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영상으로부터 표지판의 정보를 포함하는 관심영역을 추출하는 단계;상기 관심영역을 미리 설정된 임계값을 이용하여 이진화하는 단계;DCT 변환을 수행할 DCT 계수 좌표를 선택하는 단계;상기 이진화된 관심영역을 연산값 테이블을 이용하여 상기 선택된 DCT 계수 좌표에 따라 DCT 변환하는 단계;상기 DCT 변환하여 산출한 DCT 계수를 상기 표지판의 특징값으로 추출하는 단계; 및복수의 클래스 각각의 특징값과 상기 추출된 특징값 간의 거리를 산출하여 상기 표지판이 상기 복수의 클래스 중 어떤 클래스에 속하는지 분류하여 상기 표지판을 인식하는 단계를 포함하고,상기 연산값 테이블은 상기 이진화된 관심영역에 대한 DCT 변환시, 상기 관심영역의 해상도에 따라 연산 가능한 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시킨 테이블인 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 연산값 테이블은,상기 연산값 테이블의 크기에 대한 제한이 없는 경우, 연산가능한 모든 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시키고,상기 연산값 테이블의 크기에 대한 제한이 있는 경우, 상기 DCT 변환시 연산이 반복되는 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시킨 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 DCT 변환하는 단계는,멀티플렉서로 구성된 디코딩 회로를 이용하여 상기 이진화된 관심영역의 픽셀값으로부터 디코딩된 주소를 산출하는 단계; 및상기 산출된 주소를 상기 연산값 테이블과 비교하여 상기 주소에 대응하는 연산값을 산출하는 단계를 포함하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 이진화된 관심영역을 세선화하는 단계를 더 포함하는 표지판 인식방법
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제 5 항에 있어서,상기 세선화하는 단계는,상기 이진화된 관심영역을 미리 설정된 세선화 결과값 테이블을 이용하여 세선화하는 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 6 항에 있어서,상기 세선화 결과값 테이블은 상기 세선화를 수행시, 수행 가능한 경우와 이에 대응하는 세선화 결과값을 매핑시킨 테이블인 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 추출된 관심영역을 전처리하는 단계를 더 포함하고,상기 전처리하는 단계는,상기 관심영역의 크기를 정규화하는 단계;상기 정규화된 관심영역을 배경과 전경으로 구분하여 상기 전경만을 추출하는 단계; 및상기 추출된 전경을 선명화하는 단계를 포함하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,상기 DCT 계수는 상기 이진화된 관심영역에서 소정의 위치의 픽셀들에 대해 산출되는 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 9 항에 있어서,상기 각 클래스는 복수 종류의 표지판 이미지 샘플이고,상기 각 클래스의 특징값은 상기 복수 종류의 표지판 이미지 샘플 중 어느 하나를 다른 표지판 이미지 샘플과 구별시키는 상기 각 표지판 이미지 샘플의 DCT 계수이며,상기 픽셀들은 상기 각 클래스의 특징값을 갖는 상기 표지판 이미지 샘플의 픽셀 위치에 대응하는 위치의 픽셀들인 것을 특징으로 하는 표지판 인식방법
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제 1 항에 있어서,현재 프레임의 상기 관심영역으로부터 상기 분류한 결과와, 이전 프레임들에서의 관심영역으로부터 분류한 결과들을 고려하여, 상기 현재 및 이전 프레임들의 수에 대한 소정의 클래스로 분류된 프레임 수의 비율이 미리 설정된 임계비율 이상이면, 상기 표지판이 상기 분류된 클래스에 해당하는 것으로 결정하여 상기 표지판을 인식하는 단계를 더 포함하는 표지판 인식방법
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이미지로부터 관심영역을 추출하는 단계;상기 관심영역을 미리 설정된 임계값을 이용하여 이진화하는 단계;상기 이진화된 관심영역을 세선화하는 단계;DCT 변환을 수행할 DCT 계수 좌표를 선택하는 단계;상기 이진화된 관심영역을 연산값 테이블을 이용하여 상기 선택된 DCT 계수 좌표에 따라 DCT 변환하는 단계;상기 DCT 변환하여 산출한 DCT 계수를 상기 이미지의 특징값으로 추출하는 단계; 및복수의 클래스 각각의 특징값과 상기 추출된 특징값 간의 거리를 산출하여 상기 이미지가 상기 복수의 클래스 중 어떤 클래스에 속하는지 분류하여 상기 이미지를 인식하는 단계를 포함하고,상기 연산값 테이블은 상기 이진화된 관심영역에 대한 DCT 변환시, 상기 관심영역의 해상도에 따라 연산 가능한 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시킨 테이블이고,상기 세선화하는 단계는 상기 이진화된 관심영역을 미리 설정된 세선화 결과값 테이블을 이용하여 세선화하는 것을 특징으로 하는 이미지 인식방법
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제 1 항, 및 제 3 항 내지 제 12 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
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영상으로부터 표지판의 정보를 포함하는 관심영역을 추출하는 관심영역 추출부;상기 추출된 관심영역을 전처리하는 전처리부;상기 관심영역을 미리 설정된 임계값을 이용하여 이진화하는 이진화부;DCT 변환을 수행할 DCT 계수 좌표를 선택하는 DCT 계수 좌표선택부;상기 이진화된 관심영역을 연산값 테이블을 이용하여 상기 선택된 DCT 계수 좌표에 따라 DCT 변환하는 DCT 변환부;상기 DCT 변환하여 산출한 DCT 계수를 상기 표지판의 특징값으로 추출하는 특징값 추출부;복수의 클래스 각각의 특징값과 상기 추출된 특징값 간의 거리를 산출하여 상기 표지판이 상기 복수의 클래스 중 어떤 클래스에 속하는지 분류하는 클래스 분류부; 및현재 프레임의 상기 관심영역으로부터 상기 분류한 결과와, 이전 프레임들에서의 관심영역으로부터 분류한 결과들을 고려하여, 상기 현재 및 이전 프레임들의 수에 대한 소정의 클래스로 분류된 프레임 수의 비율이 미리 설정된 임계비율 이상이면, 상기 표지판이 상기 분류된 클래스에 해당하는 것으로 결정하여 상기 표지판을 인식하는 결정부를 포함하고,상기 연산값 테이블은 상기 이진화된 관심영역에 대한 DCT 변환시, 상기 관심영역의 해상도에 따라 연산 가능한 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시킨 테이블인 것을 특징으로 하는 표지판 인식장치
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제 14 항에 있어서,상기 연산값 테이블은 상기 이진화된 관심영역에 대한 DCT 변환시, 상기 연산값 테이블의 크기에 대한 제한이 없는 경우, 상기 관심영역의 해상도에 따라 연산 가능한 모든 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시키고,상기 연산값 테이블의 크기에 대한 제한이 있는 경우, 상기 DCT 변환시 연산이 반복되는 경우와 이에 대응하는 연산값을 매핑시킨 것을 특징으로 하는 표지판 인식장치
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제 14 항에 있어서,상기 DCT 변환부는,멀티플렉서로 구성된 디코딩 회로를 이용하여 상기 이진화된 관심영역의 픽셀값으로부터 디코딩된 주소를 산출하고, 상기 산출된 주소를 상기 연산값 테이블과 비교하여 상기 주소에 대응하는 연산값을 산출하는 것을 특징으로 하는 표지판 인식장치
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제 14 항에 있어서,상기 이진화된 관심영역을 미리 설정된 세선화 결과값 테이블을 이용하여 세선화하는 세선화부를 더 포함하고,상기 세선화 결과값 테이블은 상기 세선화를 수행시 가능한 모든 경우와 이에 대응하는 세선화 결과값을 매핑시킨 테이블인 것을 특징으로 하는 표지판 인식장치
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