맞춤기술찾기
이전대상기술
배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법
- 기술번호 : KST2014057125
- 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
- 전화번호 : 02-6124-6930
| 요약 | 배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법이 개시된다. 입력 영상 분할부는 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임을 사전에 설정한 방식으로 각각 분할하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대한 복수의 분할 영역을 생성한다. 움직임 영역 검출부는 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 중 최초로 입력된 제1 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제2 입력 영상 프레임으로부터 분할하고자 하는 관심 객체를 포함하는 영역인 움직임 영역을 검출한다. 초기 라벨 맵 생성부는 움직임 영역을 기초로 관심 객체의 뼈대를 나타내는 중심 영역 및 움직임 영역의 윤곽선을 나타내는 경계 영역을 검출하여 제2 입력 영상 프레임에 대응하는 초기 라벨 맵을 생성한다. 라벨 맵 생성부는 제2 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램(color histogram) 정보를 기초로 초기 라벨 맵을 반복적으로 갱신하여 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대응하는 복수의 라벨 맵을 생성한다. 객체 분할부는 각각의 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램 정보를 기초로 수정한 그래프 컷 알고리즘(graph-cut algorithm)을 사용하여 각각의 입력 영상 프레임으로부터 관심 객체를 분할한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 개입 없이 움직임 영역에 포함된 관심 객체를 자동으로 분할함으로써 시간 및 비용을 절감할 수 있다. |
|---|---|
| Int. CL | G06T 7/00 (2006.01) |
| CPC | G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 7/11(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020120081911 (2012.07.26) |
| 출원인 | 중앙대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-1316848-0000 (2013.10.02) |
| 공개번호/일자 | 10-2013-0075636 (2013.07.05) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20131010) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 |
대한민국 | 1020110143312 | 2011.12.27
|
| 법적상태 | 소멸 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2012.07.26) |
| 심사청구항수 | 25 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 중앙대학교 산학협력단 | 대한민국 | 서울특별시 동작구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 백준기 | 대한민국 | 서울 서초구 |
| 2 | 김대희 | 대한민국 | 인천 부평구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 송경근 | 대한민국 | 서울특별시 서초구 서초대로**길 ** (방배동) 기산빌딩 *층(엠앤케이홀딩스주식회사) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 중앙대학교 산학협력단 | 서울특별시 동작구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2012.07.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0599863-63 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2013.06.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2013.07.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-0056019-18 |
| 4 | 등록결정서 Decision to grant |
2013.09.30 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0675500-58 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000494-54 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.10.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5123944-33 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.07.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5125629-51 |
| 8 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.07.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5151122-15 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.08.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5153932-16 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임을 사전에 설정한 방식으로 각각 분할하여 상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대한 복수의 분할 영역을 생성하는 입력 영상 분할부;상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 중 최초로 입력된 제1 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제2 입력 영상 프레임으로부터 분할하고자 하는 관심 객체를 포함하는 영역인 움직임 영역을 검출하는 움직임 영역 검출부;상기 움직임 영역을 기초로 상기 관심 객체의 뼈대를 나타내는 중심 영역 및 상기 움직임 영역의 윤곽선을 나타내는 경계 영역을 검출하여 상기 제2 입력 영상 프레임에 대응하는 초기 라벨 맵을 생성하는 초기 라벨 맵 생성부;상기 제2 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램(color histogram) 정보를 기초로 상기 초기 라벨 맵을 반복적으로 갱신하여 상기 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대응하는 복수의 라벨 맵을 생성하는 라벨 맵 생성부; 및상기 각각의 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램 정보를 기초로 수정한 그래프 컷 알고리즘(graph-cut algorithm)을 사용하여 상기 각각의 입력 영상 프레임으로부터 상기 관심 객체를 분할하는 객체 분할부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 2 |
2 제 1항에 있어서,상기 입력 영상 분할부는 상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대하여 메디안 필터 기반 워터쉬드 알고리즘(median filter-based watershed algorithm)을 사용하여 복수의 분할 영역을 생성하고, 상기 복수의 분할 영역의 상호 인접한 상태에 따라 상기 각각의 분할 영역에 대응하는 복수의 노드를 트리(tree) 구조로 연결한 영역 인접 그래프(Region Adjacency Graph : RAG)를 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 3 |
3 제 2항에 있어서,상기 움직임 영역 검출부는 상기 제2 입력 영상 프레임에 대한 광류(optical flow) 정보를 이용하여 상기 움직임 영역을 검출하고, 상기 움직임 영역에 모폴로지 연산(morphological operation)을 적용하여 움직임 영역을 정제(refine)한 정제된 움직임 영역을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 4 |
4 제 3항에 있어서,상기 초기 라벨 맵 생성부는 상기 정제된 움직임 영역에 골격화 알고리즘(skeletonization algorithm)을 적용하여 상기 중심 영역을 검출하고 상기 검출된 중심 영역을 상기 관심 객체 영역으로 라벨링(labeling)하며, 상기 정제된 움직임 영역에 모폴로지 연산을 적용하여 상기 경계 영역을 검출하고 상기 검출된 경계 영역을 상기 관심 객체 이외의 영역인 배경 영역으로 라벨링하여 상기 초기 라벨 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 5 |
5 제 4항에 있어서,상기 초기 라벨 맵 생성부는 상기 검출된 중심 영역을 포함하는 분할 영역에 대응하는 노드에 상기 관심 객체 영역을 나타내는 초기 라벨 값을 할당하고, 상기 검출된 경계 영역을 포함하는 분할 영역에 대응하는 노드에 상기 배경 영역을 나타내는 초기 라벨 값을 할당하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 6 |
6 제 5항에 있어서,상기 라벨 맵 생성부는 상기 제2 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프와 상기 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제3 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프를 비교하여, 상기 초기 라벨 값을 할당받은 기준 노드 별로 상기 기준 노드에 인접한 복수의 인접 노드를 상기 제3 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프에 포함된 노드 중에서 검출하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 7 |
7 제 6항에 있어서,상기 라벨 맵 생성부는 상기 기준 노드에 대한 색상 히스토그램과 상기 검출된 인접 노드 각각에 대한 색상 히스토그램이 유사한 정도를 비교하여 상기 기준 노드에 대응되는 유사 노드를 상기 인접 노드 중에서 선택하고, 상기 기준 노드에 할당된 초기 라벨 값을 상기 유사 노드의 라벨 값으로 할당하여 상기 제3 입력 영상 프레임에 대응하는 라벨 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 8 |
8 제 2항에 있어서,상기 객체 분할부는 상기 각각의 입력 영상 프레임에 대응하는 복수의 노드 각각에 대한 색상 히스토그램과 상기 관심 객체 영역 또는 상기 경계 영역에 대응하는 노드에 대한 색상 히스토그램이 유사한 정도를 비교하여 상기 각각의 입력 영상 프레임으로부터 상기 관심 객체를 분할하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 9 |
9 제 1항에 있어서,상기 분할된 관심 객체를 사전에 입력된 배경 영상과 합성한 목표 영상을 생성하는 배경 합성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 10 |
10 제 9항에 있어서,상기 배경 합성부는 상기 입력 영상 프레임에서 상기 관심 객체 이외의 영역인 배경 영역으로부터 복수의 참고 영역을 선택하고, 상기 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 입력 영상 프레임에서 상기 참고 영역에 대응하는 영역과 상기 참고 영역 사이의 움직임을 검출하여 이를 반영한 상기 목표 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 11 |
11 제 10항에 있어서,상기 배경 합성부는 상기 움직임을 반영하여 상기 관심 객체의 좌표를 이동시킨 후 상기 배경 영상과 합성한 상기 목표 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 12 |
12 제 9항에 있어서,상기 배경 합성부는 상기 관심 객체와 상기 배경 영상 사이의 경계에 코헤런트 매팅 알고리즘(coherent matting algorithm)을 적용하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 장치 |
| 13 |
13 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임을 사전에 설정한 방식으로 각각 분할하여 상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대한 복수의 분할 영역을 생성하는 입력 영상 분할단계;상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 중 최초로 입력된 제1 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제2 입력 영상 프레임으로부터 분할하고자 하는 관심 객체를 포함하는 영역인 움직임 영역을 검출하는 움직임 영역 검출단계;상기 움직임 영역을 기초로 상기 관심 객체의 뼈대를 나타내는 중심 영역 및 상기 움직임 영역의 윤곽선을 나타내는 경계 영역을 검출하여 상기 제2 입력 영상 프레임에 대응하는 초기 라벨 맵을 생성하는 초기 라벨 맵 생성단계;상기 제2 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램(color histogram) 정보를 기초로 상기 초기 라벨 맵을 반복적으로 갱신하여 상기 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대응하는 복수의 라벨 맵을 생성하는 라벨 맵 생성단계; 및상기 각각의 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램 정보를 기초로 수정한 그래프 컷 알고리즘(graph-cut algorithm)을 사용하여 상기 각각의 입력 영상 프레임으로부터 상기 관심 객체를 분할하는 객체 분할단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 14 |
14 제 13항에 있어서,상기 입력 영상 분할단계에서, 상기 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대하여 메디안 필터 기반 워터쉬드 알고리즘(median filter-based watershed algorithm)을 사용하여 복수의 분할 영역을 생성하고, 상기 복수의 분할 영역의 상호 인접한 상태에 따라 상기 각각의 분할 영역에 대응하는 복수의 노드를 트리(tree) 구조로 연결한 영역 인접 그래프(Region Adjacency Graph : RAG)를 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 15 |
15 제 14항에 있어서,상기 움직임 영역 검출단계에서, 상기 제2 입력 영상 프레임에 대한 광류(optical flow) 정보를 이용하여 상기 움직임 영역을 검출하고, 상기 움직임 영역에 모폴로지 연산(morphological operation)을 적용하여 움직임 영역을 정제(refine)한 정제된 움직임 영역을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 16 |
16 제 15항에 있어서,상기 초기 라벨 맵 생성단계에서, 상기 정제된 움직임 영역에 골격화 알고리즘(skeletonization algorithm)을 적용하여 상기 중심 영역을 검출하고 상기 검출된 중심 영역을 상기 관심 객체 영역으로 라벨링(labeling)하며, 상기 정제된 움직임 영역에 모폴로지 연산을 적용하여 상기 경계 영역을 검출하고 상기 검출된 경계 영역을 상기 관심 객체 이외의 영역인 배경 영역으로 라벨링하여 상기 초기 라벨 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 17 |
17 제 16항에 있어서,상기 초기 라벨 맵 생성단계에서, 상기 검출된 중심 영역을 포함하는 분할 영역에 대응하는 노드에 상기 관심 객체 영역을 나타내는 초기 라벨 값을 할당하고, 상기 검출된 경계 영역을 포함하는 분할 영역에 대응하는 노드에 상기 배경 영역을 나타내는 초기 라벨 값을 할당하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 18 |
18 제 17항에 있어서,상기 라벨 맵 생성단계에서, 상기 제2 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프와 상기 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제3 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프를 비교하여, 상기 초기 라벨 값을 할당받은 기준 노드 별로 상기 기준 노드에 인접한 복수의 인접 노드를 상기 제3 입력 영상 프레임의 영역 인접 그래프에 포함된 노드 중에서 검출하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 19 |
19 제 18항에 있어서,상기 라벨 맵 생성단계에서, 상기 기준 노드에 대한 색상 히스토그램과 상기 검출된 인접 노드 각각에 대한 색상 히스토그램이 유사한 정도를 비교하여 상기 기준 노드에 대응되는 유사 노드를 상기 인접 노드 중에서 선택하고, 상기 기준 노드에 할당된 초기 라벨 값을 상기 유사 노드의 라벨 값으로 할당하여 상기 제3 입력 영상 프레임에 대응하는 라벨 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 20 |
20 제 14항에 있어서,상기 객체 분할단계에서, 상기 각각의 입력 영상 프레임에 대응하는 복수의 노드 각각에 대한 색상 히스토그램과 상기 관심 객체 영역 또는 상기 경계 영역에 대응하는 노드에 대한 색상 히스토그램이 유사한 정도를 비교하여 상기 각각의 입력 영상 프레임으로부터 상기 관심 객체를 분할하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 21 |
21 제 13항에 있어서,상기 분할된 관심 객체를 사전에 입력된 배경 영상과 합성한 목표 영상을 생성하는 배경 합성단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 22 |
22 제 21항에 있어서,상기 배경 합성단계에서, 상기 입력 영상 프레임에서 상기 관심 객체 이외의 영역인 배경 영역으로부터 복수의 참고 영역을 선택하고, 상기 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 입력 영상 프레임에서 상기 참고 영역에 대응하는 영역과 상기 참고 영역 사이의 움직임을 검출하여 이를 반영한 상기 목표 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 23 |
23 제 22항에 있어서,상기 배경 합성단계에서, 상기 움직임을 반영하여 상기 관심 객체의 좌표를 이동시킨 후 상기 배경 영상과 합성한 상기 목표 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 24 |
24 제 21항에 있어서,상기 배경 합성단계에서, 상기 관심 객체와 상기 배경 영상 사이의 경계에 코헤런트 매팅 알고리즘(coherent matting algorithm)을 적용하는 것을 특징으로 하는 자동 객체 분할 방법 |
| 25 |
25 제 13항 내지 제 24항 중 어느 한 항에 기재된 자동 객체 분할 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-1316848-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20120726 출원 번호 : 1020120081911 공고 연월일 : 20131010 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20130930 청구범위의 항수 : 25 유별 : G06T 7/00 발명의 명칭 : 배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 중앙대학교 산학협력단 서울특별시 동작구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 510,000 원 | 2013년 10월 04일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 413,000 원 | 2016년 10월 04일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 413,000 원 | 2017년 10월 11일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 312,700 원 | 2018년 11월 22일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 540,750 원 | 2019년 11월 01일 | 납입 |
- 본 '원본보기 서비스'는 참고용이므로, 일부 오류 및 누락이 발생할 수 있습니다.
- 정확한 서류를 확인하시려면 해당 웹사이트에서 조회하시기 바랍니다. (특허로 바로가기: http://www.patent.go.kr)
- 해당 서비스는 점검으로 인해 매주 일요일 00:00 ~ 02:00까지 이용이 중단됩니다.
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2012.07.26 | 수리 (Accepted) | 1-1-2012-0599863-63 |
| 2 | 선행기술조사의뢰서 | 2013.06.04 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 3 | 선행기술조사보고서 | 2013.07.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2013-0056019-18 |
| 4 | 등록결정서 | 2013.09.30 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2013-0675500-58 |
| 5 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.01.03 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-0000494-54 |
| 6 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.10.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5123944-33 |
| 7 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.07.04 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5125629-51 |
| 8 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.07.29 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5151122-15 |
| 9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.08.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5153932-16 |
| 기술번호 | KST2014057125 |
|---|---|
| 자료제공기관 | NTB |
| 기술공급기관 | 중앙대학교 |
| 기술명 | 배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법 |
| 기술개요 |
배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법이 개시된다. 입력 영상 분할부는 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임을 사전에 설정한 방식으로 각각 분할하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대한 복수의 분할 영역을 생성한다. 움직임 영역 검출부는 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 중 최초로 입력된 제1 입력 영상 프레임에 연속하여 입력된 제2 입력 영상 프레임으로부터 분할하고자 하는 관심 객체를 포함하는 영역인 움직임 영역을 검출한다. 초기 라벨 맵 생성부는 움직임 영역을 기초로 관심 객체의 뼈대를 나타내는 중심 영역 및 움직임 영역의 윤곽선을 나타내는 경계 영역을 검출하여 제2 입력 영상 프레임에 대응하는 초기 라벨 맵을 생성한다. 라벨 맵 생성부는 제2 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램(color histogram) 정보를 기초로 초기 라벨 맵을 반복적으로 갱신하여 제2 입력 영상 프레임에 연속하여 순차적으로 입력된 입력 영상 프레임 각각에 대응하는 복수의 라벨 맵을 생성한다. 객체 분할부는 각각의 입력 영상 프레임의 분할 영역 각각에 대한 색상 히스토그램 정보를 기초로 수정한 그래프 컷 알고리즘(graph-cut algorithm)을 사용하여 각각의 입력 영상 프레임으로부터 관심 객체를 분할한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 개입 없이 움직임 영역에 포함된 관심 객체를 자동으로 분할함으로써 시간 및 비용을 절감할 수 있다. |
| 개발상태 | 특허만신청(등록) |
| 기술의 우수성 | |
| 응용분야 | 기타 |
| 시장규모 및 동향 | |
| 희망거래유형 | 기술매매,라이센스,기술협력,기술지도, |
| 사업화적용실적 | |
| 도입시고려사항 |
| 과제고유번호 | 1345200575 |
|---|---|
| 세부과제번호 | 2009-0081059 |
| 연구과제명 | 다중모드 신호처리와 사진광학을 융합한 계산 영상처리 기술 개발 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 미래창조과학부 |
| 연구관리전문기관명 | |
| 연구주관기관명 | |
| 성과제출연도 | 2013 |
| 연구기간 | 200905~201402 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 기초연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
| [1020130116517] | 이중층 파티클 필터를 이용한 다중 객체 검출 및 추적 장치와 그 방법 | 새창보기 |
|---|---|---|
| [1020130072946] | 차량 번호 인식 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020130072943] | 적응적 블록 분할을 이용한 다중 객체 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020130061013] | 이중 컬러 필터 조리개를 이용한 객체 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020130054917] | 영상 필터링 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
| [1020130042189] | 자동 백광 조정을 위한 다크 채널 프라이어 기반의 백색 영역 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020130035247] | 불안정한 카메라 환경에서의 이동 객체 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020130019887] | 어안 렌즈를 이용한 3차원 왜곡 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020120081911] | 배경 합성을 위한 자동 객체 분할 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020120067099] | 적응적 블록 분할에 의한 객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020120017442] | 객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020120017438] | 영상의 깊이 정보 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020110133758] | 주요 밝기 레벨 및 적응적 밝기값 변환에 의한 대비 개선 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020110104996] | 단일 프레임 기반의 높은 동적 대역 영상 생성장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020100101016] | 다중 컬러-필터 조리개를 이용하여 촬영된 영상의 화질 개선 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [1020090108517] | 피사체의 거리정보를 추정하는 조리개를 구비한 촬상장치 | 새창보기 |
중요키워드
| [KST2015182126][중앙대학교] | 센서의 사영행렬을 이용하는 3차원 데이터의 자동 정합 방법 | 새창보기 |
|---|---|---|
| [KST2015182150][중앙대학교] | 강건한 대응점을 이용한 기본행렬 추정 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182251][중앙대학교] | 모션 캡쳐를 위한 영상 분석 방법 및 장치 | 새창보기 |
| [KST2015182303][중앙대학교] | 초점 조절 영상 생성 시스템, 방법 및 이를 채용한 촬영 장치 | 새창보기 |
| [KST2015182308][중앙대학교] | 다중 스케일 엔트로피를 이용한 텍스쳐 영상 분할 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182795][중앙대학교] | 3차원 데이터로부터 특정 객체를 추출하는 시스템 및 방법. | 새창보기 |
| [KST2014028156][중앙대학교] | 발 모션 추정 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2014038603][중앙대학교] | 모자이크 이미지 생성방법 및 프로그램이 기록된 기록매체 | 새창보기 |
| [KST2015182220][중앙대학교] | 3차원 기하학 정보를 이용한 실시간 지시 영역 추정 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182195][중앙대학교] | 디지털 이미지의 위·변조 분석기 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182316][중앙대학교] | 사진의 화질 평가 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182519][중앙대학교] | 호모그라피 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014028158][중앙대학교] | 보간 검출 장치, 보간 영역 검출 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
| [KST2014057123][중앙대학교] | 위·변조 이미지 검출 장치 및 방법, 그리고 그 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체 | 새창보기 |
| [KST2015230780][중앙대학교] | 입력 이미지에 대한 정서 추출 방법 및 장치 | 새창보기 |
| [KST2014022631][중앙대학교] | 컨투어 정합을 이용한 전방향 카메라 보정 방법 및 시스템 | 새창보기 |
| [KST2014030594][중앙대학교] | 참조 이미지를 이용한 카툰 렌더링 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014038756][중앙대학교] | 다중 컬러 필터 조리개를 구비한 카메라에 의해 촬영된 영상의 객체정보 추정장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182498][중앙대학교] | 자동 백광 조정을 위한 다크 채널 프라이어 기반의 백색 영역 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014022619][중앙대학교] | 형상인식장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014038600][중앙대학교] | 모자이크 이미지 생성 방법 및 모자이크 이미지 생성 장치 | 새창보기 |
| [KST2014038694][중앙대학교] | 평균 이동 클러스터 및 초기 색상 갱신을 이용한 색상 기반객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014066927][중앙대학교] | 의료영상 자동분석을 위한 지능형소프트웨어 개발 | 새창보기 |
| [KST2015182720][중앙대학교] | 적응적 가중치 국부 기술자 기반의 광량 변화에 강건한 스테레오 정합 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2014038768][중앙대학교] | 지형/지물 이미지에 대한 특징추출방법 | 새창보기 |
| [KST2015182210][중앙대학교] | 영상의 고속 위치 보정이 가능한 영상 검사기 및 영상 검사방법 | 새창보기 |
| [KST2015182398][중앙대학교] | 다수의 평면을 가지는 모델 기반의 증강현실 구현장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182871][중앙대학교] | 위·변조 이미지 검출 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182430][중앙대학교] | 등질성 지도 생성 장치 및 방법 | 새창보기 |
| [KST2015182543][중앙대학교] | 비디오 애니메이션을 위한 질감 전이 장치 및 방법 | 새창보기 |
| 심판사항 정보가 없습니다 |
|---|