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입력된 음성 신호 벡터를 작은 크기의 서브 블록으로 변환하여 KLT 변환하여 KLT 벡터 신호를 출력하는 KLT 도메인 변환부;상기 입력된 음성 신호 벡터의 각각의 값들을 각 코드북의 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북을 찾아 출력하는 제1 양자화기;상기 KLT 벡터의 각각의 값들을 각 코드북의 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북을 찾아 출력하는 제2 양자화기;상기 제2 양자화기에서 출력된 KLT 벡터를 역 KLT 변환하여 출력하는 역 KLT 도메인 변환부; 및상기 음성 신호의 오리지널 도메인에서 양자화된 코드 벡터와 KLT 도메인에서 양자화된 코드 벡터를 각각 소스 벡터와 비교하여 가장 가까운 코드 벡터를 선택하는 최종 코드북 결정부를 포함하되,상기 최종 코드북 결정부는, 상기 제1 양자화기와 상기 역 KLT 도메인 변환부에서 출력된 코드 벡터들과 소스 벡터를 비교하며,상기 제1 양자화기는 xk1 내지 xkn의 값을 갖는 입력된 음성 신호 벡터 xk의 각각의 값에 대해 각 코드북의 k1 내지 kn번째 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북 k를 찾고, 상기 제2 양자화기는 상기 KLT 도메인 변환부를 통해 변환된 Xk1 내지 Xkn의 값을 갖는 KLT 벡터 Xk의 각각의 값에 대해 각 코드북의 k1 내지 kn번째 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북 k를 찾는 것을 특징으로 하는 양자화 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제1 양자화기 또는 제2 양자화기는 공분산 행렬과 차원에 따른 비트 할당을 다음의 수학식을 이용하여 설정하는 것을 특징으로 하는 양자화 장치:여기서, c와 ci는 각각 전체비트와 i번째 서브블록의 비트이고, k와 ki는 차원과 i번째 서브블록의 차원을 나타내며, Gk는 차원에 따라 달라지는 상수이고, CYi는 KLT 도메인 또는 오리지널 도메인에서 i번째 서브블록의 공분산 행렬을 나타낸다
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제 1 항에 있어서,상기 양자화 장치는스플릿 벡터 양자화 장치인 것을 특징으로 하는 양자화 장치
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제 1 항에 있어서,상기 입력된 음성 신호는 선형 스펙트럼 주파수 타입의 신호인 것을 특징으로 하는 양자화 장치
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제 6 항에 있어서,상기 입력된 음성 신호는 입력된 현재 프레임과 예측된 현재 프레임 데이터의 차이인 것을 특징으로 하는 양자화 장치
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입력된 음성 신호 벡터를 작은 크기의 서브 블록으로 변환하여 KLT 변환하여 KLT 벡터 신호를 출력하는 KLT 도메인 변환 단계;상기 입력된 음성 신호 벡터의 각각의 값들을 각 코드북의 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북을 찾아 출력하는 제1 양자화 단계;상기 KLT 벡터의 각각의 값들을 각 코드북의 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북을 찾아 출력하는 제2 양자화 단계;상기 제2 양자화 단계에서 생성된 KLT 벡터를 역 KLT 변환하여 출력하는 역 KLT 도메인 변환 단계; 및상기 음성 신호의 오리지널 도메인에서 양자화된 코드 벡터와 KLT 도메인에서 양자화된 코드 벡터를 각각 소스 벡터와 비교하여 가장 가까운 코드 벡터를 선택하는 최종 코드북 결정 단계를 포함하되,상기 최종 코드북 결정 단계는,상기 제1 양자화 단계와 상기 역 KLT 도메인 변환 단계에서 출력된 코드 벡터들과 소스 벡터를 비교하고,상기 제1 양자화기는 xk1 내지 xkn의 값을 갖는 입력된 음성 신호 벡터 xk의 각각의 값에 대해 각 코드북의 k1 내지 kn번째 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북 k를 찾고, 상기 제2 양자화기는 상기 KLT 변환된 Xk1 내지 Xkn의 값을 갖는 KLT 벡터 Xk의 각각의 값에 대해 각 코드북의 k1 내지 kn번째 코드들과 비교하여 가장 가까운 코드북 k를 찾는 것을 특징으로 하는 양자화 방법
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제 9 항에 있어서,상기 제1 양자화기 또는 제2 양자화기는 공분산 행렬과 차원에 따른 비트 할당을 다음의 수학식을 이용하여 설정하는 것을 특징으로 하는 양자화 방법:여기서, c와 ci는 각각 전체비트와 i번째 서브블록의 비트이고, k와 ki는 차원과 i번째 서브블록의 차원을 나타내며, Gk는 차원에 따라 달라지는 상수이고, CYi는 KLT 도메인 또는 오리지널 도메인에서 i번째 서브블록의 공분산 행렬을 나타낸다
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제 9 항에 있어서,상기 양자화 방법은스플릿 벡터 양자화 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 양자화 방법
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제 9 항에 있어서,상기 입력된 음성 신호는 선형 스펙트럼 주파수 타입의 신호인 것을 특징으로 하는 양자화 방법
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제 14 항에 있어서,상기 입력된 음성 신호는 입력된 현재 프레임과 예측된 현재 프레임 데이터의 차이인 것을 특징으로 하는 양자화 방법
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