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조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014058915
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 음성 압축 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치는 입력된 음성 신호의 각 프레임을 선형 스펙트럼 주파수로 변환하는 주파수 변환부와, 기 입력된 이전 프레임을 이용하여 현재 프레임과의 상관관계에 대한 조건부확률 평균값을 계산하는 조건부확률 평균값 연산부와, 상기 현재 프레임에서 상기 조건부확률 평균값을 제거한 제거 프레임을 복수의 차원으로 나누어서 벡터 양자화를 한 후, 상기 벡터 양자화된 제거 프레임의 차원을 재결합하고 상기 조건부확률 평균값을 추가하여 상기 현재 프레임을 복원하는 벡터 양자화부를 포함한다.이에 따라, 기 입력된 이전 프레임의 전체 차원과 현재 프레임 간의 상관관계를 제거함으로써 압축 효율을 증가시킬 수 있다.
Int. CL G10L 19/02 (2006.01)
CPC G10L 19/038(2013.01) G10L 19/038(2013.01) G10L 19/038(2013.01)
출원번호/일자 1020120007371 (2012.01.25)
출원인 세종대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1276049-0000 (2013.06.11)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20130620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.01.25)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구 능동로 *** (군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김무영 대한민국 서울 강남구
2 정원진 대한민국 경기 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 세종대학교산학협력단 서울특별시 광진구 능동로 *** (군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원] 특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2012-0061415-15
2 등록결정서
Decision to grant
2013.06.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0388046-76
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번호 청구항
1 1
입력된 음성 신호의 각 프레임을 선형 스펙트럼 주파수로 변환하는 주파수 변환부;기 입력된 이전 프레임을 이용하여 현재 프레임과의 상관관계에 대한 조건부확률 평균값을 계산하는 조건부확률 평균값 연산부; 및상기 현재 프레임에서 상기 조건부확률 평균값을 제거한 제거 프레임을 복수의 차원으로 나누어서 벡터 양자화를 한 후, 상기 벡터 양자화된 제거 프레임의 차원을 재결합하고 상기 조건부확률 평균값을 추가하여 상기 현재 프레임을 복원하는 벡터 양자화부를 포함하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 조건부확률 평균값 연산부는,상기 이전 프레임과 상기 현재 프레임이 서로 독립적인 관계인 경우에 대한 상기 프레임들의 평균 또는 공분산을 계산하고, 상기 평균 또는 공분산에 대한 가우시안 확률밀도함수를 이용하여 상기 조건부확률 평균값을 계산하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 평균 또는 공분산에 대한 가우시안 확률밀도함수는 조건부확률 평균값 또는 조건부확률 공분산값을 포함하며, 상기 조건부확률 평균값은 상기 이전 프레임에 대한 정보가 반영되어 계산된 값인 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 조건부확률 평균값 연산부는 상기 이전 프레임의 차원 전체에 대한 조건부확률 평균값을 계산하고,상기 벡터 양자화부는 상기 현재 프레임의 차원에서 상기 조건부확률 평균값을 제거하여 벡터 양자화하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 벡터 양자화부는,상기 현재 프레임에서 상기 조건부확률 평균값을 제거한 제거 프레임을 복수의 차원으로 나누어서 벡터 양자화하는 부호화부; 및상기 벡터 양자화된 제거 프레임의 차원을 재결합하고 상기 조건부확률 평균값을 추가하여 상기 현재 프레임을 복원하는 복호화부를 포함하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
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제5항에 있어서,상기 부호화부는 기 학습된 음성 신호에 대한 코드북을 이용하여 상기 제거 프레임을 부호화하고,상기 복호화부는 상기 코드북을 이용하여 상기 현재 프레임을 복원하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 장치
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음성 압축 장치의 음성 압축 방법에 있어서,입력된 음성 신호의 각 프레임을 선형 스펙트럼 주파수로 변환하는 단계;기 입력된 이전 프레임을 이용하여 현재 프레임과의 상관관계에 대한 조건부확률 평균값을 계산하는 단계; 및상기 현재 프레임에서 상기 조건부확률 평균값을 제거한 제거 프레임을 복수의 차원으로 나누어서 벡터 양자화를 한 후, 상기 벡터 양자화된 제거 프레임의 차원을 재결합하고 상기 조건부확률 평균값을 추가하여 상기 현재 프레임을 복원하는 벡터 양자화 단계를 포함하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 조건부확률 평균값을 계산하는 단계는,상기 이전 프레임과 상기 현재 프레임이 서로 독립적인 관계인 경우에 대한 상기 프레임들의 평균 또는 공분산을 계산하고, 상기 평균 또는 공분산에 대한 가우시안 확률밀도함수를 이용하여 상기 조건부확률 평균값을 계산하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 평균 또는 공분산에 대한 가우시안 확률밀도함수는 조건부확률 평균값 또는 조건부확률 공분산값을 포함하며, 상기 조건부확률 평균값은 상기 이전 프레임에 대한 정보가 반영되어 계산된 값인 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
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제7항에 있어서,상기 조건부확률 평균값을 계산하는 단계는 상기 이전 프레임의 차원 전체에 대한 조건부확률 평균값을 계산하고,상기 벡터 양자화 단계는 상기 현재 프레임의 차원에서 상기 조건부확률 평균값을 제거하여 벡터 양자화하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
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제7항에 있어서,상기 벡터 양자화 단계는,상기 현재 프레임에서 상기 조건부확률 평균값을 제거한 제거 프레임을 복수의 차원으로 나누어서 벡터 양자화하는 부호화 단계; 및상기 벡터 양자화된 제거 프레임의 차원을 재결합하고 상기 조건부확률 평균값을 추가하여 상기 현재 프레임을 복원하는 복호화 단계를 포함하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
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제11항에 있어서,상기 부호화 단계는 기 학습된 음성 신호에 대한 코드북을 이용하여 상기 제거 프레임을 부호화하고,상기 복호화 단계는 상기 코드북을 이용하여 상기 현재 프레임을 복원하는 조건부 스플릿 벡터 양자화를 이용한 음성 압축 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.