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문장의 특성을 사용한 문장 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2014058747
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력된 문장의 특성 및 문장의 발음난이도를 사용하여 생성된 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 사용함으로써, 사용자에게 적합한 난이도의 문장을 제공하는 문장 분류 장치 및 방법을 제공한다.
Int. CL G06F 17/27 (2006.01) G06F 17/00 (2006.01)
CPC G06F 17/2705(2013.01) G06F 17/2705(2013.01)
출원번호/일자 1020130099274 (2013.08.21)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1614281-0000 (2016.04.15)
공개번호/일자 10-2015-0021837 (2015.03.03) 문서열기
공고번호/일자 (20160421) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이근배 대한민국 경북 포항시 남구
2 방지수 대한민국 경북 포항시 남구
3 이종훈 대한민국 경북 포항시 남구
4 이규송 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 경상북도 포항시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2013-0760520-97
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.08.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0072591-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0046997-18
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-0283902-93
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0283903-38
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0490146-28
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.09.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0873903-66
10 등록결정서
Decision to grant
2016.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0054959-50
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 문장과 상기 문장의 발음 난이도를 입력 받는 문장 입력부;상기 입력된 문장의 특성을 분석하는 특성 분석부; 및상기 입력된 문장의 특성 및 상기 문장의 발음난이도를 사용하여 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 생성하는 발음 난이도 계산부를 포함하고,상기 발음 난이도 계산부는 기계 학습 방법을 사용하여 상기 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 생성하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 특성 분석부는 문장의 길이, 문장에 포함된 단어의 사용 빈도 및 문장에 포함된 발음하기 어려운 음소 중 적어도 어느 하나를 사용하여 상기 입력된 문장의 특성을 분석하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 특성 분석부는,문장의 길이를 계산하는 문장 길이 계산부를 더 포함하고,상기 문장 길이 계산부는 단어의 개수, 글자의 개수, 음소의 개수, 단어당 글자의 개수의 평균값 및 단어당 글자 개수의 최대값 중 적어도 어느 하나를 사용하여 문장의 길이를 계산하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 특성 분석부는,문장에 포함된 단어들의 빈도수를 계산하는 빈도수 계산부를 더 포함하고,상기 빈도수 계산부는 일정 빈도수 이상의 단어에 가중치를 부과하여 빈도수를 계산하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 특성 분석부는,문장에 포함된 음소들 중 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수를 계산하는 음소수 계산부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
6 6
제 5 항에 있어서,상기 발음하기 어려운 음소는 , , , , , , , , , , , , , 및 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
7 7
제 5 항에 있어서,상기 발음하기 어려운 음소는 각 단어에 있어서, 마지막 모음 음소 이후에 나타나는 2개 이상의 자음 음소를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
8 8
제 5 항에 있어서,상기 음소수 계산부는 발음하기 어려운 음소의 수를 문장의 전체 음소 개수와 발음하기 어려운 음소수의 비로 나타내는 것을 특징으로 하는 문장 분류 장치
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
문장 분류 장치에서 수행되는 문장 분류 방법에 있어서,적어도 하나의 문장과 상기 문장의 발음 난이도를 입력 받는 단계;상기 입력된 문장의 특성을 분석하는 단계; 및상기 입력된 문장의 특성 및 상기 문장의 발음 난이도를 사용하여 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 생성하는 단계를 포함하고,상기 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 생성하는 단계는 기계 학습 방법을 사용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 문장의 특성을 분석하는 단계는 문장의 길이, 문장에 포함된 단어의 사용 빈도 및 문장에 포함된 발음하기 어려운 음소 중 적어도 어느 하나를 사용하여 문장의 특성을 분석하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 문장의 특성을 분석하는 단계는 단어의 개수, 글자의 개수, 음소의 개수, 단어당 글자의 개수의 평균값 및 단어당 글자 개수의 최대값 중 적어도 어느 하나를 사용하여 문장의 길이를 계산하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
14 14
제 11 항에 있어서, 상기 문장의 특성을 분석하는 단계는 미리 저장된 단어 대 빈도수 값에 따라 상기 문장에 포함된 단어들의 빈도수 값을 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
15 15
제 11 항에 있어서, 상기 문장의 특성을 분석하는 단계는 문장에 포함된 음소들 중 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수를 계산하는 단계를 더 포함하고,상기 발음하기 어려운 음소는 , , , , , , , , , , , , , 및 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
16 16
제 11 항에 있어서, 상기 문장의 특성을 분석하는 단계는 문장에 포함된 음소들 중 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수를 계산하는 단계를 더 포함하고,상기 발음하기 어려운 음소는 각 단어에 있어서, 마지막 모음 음소 이후에 나타나는 2개 이상의 자음 음소를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
17 17
제 15항에 있어서,상기 문장에 포함된 음소들 중 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수를 계산하는 단계는 문장에 포함된 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수를 상기 문장의 전체 음소 개수와 발음하기 어려운 음소로 설정된 음소의 수의 비로 나타내는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
18 18
제 11항에 있어서,상기 문장의 발음 난이도 계산 규칙을 생성하는 단계는,상기 입력된 문장의 특성을 사용하여 상기 문장의 발음 난이도를 생성하는 단계; 및상기 생성된 발음 난이도를 상기 입력된 발음 난이도로 보정하는 보정 함수를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 문장 분류 방법
19 19
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20 20
삭제
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국가 R&D 정보가 없습니다.