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복수 개의 논문들 간의 참조 관계를 추출하는 참조 관계 모델링부; 및상기 참조 관계에 기반하여 상기 복수 개의 논문들 중 제1 논문의 랭크를 계산하는 랭크 계산부를 포함하고,상기 랭크 계산부는 상기 제1 논문을 참조하는 제2 논문의 발행 시기 및 상기 제1 논문의 발행 시기 간의 차이를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 차이가 더 클수록 상기 제1 논문에게 더 높은 랭크를 부여하고, 랭크 계산부는 리스타트 벡터 및 참조 관계 행렬에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하는 랜덤 워크 위드 리스타트(Random Walk with Restart; RWR)에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 차이를 반영하는 상기 RWR의 커스토마이즈된 리스타트(restart) 벡터를 사용함으로써 상기 차이를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 리스타트 벡터 내에 지수적 증가 함수를 사용하여 발행 시기의 차이가 큰 논문으로의 리스타트 확률을 증가시킴으로써 참조 관계에 있는 두 논문들 간의 발행 시기의 차이를 상기 리스타트 벡터에 반영하는, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 하나 이상의 논문들 각각의 랭크들에 기반하여, 상기 하나 이상의 논문들 중 핵심 논문을 추출하는 핵심 논문 추출부를 더 포함하는, 논문 랭크 계산 장치
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제2항에 있어서,상기 핵심 논문 추출부는 상기 하나 이상의 논문들 중 랭크의 값이 특정한 임계 값 이상인 논문들을 상기 핵심 논문으로서 추출하는, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 참조 관계 모델링부는 상기 복수 개의 논문들 간의 상기 참조 관계를 그래프 자료 구조 형태로 모델링하고, 상기 그래프 내의 노드는 상기 복수 개의 논문들 중 하나의 논문을 나타내고, 상기 그래프 내의 에지는 상기 복수 개의 논문들 간의 참조 관계를 나타내는, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 복수 개의 논문들은 동일한 분야에 속하는 논문들인, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 랭크 계산부는 상기 제1 논문을 참조하는 제2 논문들의 개수 또는 상기 제1 논문을 참조하는 상기 제2 논문들을 참조하는 제3 논문들의 개수를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하는, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 랭크 계산부는 상기 제1 논문을 참조하는 제4 논문들의 개수를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 제4 논문들은 상기 제1 논문의 분야와 동일한 분야의 논문인, 논문 랭크 계산 장치
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제1항에 있어서,상기 랭크 계산부는 상기 제1 논문의 발행 시기를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하는, 논문 랭크 계산 장치
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논문 랭크 계산 장치에 의해 수행되는 논문 랭크 계산 방법에 있어서,복수 개의 논문들 간의 참조 관계를 추출하는 참조 관계 모델링 동작; 및상기 참조 관계에 기반하여 상기 복수 개의 논문들 중 제1 논문의 랭크를 계산하는 랭크 계산 동작을 포함하고,상기 랭크 계산 동작은 상기 제1 논문을 참조하는 제2 논문의 발행 시기 및 상기 제1 논문의 발행 시기 간의 차이를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산 동작은 상기 차이가 더 클수록 상기 제1 논문에게 더 높은 랭크를 부여하고,상기 랭크 계산부는 리스타트 벡터 및 참조 관계 행렬에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하는 랜덤 워크 위드 리스타트(Random Walk with Restart; RWR)에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 차이를 반영하는 상기 RWR의 커스토마이즈된 리스타트(restart) 벡터를 사용함으로써 상기 차이를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 리스타트 벡터 내에 지수적 증가 함수를 사용하여 발행 시기의 차이가 큰 논문으로의 리스타트 확률을 증가시킴으로써 참조 관계에 있는 두 논문들 간의 발행 시기의 차이를 상기 리스타트 벡터에 반영하는, 논문의 랭크 계산 방법
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복수 개의 문서들 간의 참조 관계를 추출하는 참조 관계 모델링부; 및상기 참조 관계에 기반하여 상기 복수 개의 문서들 중 제1 문서의 랭크를 계산하는 랭크 계산부를 포함하고,상기 랭크 계산부는 상기 제1 문서을 참조하는 제2 문서의 생성 시기 및 상기 제1 문서의 생성 시기 간의 차이를 반영하여 상기 제1 문서의 랭크를 계산하고상기 랭크 계산부는 상기 차이가 더 클수록 상기 제1 문서에게 더 높은 랭크를 부여하고,상기 랭크 계산부는 리스타트 벡터 및 참조 관계 행렬에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하는 랜덤 워크 위드 리스타트(Random Walk with Restart; RWR)에 기반하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 차이를 반영하는 상기 RWR의 커스토마이즈된 리스타트(restart) 벡터를 사용함으로써 상기 차이를 반영하여 상기 제1 논문의 랭크를 계산하고,상기 랭크 계산부는 상기 리스타트 벡터 내에 지수적 증가 함수를 사용하여 발행 시기의 차이가 큰 논문으로의 리스타트 확률을 증가시킴으로써 참조 관계에 있는 두 논문들 간의 발행 시기의 차이를 상기 리스타트 벡터에 반영하는, 문서 랭크 계산 장치
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