설정된 기준크기 이상이면 상기 대상화소에 적용될 마스크의 크기를 사전에 설정된 초기값보다 증가시키고, 상기 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 상기 기준크기보다 작으면 상기 대상화소에 적용될 마스크의 크기를 상기 초기값보다 감소시키는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거방법
9 9
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 필터링단계에서, 상기 입력영상의 대상화소에 대응하는 스케일 인자의 값이 사전에 설정된 제1기준값보다 크거나 사전에 설정된 제2기준값보다 작으면 상기 대상화소를 중심으로 설정되는 탐색영역의 크기를 사전에 설정된 초기값보다 증가시키는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거방법
10 10
제 6항 또는 제 7항에 있어서,상기 필터링단계에서, 상기 입력영상의 대상화소를 중심으로 하는 마스크에 해당하는 영역인 현재블록과 상기 대상화소를 중심으로 설정되는 탐색영역 내에서 결정되는 탐색블록 사이의 차분에 사전에 설정된 가중치를 부여하여 상기 입력영상의 노이즈를 제거하는 것을 특징으로 하는 노이즈 제거방법
11 11
제 6항 또는 제 7항에 기재된 노이즈 제거방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 이공분야기초연구사업 차세대 컴팩트 카메라모듈을 위한 통합형 고속영상처리기술 개발