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전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치

  • 기술번호 : KST2014058737
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전치사 교정 방법 및 이를 수행하는 장치가 개시된다. 전치사 교정 방법은 입력 텍스트에 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 입력 텍스트를 정규화하는 단계, 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴을 추출하는 단계 및 미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 단계를 포함한다. 따라서, 외국어 학습자의 전치사 오류를 효율적으로 교정할 수 있으며, 외국어 학습자의 전치사 오류를 정확하게 검출함으로써 외국어 문법 학습을 효과적으로 수행할 수 있다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/25 (2006.01) G06F 17/40 (2006.01) G09B 19/06 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130096123 (2013.08.13)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1482430-0000 (2015.01.07)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20150115) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.13)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경북 포항시 남구
2 이규송 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2013-0735225-46
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.04.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.05.13 수리 (Accepted) 9-1-2014-0039151-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0424340-64
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2014-0753381-17
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.08.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0753410-43
8 등록결정서
Decision to grant
2014.12.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0876097-97
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
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번호 청구항
1 1
디지털 신호 처리가 가능한 정보 처리 장치에서 수행되는 전치사 교정 방법에 있어서,입력 텍스트에 상기 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 상기 입력 텍스트를 정규화하는 단계;상기 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 상기 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴(pattern)을 추출하는 단계; 및미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 상기 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 상기 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 단계를 포함하되,상기 입력 텍스트를 정규화하는 단계는,텍스트 사전을 기반으로 상기 품사 정보가 태깅된 입력 텍스트에서 시간을 표현하는 단어를 시간 타입 정보로 치환하고,개체명 인식(Named Entity Recognition)을 기반으로 상기 품사 정보가 태깅된 입력 텍스트에서 장소를 표현하는 단어를 장소 타입 정보로 치환하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 방법
2 2
청구항 1에 있어서,상기 오류 패턴 DB는,문법적으로 오류가 있는 텍스트를 이용하여 미리 구축된 문법 오류 말뭉치와 상기 추출된 패턴을 비교하여 전치사 오류가 있는지를 검증하고, 상기 전치사 오류가 있는 것으로 검증되면 상기 추출된 패턴을 기록함으로써 구축되는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 방법
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
청구항 1에 있어서,상기 입력 텍스트에 대한 패턴을 추출하는 단계는,상기 정규화된 텍스트에 포함된 전치사를 기준으로 앞 또는 뒤에 위치하는 단어를 이용하여 복수의 단어 시퀀스(sequence)를 추출함으로써 상기 입력 텍스트로부터 전치사를 기준으로 복수의 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 방법
6 6
청구항 5에 있어서,상기 전치사 오류를 교정하는 단계는,상기 전치사를 기준으로 추출된 패턴 중 상기 오류 패턴 DB에 포함되는 오류 패턴과 매칭되는 상기 패턴에 대하여, 확률적 언어 모델 및 통계적 언어 모델 중 적어도 하나의 언어 모델을 이용하여 상기 입력 텍스트에 포함된 전치사 오류를 교정하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 방법
7 7
입력 텍스트에 상기 입력 텍스트를 구성하는 단어의 품사 정보를 태깅(tagging)하여 상기 입력 텍스트를 정규화하는 텍스트 정규화부;상기 정규화된 입력 텍스트에 포함되어 있는 전치사를 기준으로 상기 입력 텍스트의 구조를 나타내는 패턴(pattern)을 추출하는 패턴 추출부; 및미리 구축된 오류 패턴 DB에 포함된 오류 패턴과 상기 추출된 패턴 간의 매칭(matching)을 통하여 상기 입력 텍스트에 포함되는 전치사의 오류를 교정하는 오류 교정부를 포함하되,상기 텍스트 정규화부는,텍스트 사전을 기반으로 상기 품사 정보가 태깅된 입력 텍스트에서 시간을 표현하는 단어를 시간 타입 정보로 치환하여 상기 입력 텍스트를 정규화하는 시간 정규화 모듈; 및개체명 인식(Named Entity Recognition)을 기반으로 상기 품사 정보가 태깅된 입력 텍스트에서 장소를 표현하는 단어를 장소 타입 정보로 치환하여 상기 입력 텍스트를 정규화하는 장소 정규화 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 장치
8 8
청구항 7에 있어서,상기 오류 패턴 DB는,문법적으로 오류가 있는 텍스트를 이용하여 미리 구축된 문법 오류 말뭉치와 상기 추출된 패턴을 비교하여 상기 전치사 오류가 있는지를 검증하고, 상기 전치사 오류가 있는 것으로 검증되면 상기 추출된 패턴을 기록함으로써 구축되는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 장치
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삭제
10 10
삭제
11 11
청구항 7에 있어서,상기 패턴 추출부는,상기 정규화된 텍스트에 포함된 전치사를 기준으로 앞 또는 뒤에 위치하는 단어를 이용하여 복수의 단어 시퀀스(sequence)를 추출함으로써 상기 입력 텍스트로부터 전치사를 기준으로 복수의 패턴을 추출하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 장치
12 12
청구항 11에 있어서,상기 오류 교정부는,상기 전치사를 기준으로 추출된 패턴 중 상기 오류 패턴 DB에 포함되는 오류 패턴과 매칭되는 상기 패턴에 대하여, 확률적 언어 모델 및 통계적 언어 모델 중 적어도 하나의 언어 모델을 이용하여 상기 입력 텍스트에 포함된 전치사 오류를 교정하는 것을 특징으로 하는 전치사 교정 장치
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2 WO2015023035 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 US2016180742 US 미국 DOCDBFAMILY
2 WO2015023035 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 포항공과대학교 산학협력단 기초연구실육성사업 자연어 처리 기반 몰입환경 영어교육 시스템 개발 연구실