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중첩 정보를 이용하여 효율적인 협업 필터링 프레임워크를 제공하는 방법

  • 기술번호 : KST2014057679
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유저 기반 협업 필터링 프레임워크를 제공하기 위한 방법이 제공된다. 중첩 유저 정보를 이용한 유사도 계산 방법은 공통으로 레이팅한 아이템이 없는 유저들 간의 유사도를 계산하지 않는다. 중첩 레이팅 정보를 이용한 유사도 계산 방법은 전체 아이템들 중 양 유저들이 공통으로 레이팅한 아이템들의 점수들을 사용하여 양 유저들 간의 유사도를 계산한다. 전체 유저들 중 유사도 계산 대상 유저들이 선택되며, 유사도 계산 대상 유저들 각각의 질의 유저에 대한 유사도들이 계산된다. 계산된 유사도들에 기반하여 선택된 유저들 중 질의 유저와 유사한 성향을 갖는 적어도 하나의 유저가 추천된다. 상기의 유사도들은 질의 유저 및 유사도 계산 대상 유저들에 의해 아이템들에게 부여된 점수들에 기반하여 계산될 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01) G06Q 30/0254(2013.01)
출원번호/일자 1020110109296 (2011.10.25)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1319647-0000 (2013.10.11)
공개번호/일자 10-2013-0044931 (2013.05.03) 문서열기
공고번호/일자 (20131017) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.25)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김상욱 대한민국 서울특별시 성동구
2 이상철 대한민국 서울특별시 성동구
3 이시용 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 디파인 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2011-0835278-09
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.03.08 수리 (Accepted) 9-1-2013-0013640-00
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.04.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0237838-12
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.06.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0512916-68
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.06.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0512917-14
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.10.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0690696-84
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.06.05 수리 (Accepted) 4-1-2014-5068294-39
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.16 수리 (Accepted) 4-1-2015-5022074-70
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5155816-75
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.06 수리 (Accepted) 4-1-2019-5156285-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전체 유저들 중 유사도 계산 대상 유저들을 선택하는 단계 - 상기 유사도 계산 대상 유저들은 질의 유저가 점수를 부여한 아이템들 중 적어도 하나의 아이템에 점수를 부여한 유저들임 -;상기 유사도 계산 대상 유저들 각각의 상기 질의 유저에 대한 유사도들을 계산하는 단계; 및상기 계산된 유사도들에 기반하여 상기 선택된 유저들 중 상기 질의 유저와 유사한 성향을 갖는 적어도 하나의 유저를 추천하는 단계를 포함하고,상기 유사도들을 계산하는 단계는,상기 유사도 계산 대상 유저 및 상기 질의 유저가 공통으로 점수를 부여한 아이템들을 식별하는 단계;상기 식별된 아이템들 각각에 대해 상기 유사도 계산 대상 유저가 부여한 제1 점수 및 상기 식별된 아이템들 각각에 상기 질의 유저가 부여한 제2 점수를 사용하여 상기 유사도 계산 대상 유저의 상기 질의 유저에 대한 유사도의 분자 값을 계산하는 단계; 및상기 유사도 계산 대상 유저의 유저 벡터의 놈 값 및 상기 질의 유저의 질의 유저 벡터의 놈 값을 곱함으로써 상기 유사도의 분모 값을 계산하는 단계를 포함하고상기 유저 벡터는 상기 유사도 계산 대상 유저가 상기 아이템들에 부여한 점수들의 벡터이고, 상기 질의 유저 벡터는 상기 질의 유저가 상기 아이템들에 부여한 점수들의 벡터인, 유저 기반 협업 필터링 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 전체 유저들 중 상기 유사도 계산 대상 유저들로서 선택되지 않은 유저의 상기 질의 유저에 대한 유사도는 0인, 유저 기반 협업 필터링 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 적어도 하나의 유저를 추천하는 단계는,상기 계산된 유사도들의 내림차순으로 상기 전체 유저들의 목록을 정렬하는 단계; 및상기 정렬된 목록 내에서 미리 지정된 수의 상위 유저들을 추천하는 단계를 포함하는, 유저 기반 협업 필터링 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 유사도들은 코사인 유사도 계산에 기반하여 계산되는, 유저 기반 협업 필터링 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 유사도들은 상기 질의 유저 및 상기 유사도 계산 대상 유저들에 의해 상기 아이템들에게 부여된 점수들에 기반하여 계산되는, 유저 기반 협업 필터링 방법
6 6
삭제
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서,상기 식별된 아이템들 중 k 번째 식별된 아이템의 곱 값은 상기 k 번째 식별된 아이템의 상기 제1 점수 및 상기 제2 점수의 곱이고 - k는 1 이상 n 이하의 정수이고, n은 상기 식별된 아이템들의 개수임 -, 상기 분자 값은 상기 식별된 아이템들의 곱 값들의 합인, 유저 기반 협업 필터링 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 유사도의 분자 값을 계산하는 단계는,상기 식별된 아이템들 중 곱 값이 계산되지 않은 아이템을 선택하는 단계;상기 선택된 아이템의 상기 제1 점수 및 상기 제2 점수를 곱하여 상기 선택된 아이템의 곱 값을 계산하는 단계; 및상기 계산된 곱 값을 상기 유사도의 분자 값에 더하는 단계를 포함하는, 유저 기반 협업 필터링 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.